前言:
当前小伙伴们对“python flask 热更新”大致比较珍视,我们都想要剖析一些“python flask 热更新”的相关内容。那么小编在网摘上收集了一些关于“python flask 热更新””的相关知识,希望你们能喜欢,看官们一起来了解一下吧!说在前头
用Python搞后台开发的,应该都知道celery的重要性。废话不多说,搞起。
安装
使用pip来安装,环境python3+
Flask-Celery-Helper==1.1.0celery==4.1.0redis==3.0.1准备工作
目录结构app |-__init__.py |-tasks.pyconfig.pycelery_runner.py
celery_runner.py
tasks.py
def task_demo(): print("执行到我了")
__init__.py
from flask_celery import Celery def create_app(config_name): app = Flask(__name__) db.app = app app.config.from_object(config[config_name]) config[config_name].init_app(app) celery.init_app(app) # 后台任务
config.py
import osbasedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))class Config: JSON_AS_ASCII = False SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY') or 'hard to guess string' CELERY_BROKER_URL = 'redis://:密码@127.0.0.1:6379/11' #使用redis CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://:密码@127.0.0.1:6379/11'#使用redis @staticmethod def init_app(app): passclass DevelopmentConfig(Config): DEBUG = Trueclass TestingConfig(Config): TESTING = Trueclass ProductionConfig(Config): DEBUG = Falseconfig = { 'development': DevelopmentConfig, 'testing': TestingConfig, 'production': ProductionConfig, 'default': DevelopmentConfig}使用
在根目录下开启celery服务
celery worker -c 2 -A celery_runner --loglevel=info
具体参数,独自去网上找。
调用:
task_demo.apply_async()使用场景
1.就比如发邮箱这个例子吧。用户点击发邮箱后,后台异步去执行,而不是阻塞等到发完成功后才提示用户说邮箱发送成功。而是马上去异步执行发布邮箱,提示用户去查看邮箱。
2.导出大量订单。你可以后台去执行,并生成excel放在后台,之后提供给客户下载即可。又或者可以用长连接操作提示用户。
。。。
场景很多。我就不一一说明了。
说在最后
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标签: #python flask 热更新