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Python编程:如何导入包/模块中的函数和/或类?

传新视界 232

前言:

现在兄弟们对“python中引入函数”大概比较着重,我们都想要分析一些“python中引入函数”的相关内容。那么小编同时在网络上收集了一些有关“python中引入函数””的相关内容,希望大家能喜欢,我们快快来学习一下吧!

前言

我们前面一系列文章,较详细的介绍函数。随着所掌握的Python知识越来越丰富,我们会编写更多的函数,并分门别类的存放在不同的包和模块中,以便复用。为了复用函数对象,就需要导入到需要的文件模块中。本文就来简单介绍如何调用其它模块的函数。结合代码示例以便更好地理解和应用。

Python外部导入模式

说明:这里所说的导入(import),适用于包/模块中的函数和类对象的导入——包括内置模块、第三方和自定义的模块相关对象。

绝对导入

截至目前,我们已经了解了很多关于函数的知识,接下来看看如何使用它们。编写函数的全部意义在于以后能够重用它们,在Python中,此种需要就转换为将它们导入到需要它们的名称空间中。将对象导入命名空间有许多不同的方法,最常见的方法是import module_name和from module_name import function_name。当然,这些都是非常简单的例子,稍作解释:

Ø import module_name形式要找到module_name模块,并在本地命名空间中为它定义一个名称,以便import语句在本地命名空间中执行。Ø from module_name import identifier形式比这个稍微复杂一点,但基本上做的是相同的事情。它查找module_name并搜索一个属性(或子模块),并在本地命名空间中存储对标识符(identifier)的引用。

这两种形式都可以使用as子句来更改导入对象的名称,例如:

from mymodule import myfunc as better_named_func

为了让你了解导入是什么样子的,这里有一个来自Fabrizio项目中的一个测试模块的示例(注意,导入块之间的空行遵循PEP 8上的指导方针:标准库、第三方和本地代码):

# 导入模块函数from datetime import datetime, timezone # 同一行导入两个from unittest.mock import patch # 但个导入import pytest # 第三方库from core.models import ( # 多个导入   Exam,   Exercise,   Solution,)

当我们有一个从项目根开始的文件结构时,可以使用点表示法来获得我们想要导入到当前命名空间的对象,它可以是包、模块、类、函数或其他任何东西。

from module import还允许一个catch-all(导入所有)子句,即from module import *,用于将模块中的所有名称一次性获取到当前命名空间中。但这样是不好的(不推荐),原因有与性能有关的风险和名称相互冲突等。你可以在官方Python文档中阅读关于导入的所有知识,但是在结束这个主题之前,来看一个更好的示例。

假设我们已经在lib文件夹中的funcdef.py模块中定义了两个函数,square(n)和cube(n)。我们希望在两个与lib文件夹处于同一级别的模块中使用它们,分别为func_import.py和func_from .py。显示该项目的树形结构如下所示:

在我们给大家展示各个模块的代码之前,请大家记住,为了让Python把它(lib)看做是一个包(package),我们需要在其中放入一个__init__.py模块文件(该模块文件可以是个空文件,啥内容都没有)。

提示:

关于__init__.py文件有两点需要注意。首先,它是一个完整意义上的Python模块,因此你可以像使用其他模块一样将代码放入其中。其次,从Python 3.3开始,将文件夹解释为Python包,它的存在不再是必须的。

示例代码如下:

# 包模块:lib/funcdef.pydef square(n):    return n ** 2def cube(n):    return n ** 3# 导入方式:importExam01.pyimport lib.funcdefprint(lib.funcdef.square(10))print(lib.funcdef.cube(10))# 导入方式:importExam02.pyfrom lib.funcdef import square, cubeprint(square(10))print(cube(10))

这两个文件在执行时都打印100和1000。如上所见,根据在当前作用域中导入的方式和内容,我们所访问的square和cube函数的方式有很大不同。

相对导入

到目前为止,我们看到的导入类型被称为绝对导入。也就是说,它定义了我们想要导入的模块或我们想要导入对象的模块的整个路径。还有另一种将对象导入Python的方法,称为相对导入。相对导入是通过在模块前面添加与我们需要回溯的文件夹数量相同的前导圆点(.)来完成的,以便能找到我们所要搜索的内容。简单地说,它是这样的:

from .mymodule import myfunc

在重组项目时,相对导入非常有用。在导入中没有完整的路径,就允许开发人员在不需要重命名太多路径的情况下移动内容。

有关相对导入的完整说明,请参阅PEP 328:

在后面的章节中,我们将使用不同的库创建项目,并使用几种不同类型的导入(包括相对导入),因此请确保您花一点时间阅读官方Python文档中的相关内容。

本文小结

本文介绍了导入如何导入外部的对象(包括Python内置的、第三方的以及自定义的),无论是导入类还是函数,其导入模式雷同,另外,导入时还可以根据需要取个别名。

就简要点地写这些了,下次见。记得点赞 + 关注@传新视界,分享给更多的朋友看到,谢谢。

标签: #python中引入函数