前言:
而今看官们对“last_value函数”大致比较珍视,姐妹们都需要学习一些“last_value函数”的相关文章。那么小编同时在网摘上汇集了一些有关“last_value函数””的相关内容,希望同学们能喜欢,朋友们快快来了解一下吧!大家好,我是宁一。
今天是我们的第24课:窗口函数。
窗口函数,也叫OLAP(Online Anallytical Processing,联机分析处理),可以对数据库数据进行实时分析处理。
窗口函数是数据分析师常用的语法函数,面试时几乎是大厂的必考题。
这一节属于高阶内容了,比较难以理解,大家一定要自己在电脑上敲打,看看效果。
这样才能加深理解。之前的课程讲过如何安装数据库,大家可以到我主页查看哦~
基本语法
<窗口函数> OVER ([PARTITION BY <用于分组的列名>] -- 可选[ORDER BY <用于排序的列名>] -- 可选)
上面 <窗口函数> 的位置,可以放下面两种函数:
(1)聚合函数:如sum.avg,count,max,min等;
(2)专用窗口函数:比如rank, dense_rank, row_number,下面会详细讲到。
我们一般将窗口函数放在select语句中。
1、聚合函数
窗口函数也是用来分组排序的,与聚合函数+GROUP BY效果类似。但是窗口函数产生的记录不会聚合到一起,每一行数据都生成一条记录。
实例:在Scores成绩表中,找到Sid为7-10的学生,并计算每个学生的总分显示出来。
SELECT Sid, SUM(score) AS "总分"FROM ScoresWHERE Sid BETWEEN 7 AND 10GROUP BY Sid;
但是问题来了,我们知道学生总分的同时,还想知道各科具体分数是多少,这个用上面语句是做不到的。
为啥呢?
因为SELECT后面的字段如果是表中现有的列,则GROUP BY子句中也必须有这个列。
所以如果要想知道各科具体分数,在SELECT后面就要添加Cid、score两列,在GROUP BY子句中也添加这两列的话,就会跟我们题目相悖。
这个知识点我们在第15讲和第16讲都强调过,大家可以点击主页再详细了解一下,我们现在就不展开说了。
我们要想同事知道学生总分、课程编号、分数,就需要使用窗口函数。
SELECT Sid,Cid,score, SUM(score) OVER (PARTITION BY Sid) AS "总分"FROM ScoresWHERE Sid BETWEEN 7 AND 10;
补充知识:PARTITION BY的含义
PARTITION BY就是分区的意思,跟GROUP BY分组意思差不多。
如果不写PARTITION BY,就代表整个数据集属于一个分区。
比如我们上面SQL语句,如果省略掉PARTITION BY
SELECT Sid,Cid,score, SUM(score) OVER() AS "总分"FROM ScoresWHERE Sid BETWEEN 7 AND 10;
结果是下面这样的,会计算所有学生的总分。
2、专用窗口函数
常用的专用窗口函数有:
(1)获取数据排名:
ROW_NUMBER():不考虑并列名次的情况,比如前三名分数都是88,88,77,排名是1,2,3。
RANK():如果有并列名次的行,会占用下一名次的位置。比如前三名分数都是88,88,77,排名是1,1,3。
DEBSE_RANK():如果并列名次的行,不占用下一名次的位置。比如前三名分数都是88,88,77,排名是1,1,2。
实例:在Scores成绩表中,找到Sid为7-10的学生,并计算成绩从高到低排名。
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER( ORDER BY score DESC ) AS "排名"FROM ScoresWHERE Sid BETWEEN 7 AND 10;
上方使用了ROW_NUMBER()窗口函数,可以看到增加了“排名”这一列。如果将ROW_NUMBER()替换为RANK(),返回结果是下面这样的:
(2)获取第一名或最后一名:
FIRST_VALUE(<列名>):获取第一名。
LAST_VALUE(<列名>):获取最后一名。
实例:在Scores成绩表中,找到Sid为7-10的学生,获取每个学生的最高成绩。
SELECT *, FIRST_VALUE(score) OVER( PARTITION BY Sid ORDER BY score DESC ) AS "最高成绩"FROM ScoresWHERE Sid BETWEEN 7 AND 10;
(3)偏移函数:
LEAD(<列名>,<数值n>):从当前行访问向下偏移n行的数据。
LAG(<列名>,<数值n>):从当前行访问上偏移n行的数据。
NTH_VALUE(<列名>,<数值n>):从结果集中的第N行获取数据。
(4)分布函数:
CUME_DIST():分组内小于、等于当前rank值的行数 / 分组内总行数。
PERCENT_RANK():返回某列每行的百分比排序,每行按照公式(rank-1) / (rows-1)进行计算。
NTILE(<数值n>):将结果集整体分为n组,并展现出某一条数据被分配在哪个组中。
作业:在Scores中验证偏移函数和分布函数,看看能返回什么结果。
比如:获取下面第2行偏移分数。
SELECT *, LEAD(score,2) OVER( ORDER BY score DESC ) AS "获取下面第2行score值"FROM ScoresWHERE Sid BETWEEN 7 AND 10;
我们SQL入门到进阶课程已经完结了。后面我还会继续出SQL高阶课程,包括视图、索引、并发、死锁、触发器、事件、事务、存储过程等。
录播课和直播课也会陆续跟上的~
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