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大型的数据库和高流量的网站中，索引很重要。可以显著提高查询的技能，也是开发人员和管理人员必会的基本操作。

索引的原理

数据库引擎用来快速数据的数据结构。根据查询来创建索引，盲目在表上添加索引，会增加数据库的大小，并降低正常的运行速度。

举例：

如果你想查找一个在北京市的人，在没有索引列表的情况下，SQL会查询顾客表中的所有记录，如果一个表中的数据非常之多，要查很多，如果有一个专门的北京索引，那就可以直接在里面查询。

索引一般是二进制树进行存储，在MySQL中可以展示为表。

创建索引为加快查询速度

首先让MySQL展示一个查询是如何进行的，在查询语句前添加一个explain

就会展示出类型，行数，等数据。这里的ALL是一个全表的扫描，行数是读取了多少行

现在添加索引

create index，索引名字可以用idx或者ix，后面紧跟下划线，这里查询的是district，所以可以是idx_district.后面写on ，连接表明和列名。

单独执行这句，再单独执行上一句，发现，展示的type就是ref了。行数也只需要查2行

中间的possible keys也是索引的内容，执行了最佳的索引。

查看索引 | Viewing Indexes

反正查看就是展示，show

这给表格里有4个

从上到下，Collation是排序规则，A是升序，D是降序。Cardinality是基数，表示估计索引中为唯一值的估计数量。输入ANALYZE TABLE可以获得重新的统计，是精确值。

第一个是主键，又称聚集索引 Clustered Index

添加主键的时候，就会自动添加

后面三行都是二级索引，每创建一个二级索引，MySQL会自动将id或主键纳入二级索引中。

Secondary Indexes

然后最右边是索引类型，BTERR，二进制树。在表中有直观的体现。

在面板中直接打开，任意一个表格，就会依次看到columns，索引，外键，触发器，点击就可以看到索引的多少，可以看到就代表已经启用。