《轻松学大数据挖掘：算法、场景与数据产品》这本书的作者是赵小军，他是一位在大数据和人工智能领域有着丰富经验的专家。这本书是他多年实践经验的总结，旨在为读者提供一本全面、深入的大数据挖掘指南。

这本书的主要内容包括：

大数据挖掘基础：首先介绍了大数据挖掘的基本概念、应用场景和相关技术，包括数据预处理、特征提取、分类、聚类等。同时，也介绍了大数据挖掘与机器学习、深度学习等技术的关系和区别。大数据挖掘算法：详细介绍了各种常见的大数据挖掘算法，包括决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。这些算法都是大数据挖掘领域的基础技术，对于理解大数据挖掘领域的基本概念和技术非常重要。大数据挖掘应用场景：介绍了大数据挖掘在各个领域的应用场景，包括金融、医疗、电商、社交媒体等。这些应用场景都是大数据挖掘的重要应用领域，对于实现各种高级的大数据挖掘应用非常重要。大数据挖掘数据产品：介绍了如何将大数据挖掘的结果转化为实际的数据产品，包括数据可视化、数据预测、推荐系统等。这些数据产品都是大数据挖掘领域的重要应用方向，对于实现各种商业价值和社会价值非常重要。大数据挖掘工具和技术：介绍了常见的大数据挖掘工具和技术，包括Hadoop、Spark、Kafka等。这些工具和技术都是大数据处理和挖掘的重要工具，对于实现各种高级的大数据应用非常重要。

这本书的目录结构清晰，每一章都按照基本概念、算法原理、应用场景、实践案例的结构进行组织。这种结构使得读者可以循序渐进地掌握各种算法的基本技术和应用开发。同时，这本书也提供了大量的示例代码和案例分析，可以帮助读者更好地理解和应用所学的知识。

总的来说，《轻松学大数据挖掘：算法、场景与数据产品》是一本非常实用的书籍，适合初学者和有一定经验的开发者使用。它不仅可以帮助读者掌握大数据挖掘的基本技术和应用开发，还可以帮助读者深入了解大数据挖掘领域的基本知识和技术。

此外，这本书还具有以下特点：

理论与实践相结合：这本书不仅介绍了各种算法的理论知识，还提供了大量的实践案例和代码实现，帮助读者更好地理解和应用所学的知识。内容全面深入：这本书的内容涵盖了大数据挖掘领域的各个方面，包括基础概念、算法原理、应用场景和实践案例等，对于想要深入了解大数据挖掘的读者来说是一本非常实用的书籍。语言简洁明了：这本书的语言简洁明了，易于理解，使得读者可以快速上手。同时，书中还穿插了许多图表和示例，帮助读者更好地理解所学内容。