我们很高兴地宣布 2021 年 6 月发布的适用于 Visual Studio Code 的 Python 扩展现已可用。你可以 从 Marketplace下载 Python 扩展，或者直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图安装它。如果已经安装了 Python 扩展，还可以通过重新启动 Visual Studio Code 来获取最新更新。您可以在文档中了解有关Visual Studio Code中Python 支持的更多信息。

此版本包括对VS Code 的 Workspace Trust 的支持、使用 PyTorch Profiler 的 Jump-To-Source 代码以及使用 Pylance 完成字典键的支持。

如果您有兴趣，可以在我们的更新日志中查看完整的改进列表。

工作空间信任

最新版本的 VS Code 引入了工作区信任功能，允许您决定是否信任在 VS Code 中打开的项目文件夹。如果您不信任某个文件夹或工作区，您仍然可以在受限模式下浏览您的文件。

当在受信任的工作区中时，Python 扩展将自动搜索您机器中的 Python 环境，以便您为您的项目选择一个，并且它将提供其所有功能，例如自动完成、代码导航、linting、格式化、测试等.

打开不信任的文件夹时，可以在限制模式下浏览文件。在这种情况下，Python 扩展将不会加载——这是为了防止自动、潜在的恶意代码执行。

由于您以后始终可以启用信任，因此我们建议您在有疑问时以受限模式打开文件夹。这样，您始终可以在做出决定之前检查文件夹中的文件和内容。

要管理工作区信任，您可以在命令面板（查看 > 命令面板...）中运行“工作区：管理工作区信任”命令。

出于谨慎考虑，我们强烈建议您将 VS Code 升级到 1.57 版，以获得工作区信任提供的保护。您可以在文档中了解有关 Workspace Trust 功能的更多信息。

PyTorch Profiler 跳转至源代码

将 TensorBoard 和 PyTorch Profiler 直接集成到 VS Code 的一大好处是在同一空间中同时拥有代码和数据科学生产力工具。

随着最新版本的 Python 扩展以及最新的PyTorch 分析插件 0.2.0，我们增加了从分析器堆栈跟踪直接跳回源代码（文件和行）的功能。当您从 PyTorch Profiler 单击堆栈跟踪时，VS Code 将自动并排打开相应的文件，并直接突出显示/聚焦在感兴趣的代码行上。这使您可以根据 Profiler 结果和建议快速对代码进行可操作的优化和更改。

使用 Pylance 完成字典键

从这个版本开始，Pylance 现在支持字典键补全。将为使用 dict() 或文字语法 {} 创建的字典提供这些补全。

其他更改和增强

我们还添加了一些小的增强功能并修复了用户要求的问题，这些问题应该会改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 的体验。一些显着的变化包括：

Jupyter 扩展现在是一个可选的依赖项，这意味着如果您卸载或禁用 Jupyter 扩展，您可以继续使用 Python 扩展。（#16102）修复了消息未传播到编辑器的强盗 linter 错误。（感谢Anthony Shaw）（#15561）修复了在 Windows 上导致空白 TensorBoard 窗格的错误。（#16072）启用受控推出以弃用 python.pythonPath 并将 python.defaultInterpreterPath 添加到工作区级别。（＃2125）。

请务必立即下载Visual Studio Code的 Python 扩展以尝试上述改进。如果您遇到任何问题或有任何建议，请在Python VS Code GitHub 页面上提出问题。