在 JS 程序中，为了实现漂亮的图形、图表和数据可视化，我们选择使用开源库。生活在数据爆炸的时代，我们开发的每一个应用程序几乎都使用或者借助数据来提升用户体验。为了帮助你轻松地为你最喜欢的应用程序添加漂亮的数据可视化，这里列出了 最好的 JavaScript 数据可视化库（排名不分先后）。1. D3js

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D3.js 可能是最流行和使用最广泛的 JavaScript 数据可视化库。D3 用于基于数据的文档操作，并使用 HTML、SVG 和 CSS 让数据活起来。它基于 Web 标准，结合现代浏览器，不需要与专有框架耦合，将可视化组件和数据驱动的方法结合到 DOM 操作上。它允许你将任意数据绑定到文档对象模型（DOM），然后在文档上应用数据转换。

\2. ChartJS

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一个非常受欢迎的开源 HTML5 图表库，它使用画布元素构建响应式 Web 应用。ChartJS 提供了混合图表类型，新的图表轴类型和漂亮的动画。它的设计简单而优雅，有 8 种基本的图表类型，你可以将该库与 moment.js 结合在一起使用，用于渲染时间轴。

\3. ThreeJS

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ThreeJS 用 WebGL 创建 3d 动画。该项目的灵活性和抽象性意味着它也可用于 2 维或 3 维的数据可视化。

例如，你可以使用这个指定的模块（）和 WebGL 进行 3D 图形可视化，或者尝试在线试验（）。

\4. Echarts & Highcharts

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百度的 Echarts 项目是一个基于浏览器的交互式图表和可视化库。它是用纯 JavaScript 编写的，基于 zrender 画布。它支持以画布、SVG(4.0+) 和 VML 的形式绘制图表。除了 PC 和移动浏览器外，ECharts 还可以与 node 上的 node-canvas 一起使用，以便进行高效的服务器端渲染（SSR）。

这里是完整的示例库：

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Highcharts JS 是一个广受欢迎的基于 SVG 的 JavaScript 图表库，针对旧的浏览器可降级到 VML 和画布。世界上最大的 100 家公司中，有 72 家公司（Facebook、Twitter 等）使用了这个库，这使得它成为世界上最流行的 JS 图表 API。

\5. Metric-Graphics

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Metric-Graphics 用于可视化和布局时间序列数据。它相对较小（80kb），提供了小而优雅的线条图、散点图、直方图、柱状图和数据表，以及地格图（rug plot）和基本线性回归等特性。

这里有一个交互式的示例库：

\6. Recharts

Recharts 是一个使用 React 和 D3 构建的图表库，可以作为声明性的 React 组件使用。 该库提供原生 SVG 支持，轻量级依赖树（D3 子模块）高度可定制。官网文档中可以找到很多例子。

7.Raphael

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Raphael 是一个 JavaScript 矢量库，可在 Web 中绘制矢量图形。该库使用 SVG W3C 和 VML 作为创建图形的基础，因此每个图形对象也是 DOM 对象，你可以附加 JavaScript 事件处理程序。Raphael 目前支持 Firefox 3.0+、Safari 3.0+、Chrome 5.0+、Opera 9.5+ 和 Internet Explorer 6.0+。

8.C3js

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C3 是一个基于 D3 的可重用 Web 应用图表库。该库为每个元素提供了相应的类，这样你就可以通过这些类来自定义样式，并通过 D3 直接扩展结构。它还提供了多种 API 和回调来访问图表状态。借助它们，你可以更新图表，即使是已经渲染好的图标。

\9. React Vis

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React-vis 是 Uber 开发的一系列数据可视化组件，包括线 / 面 / 柱状图、热图、散热图、等高线图、六角热图等等。使用该库不需要事先掌握 D3 或任何其他 data-vis 库的知识，并提供了低级模块化的构建块组件，如 x/y 轴。

10.React Virtualized

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React virtualized 是一组 React 组件，有效地呈现大型列表和表格数据。ES6、CommonJS 和 UMD 版本可以在每个分发版中使用，该项目支持 Webpack 4 工作流。请注意，为了避免版本冲突，必须将 react，react-dom 指定为 peer 依赖。

11.Victory

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Victory 在 Web 和 React Native 应用程序中使用相同的 API，以便于跨平台绘制图表。一种优雅而灵活的方式来利用 React 组件来支持实用的数据可视化。

\12. CartoDB

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Carto 是一个位置智能和数据可视化工具，用于发现位置数据中的见解。你可以通过 Web 表单上传地理空间数据（Shapefiles、GeoJSON 等），并在数据集或地图上将其可视化，使用 SQL 进行搜索，并使用 CartoCSS 来应用地图样式。

这里有一些视频演示：

13.Raw graphs

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Raw 是电子表格和数据可视化之间的连接，基于 d3.js 库创建基于向量的自定义可视化。它可以处理表格数据（电子表格和 CSV）和从其他应用程序复制和粘贴的文本。因为是 SVG 格式，所以可以使用矢量图形编辑器编辑，或直接嵌入到网页中。

这里有一个例子：

\14. Metabase

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Metabase 是一种相当快速和简单的方法，可以在不了解 SQL 的情况下创建数据仪表盘（分析师和数据专业人士可使用 SQL 模式）。 你可以创建片段和度量指标，发送数据到 Slack（通过 MetaBot 在 Slack 中查看数据）等等。它可能是一个很好的工具，可用它在团队内部可视化数据，尽管可能需要做一些维护工作。

\15. tauCharts

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tauCharts 一个基于 D3 的图表库。该库提供了一个声明接口，用于将数据字段快速映射到可视化属性，它的架构允许你使用插件构建切面和扩展图表行为。

需要这些源码的私聊我哦,免费给予哦,给你们参考,希望做出更好的数据可视化图