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Go 语言中排序的 3 种方法

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前言:

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原文链接: Go 语言中排序的 3 种方法

在写代码过程中,排序是经常会遇到的需求,本文会介绍三种常用的方法。

废话不多说,下面正文开始。

使用标准库

根据场景直接使用标准库中的方法,比如:

sort.Intssort.Float64ssort.Strings

举个例子:

s := []int{4, 2, 3, 1}sort.Ints(s)fmt.Println(s) // [1 2 3 4]
自定义比较器

使用 sort.Slice 方法排序时,可以自定义比较函数 less(i, j int) bool,这样就可以根据需要按不同的字段进行排序。

如果想要稳定排序的话,就使用 sort.SliceStable 方法。

举个例子:

family := []struct {    Name string    Age  int}{    {"Alice", 23},    {"David", 2},    {"Eve", 2},    {"Bob", 25},}// Sort by age, keeping original order or equal elements.sort.SliceStable(family, func(i, j int) bool {    return family[i].Age < family[j].Age})fmt.Println(family) // [{David 2} {Eve 2} {Alice 23} {Bob 25}]
自定义数据结构

使用 sort.Sort 或者 sort.Stable 方法,它们可以对任意实现了 sort.Interface 的数据结构排序。

type Interface interface {    // Len is the number of elements in the collection.    Len() int    // Less reports whether the element with    // index i should sort before the element with index j.    Less(i, j int) bool    // Swap swaps the elements with indexes i and j.    Swap(i, j int)}

意思就是说,只要某一个数据结构实现了 Len() intLess(i, j int) boolSwap(i, j int) 这三个方法,那么就可以使用 sort.Sort 来排序。

举个例子:

type Person struct {    Name string    Age  int}// ByAge implements sort.Interface based on the Age field.type ByAge []Personfunc (a ByAge) Len() int           { return len(a) }func (a ByAge) Less(i, j int) bool { return a[i].Age < a[j].Age }func (a ByAge) Swap(i, j int)      { a[i], a[j] = a[j], a[i] }func main() {    family := []Person{        {"Alice", 23},        {"Eve", 2},        {"Bob", 25},    }    sort.Sort(ByAge(family))    fmt.Println(family) // [{Eve 2} {Alice 23} {Bob 25}]}
字典排序

我们都知道,字典是无序的,具体原因可以看之前写的这篇文章 Go 语言 map 如何顺序读取?

如果想要字典按 key 或者 value 排序的话,可以这样做。

m := map[string]int{"Alice": 2, "Cecil": 1, "Bob": 3}keys := make([]string, 0, len(m))for k := range m {    keys = append(keys, k)}sort.Strings(keys)for _, k := range keys {    fmt.Println(k, m[k])}// Output:// Alice 2// Bob 3// Cecil 1

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参考文章:

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标签: #排序算法中属于稳定排序的有 #排序算法的应用场景有哪些