一.索引介绍1.什么是索引

1）索引就好比一本书地目录，它能让你更快的找到自己想要的内容。

2）让获取的数据更有目的性，从而提高数据库检索数据的性能。

2.索引类型介绍

1)BTREE:B+树索引 ( Btree B+tree B*tree)

2)HASH：HASH索引 (hash key)

3)FULLTEXT：全文索引

4)RTREE：R树索引

1.Btree :

2.Btree索引（优化了查询范围，在叶子节点添加了相邻节点的指针）

3·B*tree索引(在枝节点添加了指针)

3.索引管理

索引建立在表的列上(字段)的。

在where后面的列建立索引才会加快查询速度。

pages<---索引（属性）<----查数据。

1、索引分类：

主键索引（primary key）

普通索引 ( key)

唯一索引(unique key)

2、添加索引：4.实例（参考）

CREATE TABLE `test_table` (			`ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',			`DOMAIN_CODE` varchar(20) NOT NULL COMMENT '考试单位编号',			`EXAM_NAME` varchar(300) NOT NULL COMMENT '考试名称',			`EXAM_TYPE` int(1) NOT NULL COMMENT '考试类型(正式考试，补考)',			`TARGET_EXAM_ID` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '关联正式考试的ID(如果是补考，该处是必填)',			`EXAM_PICTURE_PATH` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '图示路径',			`EXAM_BEGIN_TIME` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '考试开始时间',			`EXAM_END_TIME` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '考试结束时间',			`EXAM_TIME` int(3) NOT NULL COMMENT '考试时长',			`EXAM_NEED_SCORE` int(5) NOT NULL COMMENT '考试所需积分',			`EXAM_PAPER_TYPE` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '考试试卷类型（0固定、1随机）',			`EXAM_SCORE` double(6,2) DEFAULT NULL COMMENT '考试总分(关联试卷后回填)',			`EXAM_PASS_SCORE` double(6,2) NOT NULL COMMENT '考试及格分',			`EXAM_COMMIT_NUM` int(2) NOT NULL COMMENT '参考最大次数',			`EXAM_STATUS` int(1) NOT NULL COMMENT '发布状态0未发布，1已发布',			`EXAM_YEAR` varchar(5) NOT NULL COMMENT '年份',			`EXAM_PAPER_ID` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '关联试卷ID',			`EXAM_DISCRIPTION` varchar(1000) DEFAULT NULL COMMENT '考试备注',			`OPERATOR_USER_ACCOUNT` varchar(20) NOT NULL COMMENT '修改人',			`OPERATOR_TIME` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '修改时间',			`TARGET_DOMAIN_CODE` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '发布目标单位编号（发布时回填）',			`RANK` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '职务级别（发布时回填）',			`EXAM_DIPLOMA_ID` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '关联证书',			`DIPLOMA_NAME` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '证书标题(关联证书后回填',			`DIPLOMA_PICTURE_PATH` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '证书背景图片保存位置(关联证书后回填)',			`INDUSTRY_CODES` varchar(1000) DEFAULT NULL,			`LANGUAGE` int(2) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '语言（0:全部,1:汉语,2:维语,3:è’语,4:哈语）',			`EXT1` int(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '成绩计入学分的字段标识（0 是，1否）',			`EXT2` int(3) DEFAULT NULL COMMENT '成绩所占比例',			`EXT3` varchar(1) DEFAULT NULL,			`EXT4` varchar(1) DEFAULT NULL,			`EXT5` varchar(1) DEFAULT NULL,						#索引			PRIMARY KEY (`ID`),			KEY `DOMAIN_CODE` (`DOMAIN_CODE`),			KEY `EXAM_PAPER_ID` (`EXAM_PAPER_ID`)			) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=365 DEFAULT CHARSET=utf8;

#创建普通索引mysql> alter table student4 add index idx_sname(sname);#创建主键索引 mysql> alter table st add primary key pri_id(id);#创建索引create index index_name on test(name);#删除索引alter table test drop key index_name;# 如何判断，该列是否能创建唯一键 #统计行数mysql> select count(sgender) from student2; #统计去重后的行数mysql> select count(distinct(sgender)) from student2;#添加唯一性索引alter table student add unique key uni_xxx(xxx);#查看表中数据行数select count(*) from city;#查看去重数据行数select count(distinct name) from city;#查看索引三种方式mysql> desc student4;mysql> show index from student4;mysql> show create table student4;

根据字段的前N个字符建立索引

#创建前缀索引 mysql> alter table student2 add index idx_sname2(sname(3));

1.避免对大列 建索引

2.如果有，就使用前缀索引

7.联合索引

多个字段建立一个索引

例：

where a.女生 and b.身高 and c.体重 and d.身材好

index(a,b,c)

特点：前缀生效特性

a,ab,ac,abc,abcd 可以走索引或部分走索引

b bc bcd cd c d ba ... 不走索引

原则：把最常用来作为条件查询的列放在最前面

例如：相亲网站 sex money body age hight weight face name phone QQ wechat

会一般把sex 性别放在第一位。

#创建people表create table xiangqin( id, name varchar(10), age int, money bigint, body varchar(10), hight int, weight int, face varchar(10), phone varchar(11), sex enum('f','m')); #创建联合索引 mysql> alter table xiangqin add index idx_all(sex,money,body,face); insert into xiangqin values('ly',30,999999999,'perfact',158,90,'nice','133','f'), ('qbl',58,1000000,'bad',150,150,'very bad','000','f'), ('wbq',50,9999999,'suibian',170,120,'suiyi',132,'m');#查询 走索引mysql> select * from xiangqin where sex='f' and money>10000000 and body='perfact' and face='nice'; 不走索引mysql> select * from xiangqin where money>10000000 and body='perfact' and face='nice'; mysql> select * from xiangqin where money>10000000 and body='perfact' and face='nice' and sex='f'; 

1.不要在所有字段上都创建索引

2.如果有需求字段比较多，选择联合索引

3.如果有需求字段数据比较大，选择前缀索引

**4.如果可以创建唯一索引，一定创建唯一索引 **