在 pandas 中，可以使用 read_sql() 函数从 MySQL 数据库中读取数据，并将其转换为 DataFrame。首先需要安装 pymysql 或 mysql-connector-python 这两个库中的一个，它们都是 Python 与 MySQL 进行交互的库。可以使用以下命令安装其中的一个库：

pip install pymysql\

pip install mysql-connector-python

以下是一个从 MySQL 数据库中读取数据的示例代码：

import pandas as pdimport pymysql# 连接 MySQL 数据库conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')# 从 MySQL 数据库中读取数据并转换为 DataFramedf = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', con=conn)# 关闭数据库连接conn.close()# 打印 DataFrameprint(df)

在上面的代码中，使用 pymysql 连接到 MySQL 数据库，然后使用 pd.read_sql() 函数从数据库中读取数据，并将其转换为 DataFrame。在 pd.read_sql() 函数中，第一个参数是 SQL 查询语句，第二个参数是数据库连接对象。读取数据后，关闭数据库连接。

如果使用 mysql-connector-python 库，则需要将连接对象改为以下代码：

import mysql.connectorconn = mysql.connector.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')

在读取数据之前，需要使用 pip install mysql-connector-python 命令安装此库。