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大数据知识分享:大数据产业必知概念

泰迪智能科技大数据 56

前言:

今天朋友们对“简述数据挖掘与信息检索的基本概念”大致比较注意,姐妹们都想要学习一些“简述数据挖掘与信息检索的基本概念”的相关知识。那么小编也在网络上搜集了一些关于“简述数据挖掘与信息检索的基本概念””的相关知识,希望兄弟们能喜欢,姐妹们一起来学习一下吧!

大数据是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是构建数字社会和数字经济的核心基础,是塑造国家竞争力的重要抓手。

泰迪智能科技专注于大数据培训,本篇内容将主要给大家分享大数据产业中必知的一些概念,主要包括:

1.大数据

具有体量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。

2.非结构化数据

不具有预定义模型或未以预定义方式组织的数据。

3.大数据生存周期模型

用于描述大数据的“数据—信息—知识—价值”生存周期和指导大数据相关活动的模型;这些活动

主要由收集、准备、分析和行动等阶段覆盖。

4.数据挖掘

从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。

5.数据预处理

包括数据验证、 清洗、 标准化、 格式化和存储

6.数据处理

数据操作的系统执行。

7.数据管理

在数据处理系统中, 提供对数据的访问, 执行或监视数据的存储, 以及控制输入输出操作等功

能。

8.大数据服务

基于大数据参考体系结构提供的数据服务。

大数据主要方向及岗位:

1、数据预处理

2、数据标注

3、数据分析

4、产品开发

5、项目实施与运维

6、平台建设

7、数据安全

8、数据管理

9、运营与应用

10、咨询与服务

本期内容主要分享到这里,下期内容我们主要主要分享大数据产业人才岗位的能力要求,请持续关注

标签: #简述数据挖掘与信息检索的基本概念