前言：
现时你们对“两个map的key相同value合并”大约比较关怀，各位老铁们都想要了解一些“两个map的key相同value合并”的相关知识。那么小编同时在网摘上搜集了一些关于“两个map的key相同value合并””的相关知识，希望朋友们能喜欢，朋友们快快来学习一下吧！基本概念
分组和分区类似，是根据Map<key,value>中的key进行分组。在同一个分区中，相同key的值记录是属于同一个分组的，相当于groupby key的功能。将相同的key2进行合并,value形成一个集合。也就是用来划分数据的，只不过更加细致，如果不使用自定义分组而是使用默认分组的话，和分区类似，也就是通过对比Key来进行分组逻辑。
分区与分组的区别
分区：决定我们的数据究竟去往哪一个reduceTask，发生在mapTask后面，决定 mapTask里面的数据，去往哪一个reduceTask
分组：合并相同的k2 作用在每一个reduceTask上面
自定义分组
(1).自定义分组比较器继承RawComparator，实现compare()方法。
(2).设置job.setGroupingComparatorClass()。
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标签： #两个map的key相同value合并
