OCR技术是一种将图像中的文本信息转换为可编辑文本的技术。随着人工智能技术的快速发展，越来越多的 OCR 开源框架被开发出来，使得 OCR 技术的应用变得更加便捷和高效。下面介绍10个优秀的 OCR 开源框架，让你快速构建 OCR 应用。

1Tesseract

Tesseract 是 Google 开发的 OCR 引擎，支持多种语言的文本识别，包括英语、中文、日语等。该引擎基于 LSTM 模型，具有高精度和良好的可扩展性，是目前最流行的 OCR 引擎之一。

2OCRopus

OCRopus 是一款基于 Python 的 OCR 引擎，支持多种语言的文本识别，包括中文、日语、韩语等。该引擎具有高精度和良好的可扩展性，可以轻松地集成到不同的应用中。

3Kraken

Kraken 是一款基于 Python 的 OCR 引擎，支持多种语言的文本识别。该引擎基于 LSTM 模型，具有高精度和良好的可扩展性，可以轻松地集成到不同的应用中。

4EasyOCR

EasyOCR 是一款基于 Python 的 OCR 引擎，支持多种语言的文本识别，包括中文、日语、韩语等。该引擎具有高精度和良好的可扩展性，可以轻松地集成到不同的应用中。

5GOCR

GOCR 是一款开源的 OCR 引擎，支持多种语言的文本识别，包括英语、中文、日语等。该引擎具有高精度和良好的可扩展性，可以轻松地集成到不同的应用中。

6CuneiForm

CuneiForm 是一款开源的 OCR 引擎，支持多种语言的文本识别，包括英语、中文、日语等。该引擎具有高精度和良好的可扩展性，可以轻松地集成到不同的应用中。

7Asprise OCR

Asprise OCR 是一款商业化的 OCR 引擎，但也提供了免费的 OCR SDK，支持多种语言的文本识别。该引擎具有高精度和良好的可扩展性，并且提供了丰富的 API 接口，方便开发者集成。

8OCRopus4

OCRopus4 是 OCRopus 的升级版，支持多种语言的文本识别，包括中文、日语、韩语等。该引擎基于 LSTM 模型，具有高精度和良好的可扩展性，可以轻松地集成到不同的应用中。

9OpenCV

OpenCV 是一款开源的计算机视觉库，也可以用于 OCR 技术的开发。OpenCV 提供了多种图像处理和分析的工具，可以用于提高 OCR 引擎的识别精度。

10DeepOCR

DeepOCR 是一款基于深度学习的 OCR 引擎，支持多种语言的文本识别。该引擎基于 CNN 和 LSTM 模型，具有高精度和良好的可扩展性，可以轻松地集成到不同的应用中。

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