以下是一些职业大学数智学院可能的特色专业：

1. 大数据技术与应用专业：

- 培养目标：培养学生掌握大数据采集、存储、处理、分析与可视化等技术，能够在企业、政府等机构从事大数据相关工作，如大数据分析师、数据挖掘工程师、数据仓库管理员等。

- 特色课程：包括大数据基础、Hadoop 生态系统、数据挖掘算法、数据可视化技术等。通过实际项目案例教学，让学生熟悉企业级大数据应用场景，提升实践能力。

- 实践环节：与企业合作建立大数据实训基地，学生可以参与企业真实项目的数据处理和分析工作，积累实践经验。同时，鼓励学生参加大数据相关的竞赛，提高创新能力和团队协作能力。

2. 人工智能技术服务专业：

- 培养目标：致力于培养具备人工智能算法设计、开发、训练和应用能力的专业人才，能够在人工智能领域从事算法工程师、智能系统开发工程师、机器学习工程师等工作。

- 特色课程：涵盖人工智能导论、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等课程。教学过程中注重理论与实践相结合，通过实验课程和项目实践，让学生掌握人工智能技术的实际应用。

- 实践项目：与人工智能企业合作，开展产学研合作项目，让学生参与到智能机器人研发、智能语音识别系统开发、图像识别与处理等实际项目中，提升学生的实践能力和解决问题的能力。

3. 物联网应用技术专业：

- 培养目标：培养掌握物联网系统设计、开发、实施与维护的专业技能，能够在物联网相关企业从事物联网系统集成工程师、物联网项目实施工程师、物联网产品测试工程师等工作。

- 特色课程：设置物联网概论、传感器技术、无线通信技术、物联网安全技术、物联网应用系统开发等课程。通过课程实验、课程设计等环节，让学生熟悉物联网系统的搭建和应用开发。

- 实践教学：建立物联网实验室，配备物联网设备和传感器，让学生进行实际操作和实验。同时，与物联网企业合作，安排学生到企业进行实习，了解物联网行业的最新发展动态和企业的实际需求。

4. 智能机器人技术专业：

- 培养目标：培养具备智能机器人编程、操作、调试、维护和管理能力的专业技术人才，能够在机器人制造企业、自动化生产线企业等单位从事智能机器人的研发、调试、维护和管理工作。

- 特色课程：包括机器人学基础、机器人编程技术、机器人视觉技术、机器人控制系统等课程。通过机器人实验平台和虚拟仿真软件，让学生掌握智能机器人的操作和编程技能。

- 实践环节：与机器人企业合作，建立机器人实训基地，让学生参与到机器人的组装、调试和编程工作中。同时，组织学生参加机器人竞赛，提高学生的创新能力和实践能力。

5. 数字媒体技术专业：

- 培养目标：培养掌握数字媒体制作、设计、开发和管理的专业技能，能够在影视制作公司、游戏开发公司、广告公司等单位从事数字媒体相关工作，如影视后期制作、游戏设计与开发、广告设计等。

- 特色课程：涵盖数字媒体概论、数字图像处理、动画设计与制作、游戏开发基础、虚拟现实技术等课程。通过项目实践和案例分析，让学生掌握数字媒体技术的实际应用。

- 实践教学：建立数字媒体实验室，配备专业的数字媒体制作设备和软件，让学生进行实际操作和创作。同时，与企业合作，开展项目合作和实习实训，让学生了解行业的最新发展动态和企业的实际需求。

6. 区块链技术应用专业：

- 培养目标：培养掌握区块链技术的基本原理、应用开发和管理的专业人才，能够在金融机构、区块链技术公司等单位从事区块链技术的应用开发、测试、维护和管理工作。

- 特色课程：包括区块链基础、区块链技术原理、区块链应用开发、智能合约开发等课程。通过实验课程和项目实践，让学生掌握区块链技术的实际应用。

- 实践环节：与区块链企业合作，建立区块链实训基地，让学生参与到区块链项目的开发和实施工作中。同时，组织学生参加区块链技术相关的竞赛和培训，提高学生的技术水平和创新能力。

7. 工业互联网技术专业：

- 培养目标：培养掌握工业互联网技术的基本原理、应用开发和管理的专业人才，能够在工业企业、智能制造企业等单位从事工业互联网系统的设计、开发、实施和维护工作。

- 特色课程：包括工业互联网概论、工业传感器技术、工业通信技术、工业大数据分析、工业云平台等课程。通过实际项目案例教学和实验课程，让学生掌握工业互联网技术的实际应用。

- 实践教学：与工业企业合作，建立工业互联网实训基地，让学生参与到工业互联网项目的实施和维护工作中。同时，组织学生参加工业互联网技术相关的竞赛和培训，提高学生的技术水平和实践能力。