除了任务管理器之外，还有多种工具和方法可以用来监控CPU负载情况。

top命令是Linux/Unix系统中常用的性能分析工具，可以实时显示系统中各个进程的资源占用情况，包括CPU和内存。通过top命令，用户可以查看CPU的整体使用率以及各个核心的使用率。

htop是top命令的增强版，提供了一个更加友好和直观的界面，方便用户进行进程的监控和管理。通过htop，用户可以更容易地查看CPU的负载情况。

uptime命令可以显示系统的平均负载情况，包括过去1分钟、5分钟和15分钟的平均负载值。这个命令可以快速给出系统的负载概览。

sar命令是系统活动报告工具，可以收集、报告或保存系统活动信息。通过sar命令，用户可以查看CPU的使用率、上下文切换次数等详细信息，并可以生成历史报告。

WMIC是一个强大的命令行工具，用于管理Windows系统。通过WMIC，用户可以使用类似wmic cpu get LoadPercentage的命令来获取CPU的当前负载百分比。

PowerShell是Windows系统的任务自动化和配置管理框架，提供了丰富的脚本功能。用户可以通过PowerShell脚本来监控CPU的负载情况，并可以根据需要进行定制化开发。

市面上有许多第三方监控工具可供选择，这些工具通常具有更丰富的功能和更直观的界面。一些常用的监控工具包括：

Zabbix是一个开源的监控解决方案，可以监控各种网络参数，提供强大的告警和可视化功能。Zabbix通过安装在服务器上的代理软件收集数据，并以图形化界面的形式展示CPU使用率、负载等信息。

Nagios是一个开源的IT基础设施监控系统，可以监控服务器、网络设备等IT组件的状态。Nagios通过插件机制支持多种监控方式，包括CPU负载的监控。

Grafana是一个开源的数据可视化工具，可以与Prometheus等监控系统集成，实现数据的可视化展示。Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具，可以收集并存储系统的性能数据。通过Grafana和Prometheus的组合，用户可以实时查看CPU的负载情况，并设置警报规则。

如果服务器运行在云服务商的平台上（如AWS、Azure、Google Cloud等），这些云服务商通常提供了自己的监控服务。这些服务可以帮助用户监控服务器的各项指标，包括CPU使用率、负载等，并提供实时监控、历史数据查询、告警通知等功能。用户可以通过登录云服务商的控制台来查看CPU的负载情况。

用户还可以使用脚本语言（如Python、Shell等）编写一个定时任务，定期获取服务器的CPU状态并记录下来。这些脚本可以使用系统提供的API或命令行工具来获取CPU使用率和负载等信息，并将数据保存到数据库或文件中以供后续分析和监控。

用户可以根据自己的需求和实际情况选择合适的工具来监控CPU的负载情况。无论是使用命令行工具、第三方监控工具还是云服务提供商的监控服务，都可以帮助用户及时了解服务器的性能状况，确保系统的稳定运行。