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数据库设计规范

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前言:

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1 编写目的

本文的目的是提出针对Oracle数据库的设计规范,使利用Oracle数据库进行设计开发的系统严格遵守本规范的相关约定,建立统一规范、稳定、优化的数据模型。

参照以下原则进行数据库设计:

1) 方便业务功能实现、业务功能扩展;

2) 方便设计开发、增强系统的稳定性和可维护性;

3) 保证数据完整性和准确性;

4) 提高数据存储效率,在满足业务需求的前提下,使时间开销和空间开销达到优化平衡。

2 数据库策略

1) 数据模型全局单一,所有公共的数据模型得到共享。

2) 数据库建模要基于统一的元数据管理机制。

3) 数据库设计遵循关系数据库的规范化理论。

4) OLTP与OLAP分开设计。

2.1 数据库对象长度策略

数据库字段的长度要考虑业务对象的类型、数据库所用字符集、时间格式来设定出相对准确的长度,满足业务需要,同时保证数据库的高效,避免不必要的开销。

2.2 数据完整性策略

1) 必须遵循数据库设计的第二范式,根据业务需要尽量满足第三范式。

2) 数据完整性尽量通过业务逻辑实现,数据库设计应尽量避免使用大量的外键约束,避免使用触发器。

2.3 规范化设计与性能之间的权衡策略

数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。如果数据冗余低,数据的一致性容易得到保证,如无特殊理由,OLTP系统的设计应当遵循第三范式,对于OLAP系统,为了减少表间连接查询的操作,提高系统的响应时间,合理的数据冗余是必要的。

2.4 字段类型的定义与使用策略

1) 数据类型的选用原则

数据类型

使用说明

CHAR

根据业务数据的特征决定是否使用CHAR类型,例如静态编码、固定年月日的时间字段等,避免数据变长的情况下使用CHAR类型

VARCHAR2(N)

Oracle数据库VARCHAR2类型,根据业务数据特征定义适当的长度,定义成偶数长度。

REAL、FLOAT、INTEGER、NUEBER

Oracle数据库必须使用NUEBER

NUMBER(P,S)、NUMERIC (P, S)、DECIMAL (P, S)

Oracle数据库必须使用NUMBER

DATE

时间类型必须使用DATE

BLOB(二进制数据)、CLOB(字符数据)

2) 数据类型长度的选用参考:

如果以下字段类型和长度能满足设计要求,必须遵循以下字段选用原则

数据类型

常用类型

CHAR

CHAR(1)本规范不推荐长度不为1的字段使用char类型

VARCHAR2(N)

VARCHAR2(2)

VARCHAR2(4)

VARCHAR2(8)

VARCHAR2(10)

VARCHAR2(16)

VARCHAR2(20)

VARCHAR2(30)

VARCHAR2(40)

VARCHAR2(50)

VARCHAR2(100)

VARCHAR2(200)

VARCHAR2(400)

VARCHAR2(1000)

VARCHAR2(2000)

NUMBER

NUMBER(P,S)

DATE

BLOB

3) 常用字段定义:

l 涉及销售额等金额的数值: NUMBER (16,2)

l 涉及税率、比例、分成的数值: NUMBER (10,6)

l 涉及货物单价的数值: NUMBER (16,6)

l 涉及人数的数值: NUMBER (10)

l 涉及人名的: VARCHAR2 (50)

l 涉及单位名称、地址的: VARCHAR2 (100)

l 涉及说明、理由、意见的: VARCHAR2 (200)

l optr_code,建议在业务表中增加该字段,表示操作员工号;

l opt_date,建议在业务表中增加该字段,表示操作时间;

l remark,建议在业务表中增加该字段,作为备用字段;

l stand,建议在业务表中增加该字段,作为备注;

l 描述“是、否”类型的字段命名,避免使用“IS_”开头。

3 命名规范3.1 数据库命名规则

数据库命名规则如下:

项目简称+1位数据库类型代码+识别代码+序号

数据库类型代码:

1) T:业务型数据库

2) A:分析型数据库

3) H:历史数据库

识别代码:

1) DEV:开发数据库

2) TEST:测试数据库

如果一种类型的数据库一个数据库,则不加序号,否则末尾增加序号。

如果是生产库则不加识别代码,否则需要增加爱识别代码DEV或TEST

如果只作历史库,部分生产、开发或者测试,则只需要项目简称+H+序号

举例:

出入系统业务生产库:AOCT、AOCT1、AOCT2

出入系统业务开发库:AOCTDEV、AOCTDEV1、AOCTDEV2

出入系统业务测试库:AOCTTEST、AOCTTEST1、AOCTTEST2

3.2 数据库对象命名的一般原则

数据库对象的命名应该以最少的字母达到最容易理解的意义。如果没有特殊规定,数据库对象及其属性的命名应满足如下条件:

1) 命名不推荐使用保留字;

2) 数据库实体统一采用英文命名;

3) 对象命名长度最好不要超过18个字符,缩写要易于理解,符合通用的习惯,例如部门编码缩写:dept_code,组织机构编码缩写:org_code。

4) 前导字符为A至Z

5) 非前导字符可以为:

l A至Z

l 0至9

l _(下划线字符)

3.3 表空间(Tablespace)命名规则

1) 表空间

l 表空间的描述规则统一为:TS_业务规则。

l 例如:TS_CRM等

2) 临时表空间

临时表空间的描述规则统一为:TS_TMP_业务规则。

3.4 表(Table)命名规则

1) 业务数据库中的数据表

命名规则:子系统简称_业务含义

2) 分析型数据库中的数据表

操作型数据存储区中的数据表:ODS_业务规则。

事实表:FACT_业务规则。

维表数据:DIM_业务规则。

中间表:MID_业务规则。

3.5 字段命名规则

1) 主键与外键必须使用相同的字段名和数据类型(含数据精度);尽量少使用联合主键;主键的命名有一定的含义,不要只写成“ID”之类的字段名;主键的生成规则有一定的含义,比如前缀+流水号规则,不要使用自增主键,不要使用数字类型。

2) 凡与业务含义无关的主键一律加_ID后缀。如PARTY_ID;

3) 凡是具有业务含义的编码(或代码)等字段一律加_CODE后缀。如PARTY_CODE;

4) 凡是名称、姓名等字段一律加_NAME后缀。如PARTY_NAME;

3.6 视图(View)命名规则

命名规则:VW_子系统简称_业务含义。

3.7 序列(Sequence)命名规则

命名规则:SEQ_表名。

3.8 存储过程(Procedure)的命名规则

命名规则:PRC_子系统简称_业务含义。

3.9 函数(Function)的命名规则

命名规则:FUN_子系统简称_业务含义。

3.10 索引(Index) 命名规范

命名规则:IDX_表名_有关字段。不允许使用自动生成的索引。

3.11 约束(Constraint) 命名规范

主键(Primary Key Constraint):PK_表名,需要考虑主键长度太长无法创建的情况,表名部分要尽量简化且易于区分。

外键(Foreign Key Constraint):FK_表名_字段_被参照 (referenced) 表名,需要考虑外键长度太长无法创建的情况,表名部分要尽量简化且易于区分。

4 数据模型产出物规范

1) PDM文件

数据模型产出物统一为PDM文件。各个项目根据情况,可以区分概念模型和物理模型;

2) XML文件

数据模型需要产出相应的XML文件,通过PDM进行转换,具体xml使用说明参照附录A。

3) 建表脚本

数据库的建表脚本作为数据库设计的规范产出物,需要严格进行版本控制,有统一的命名规范,命名规范如下:

l 创建表脚本:项目简称_create_table.sql。

l 修改表脚本:项目简称_alter_table.sql,在原有表的基础上做的修改,增加字段、主键、外键、索引等。

l 创建存储过程脚本:项目简称_create_prc.sql,所有涉及存储过程的创建和修改,必须实时更新此文件。

l 创建函数脚本:项目简称_create_fun.sql,所有涉及函数的创建和修改,必须实时更新此文件。

l 创建视图脚本:项目简称_create_view.sql, 所有涉及视图的创建和修改,必须实时更新此文件,并且如果在PDM文件中有视图的创建,需要更新PDM文件。

注:修改表脚本只作为备忘,所有表结构的修改,都必须实时更新“PDM文件”和“创建表脚本”,便于项目实施时表结构的导入。

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