在服务端生成Excel电子表格，除了使用 Node.js + SpreadJS 外，葡萄城官方推荐使用 SpreadJS + GcExcel。该方案不仅能够解决批量绑定数据源并导出Excel、批量修改大量Excel内容及样式、服务端批量打印以及生成PDF文档等需求，还提供了远超行业标准的组件性能。

为了验证SpreadJS + GcExcel的处理性能，本文将就GcExcel for Java 和Node.js中运行SpreadJS的各项数据进行对比。由于SpreadJS和GcExcel的组件功能非常丰富，本文仅选择最为常见的两个功能点做对比，分别是设置区域数据和导出Excel文档。

一、本次测试的几个大前提

由于Node.js是基于V8引擎来执行JavaScript的，因此它的js也是基于事件机制的非阻塞单线程运行，其文件的I/O都是异步执行的，而Node.js之所以选择单线程的方式是因为编码简单、开发难度低、对“码农”的心智消耗相对较小；而且它的文件I/O是异步执行的，所以不需要像Java那样需要创建、回收线程（Node.js的I/O操作在底层也是线程，这里不做深入讨论），这方面开销较小。

但是，单线程在做复杂运算方面相比多线程则没有任何优势，也无法利用多线程来有效调配多核CPU进行优化，因此在Node.js中运行SpreadJS就只能是单线程JS，这也会影响SpreadJS 的数据处理性能。

所以，为了获得更加准确的测试结果，本篇中设计的测试用例，在两个环境（Java 和 Node.js）中都采用单线程执行，并且选择了与Node.js更加匹配的批量I/O操作作为测试用例。

二、Node.js 与 SpreadJS的测试代码和结果：

软件版本

CPU

内存

Node.js 16.10.0

Intel(R) Core(TM) i7-9750HQ CPU @ 2.80 GHz

32G

测试代码：如下所示，用一个Performance类执行1000次设置数据、导出Excel文档的操作。

const fs = require('fs');// Initialize the mock browser variablesconst mockBrowser = require('mock-browser').mocks.MockBrowser;global.window = mockBrowser.createWindow();global.document = window.document;global.navigator = window.navigator;global.HTMLCollection = window.HTMLCollection;global.getComputedStyle = window.getComputedStyle;const fileReader = require('filereader');global.FileReader = fileReader;const GC = require('@grapecity/spread-sheets');const GCExcel = require('@grapecity/spread-excelio');GC.Spread.Sheets.LicenseKey = GCExcel.LicenseKey = "Your License";const dataSource = require('./data');function runPerformance(times) {  const timer = `test in ${times} times`;  console.time(timer);  for(let t=0; t<times; t++) {    // const hostDiv = document.createElement('div');    // hostDiv.id = 'ss';    // document.body.appendChild(hostDiv);    const wb = new GC.Spread.Sheets.Workbook()//global.document.getElementById('ss'));    const sheet = wb.getSheet(0);    for(let i=0; i<dataSource.length; i++) {      sheet.setValue(i, 0, dataSource[i]["Film"]);      sheet.setValue(i, 1, dataSource[i]["Genre"]);      sheet.setValue(i, 2, dataSource[i]["Lead Studio"]);      sheet.setValue(i, 3, dataSource[i]["Audience Score %"]);      sheet.setValue(i, 4, dataSource[i]["Profitability"]);      sheet.setValue(i, 5, dataSource[i]["Rating"]);      sheet.setValue(i, 6, dataSource[i]["Worldwide Gross"]);      sheet.setValue(i, 7, dataSource[i]["Year"]);    }    exportExcelFile(wb, times, t);  }  }function exportExcelFile(wb, times, t) {    const excelIO = new GCExcel.IO();    excelIO.save(wb.toJSON(), (data) => {        fs.appendFile('results/Invoice' + new Date().valueOf() + '_' + t + '.xlsx', new Buffer(data), function (err) {          if (err) {            console.log(err);          }else {            if(t === times-1) {              console.log('Export success');              console.timeEnd(`test in ${times} times`);            }          }        });    }, (err) => {        console.log(err);    }, { useArrayBuffer: true });}runPerformance(1000)

测试工程运行方式：

npm installnode ./app.js

运行结果：平均每次花费 18.1 ms

三、GcExcel 的测试代码和结果

软件版本

CPU

内存

GcExcel V5.0

Intel(R) Core(TM) i7-9750HQ CPU @ 2.80 GHz

32G

测试代码如下所示：

public class Performance {        public static void main(String[] args) {                System.out.println(System.getProperty("user.dir") + "/sources/jsonData");                String jsonStr = readTxtFileIntoStringArrList(System.getProperty("user.dir") + "/sources/jsonData");                JSONArray jsonArr = JSON.parseArray(jsonStr);                //JSONObject jsonObj = (JSONObject) jsonArr.get(0);                //System.out.println(jsonObj.get("Film"));                run(1000, jsonArr);        }        public static void run(int times, JSONArray dataArr) {                String path = System.getProperty("user.dir") + "/results/";                System.out.println(path + "result.xlsx");                long start = new Date().getTime();                for (int i = 0; i < times; i++) {                        Workbook workbook = new Workbook();                        IWorksheet worksheet = workbook.getWorksheets().get(0);                        for (int j = 0; j < dataArr.size(); j++) {                                JSONObject jsonObj = (JSONObject) dataArr.get(j);                                worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(0).setValue(jsonObj.get("Film"));                                worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(1).setValue(jsonObj.get("Genre"));                                worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(2).setValue(jsonObj.get("Lead Studio"));                                worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(3).setValue(jsonObj.get("Audience Score %"));                                worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(4).setValue(jsonObj.get("Profitability"));                                worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(5).setValue(jsonObj.get("Rating"));                                worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(6).setValue(jsonObj.get("Worldwide Gross"));                                worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(7).setValue(jsonObj.get("Year"));                        }                        workbook.save(path + "result" + i + ".xlsx");                }                System.out.println("运行"+times+"次花费时常（ms）: " + (new Date().getTime() - start));        }        public static String readTxtFileIntoStringArrList(String filePath) {                StringBuilder list = new StringBuilder();                try {                        String encoding = "GBK";                        File file = new File(filePath);                        if (file.isFile() && file.exists()) {                                InputStreamReader read = new InputStreamReader(new FileInputStream(file), encoding);// 考虑到编码格式                                BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(read);                                String lineTxt = null;                                while ((lineTxt = bufferedReader.readLine()) != null) {                                        list.append(lineTxt);                                }                                bufferedReader.close();                                read.close();                        } else {                                System.out.println("找不到指定的文件");                        }                } catch (Exception e) {                        System.out.println("读取文件内容出错");                        e.printStackTrace();                }                return list.toString();        }}

测试脚本运行方式：导入Eclipse后直接run as Application

运行结果如下所示：平均每次花费 8.4 ms

四、总结分析：

1、测试结果分析：node.js平均每次花费 18.1 ms，GcExcel平均每次花费 8.4 ms，两者同时执行1000次设置数据、导出Excel文档的操作，性能相差2倍。

2、处理性能的对比分析：

即便对于单线程的批量I/O操作，SpreadJS 在 Node.js的运行性能仍不如SpreadJS 在GcExcel for Java中运行，一方面是由于GcExcel性能的确非常优秀，它在Java平台上运用了很多优秀、成熟的解决方案，做到了同类产品中最一流的性能表现，另一方面是由于GcExcel对Excel和SpreadJS有更加全面的功能支持。目前，GcExcel已经作为行业内服务器端处理Excel文档的首选方案。

3、技术选型的分析：

除了性能、编码难度外，对于技术选型而言，有一点也不容忽视，即平台。如果项目本身采用的是Java Web或 .Net Web架构，那么对于提供双平台支持的GcExcel（GcExcel for java 和 GcExcel for .NET）来说显然更加合适。

以上就是本篇的全部内容，结合本文的测试结果，对于批量处理、修改、导出Excel，以及服务端批量打印和生成PDF文档的需求， SpreadJS + GcExcel 都能提供更加优秀的性能和稳定性表现，可以放心将其作为未来项目的首选方案。