背景

交易数据的实时统计是电商网站一个核心功能，可以帮助用户实时统计网站的整体销售情况，快速验证“新销售策略”的效果。我们今天介绍一个基于表格存储(Tablestore)实现交易数据的实时计算，给大家提供一个新使用方式。

Tablestore作为在线的结构化数据库，提供了毫秒级的访问延时和丰富的查询方式，能高效的支撑交易数据的存储和查询，同时Tablestore已经原生支持阿里云的流计算框架Flink/Blink，可以实现数据的实时计算。

架构示例设计

基本场景

注意：示例是模拟一个电商网站的交易数据的存储和实时计算，目的是为了展示Tablestore + Blink的使用流程。

用户通过SDK将网站交易数据实时的存储(PutRow/BatchWrite/TableStoreWriter)到Tablestore的source_order表中，Tablestore通过Tunnel服务，将实时增量的数据流入到Flink/Blink中，每5秒进行一次聚合计算，并将计算的结果重新写回Tablestore的sink_order表中。最后提供给“大屏”实时读取(GetRange)展示。

Source表（源表）- source_order

source表是原始数据表，存储了所有交易记录。

Sink表（结果表）- sink_order

Flink SQL

DDL参考

注意：当前Blink在支持Tablestore source上还有些限制，只能运行ProcessingTime的方式，未来会支持EventTime模式，按照用户数据参数的时间进行计算。

-- Source 源表创建CREATE TABLE ots_input ( metering VARCHAR, orderid VARCHAR, price DOUBLE, byerid BIGINT, sellerid BIGINT, productid BIGINT, primary key(metering,orderid), ts AS PROCTIME()) WITH ( type = 'ots', instanceName = 'ordertest', tableName = 'source_order', accessId = '******************', accessKey = '******************', endpoint = '', tunnelName = 'blink_agg');-- Sink 结果表创建CREATE TABLE ots_output ( metering VARCHAR, ts BIGINT, price DOUBLE, ordercount BIGINT, primary key(metering,ts)) WITH ( type = 'ots', instanceName = 'ordertest', tableName = 'sink_order', accessId = '******************', accessKey = '******************', endpoint = '', valueColumns = 'price,ordercount');-- 计算INSERT INTO ots_outputSELECT  DISTINCT metering as metering, CAST(TUMBLE_START(ots_input.ts, INTERVAL '5' SECOND) AS BIGINT) AS ts, SUM(price) as price, COUNT(orderid) as ordercountFROM ots_inputGROUP BY TUMBLE(ts, INTERVAL '5' SECOND),metering;

第一步：准备账户与开服

准备表格存储实例，可以参考《表格存储实例创建》

准备Flink/Blink项目，可以参考《Blink如何购买》

第二步：创建资源

表格存储资源

表格存储控制台入口，创建表格存储实例ordertest (用户自定义即可，下面对于参数位置更换为自定义的实例名)，并记录实例的VPC地址

同时在控制台创建Source表和Sink表， 并为Source表（source_order）开启一个Tunnel服务blink_agg

图三 Source表（source_order）

图四 Sink表（sink_order）

图五 源表和目标表

图六 创建通道

Blink资源

Blink控制台入口，创建一个Blink项目（独享模式要创建集群之后才能创建项目），分别创建一个作业，agg_order，并将上面的Flink SQL粘贴到窗口中，上线服务

在运维窗口中启动该任务

第三步：压入数据 并 实时获取结算结果

1 准备配置文件

程序默认会从'~/tablestoreConf.json'获取配置

vim ~/tablestoreConf.json# 内容{ "endpoint":"", "accessId":"************", "accessKey":"************", "instanceName":"ordertest"}

2 构建源码

mvn installcd targettar xzvf stream-compute-1.0-SNAPSHOT-release.tar.gz

3 启动压力器和模拟大屏

可以直接下载工具包：stream-compute-1.0-SNAPSHOT-release.tar.gz

# 窗口1./bin/mock_order_generator# 窗口2./bin/data_show_screen

4 效果

源码

源码：

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作者：chen1255