前言:
现时同学们对“三角形路径权算法”大约比较关心,我们都需要知道一些“三角形路径权算法”的相关文章。那么小编同时在网络上汇集了一些对于“三角形路径权算法””的相关资讯,希望朋友们能喜欢,看官们一起来了解一下吧!三角形最小路径和
题目描述:给定一个三角形 triangle ,找出自顶向下的最小路径和。
每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说,如果正位于当前行的下标 i ,那么下一步可以移动到下一行的下标 i 或 i + 1 。
示例说明请见LeetCode官网。
来源:力扣(LeetCode)
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解法一:动态规划
使用一个数组记录到达每一层的结点的最小的路径和,然后动态规划的过程有以下依据:
每一层的第一个结点只能由上一层的第一个结点到达;每一层的第 2 ~ size-1 个结点,可以由上一层相同位置或者上一个位置到达,取其中的较小值;每一层的最后一个结点只能由上一层的最后一个节点到达。
最后,返回到达最后一层结点的最小路径和。
import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.List;public class LeetCode_120 { /** * 动态规划 * * @param triangle * @return */ public static int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) { // 记录到达每一层的每一个结点的路径和,初始化都是0 int[] result = new int[triangle.size()]; for (List<Integer> integers : triangle) { // 记录到达当前层每一个结点的路径和,初始化都是0 int[] cur = new int[triangle.size()]; // 每一层的第一个结点只能由上一层的第一个结点到达 cur[0] = result[0] + integers.get(0); int index; for (index = 1; index < integers.size() - 1; index++) { // 每一层的第 2 ~ size-1 个结点,可以有上一层相同位置或者上一个位置到达,取其中的较小值 cur[index] = integers.get(index) + Math.min(result[index - 1], result[index]); } if (index < integers.size()) { // 每一层的最后一个结点只能由上一层的最后一个节点到达 cur[index] = integers.get(index) + result[index - 1]; } result = cur; } // 最后,返回到达最后一层的最小的路径和的值 return Arrays.stream(result).min().getAsInt(); } public static void main(String[] args) { List<List<Integer>> triangle = new ArrayList<>(); List<Integer> one = new ArrayList<>(); one.add(2); triangle.add(one); List<Integer> two = new ArrayList<>(); two.add(3); two.add(4); triangle.add(two); List<Integer> three = new ArrayList<>(); three.add(6); three.add(5); three.add(7); triangle.add(three); List<Integer> four = new ArrayList<>(); four.add(4); four.add(1); four.add(8); four.add(3); triangle.add(four); System.out.println(minimumTotal(triangle)); }}
【每日寄语】 你就把现在的辛苦,看成一种投资,是对未来的投资,你以后才会有舒舒服服的自由。
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标签: #三角形路径权算法