MySQL聚合函数是对一组值执行计算并返回单个值的函数。它们常用于对数据进行统计分析，例如计算总和、平均值、最大值、最小值、计数等。

常用聚合函数

COUNT(): 统计行数，可以统计所有行或指定列非NULL值的个数。

COUNT(*): 统计所有行数，包括NULL值。

COUNT(column_name): 统计指定列非NULL值的个数。

SUM(): 计算一列数值的总和。

AVG(): 计算一列数值的平均值。

MIN(): 返回一列的最小值。

MAX(): 返回一列的最大值。

示例

假设我们有一个名为 sales 的表，包含字段 product_id, price, quantity。

SQL

SELECT

product_id,

SUM(price * quantity) AS total_sales,

AVG(price) AS average_price,

MIN(price) AS lowest_price,

MAX(price) AS highest_price

FROM

sales

GROUP BY

product_id;

以上SQL语句将计算每个产品的总销售额、平均价格、最低价格和最高价格。

GROUP BY 子句

作用: 将查询结果分组，以便对每一组应用聚合函数。

语法: GROUP BY column1, column2, ...

HAVING 子句

作用: 对分组后的结果进行过滤。

语法: HAVING condition

示例

SQL

SELECT

department,

COUNT(*) AS num_employees,

AVG(salary) AS average_salary

FROM

employees

GROUP BY

department

HAVING

COUNT(*) > 10;

以上SQL语句将统计每个部门的员工数量和平均工资，并只显示员工数量超过10的部门。

其他聚合函数

GROUP_CONCAT(): 将一组值连接成一个字符串。

STDDEV(): 计算标准差。

VARIANCE(): 计算方差。

注意

聚合函数通常与 GROUP BY 子句一起使用，但也可以单独使用，此时会对整个结果集进行聚合计算。

聚合函数忽略NULL值，除非使用 COUNT(*) 统计所有行。

聚合函数不能嵌套。

常见应用场景

统计分析: 计算销售额、平均值、最大值、最小值等。

报表生成: 生成各种统计报表。

数据挖掘: 发现数据中的规律和趋势。

总结

MySQL聚合函数是数据分析中非常重要的工具，可以帮助我们快速获取数据的统计信息。通过灵活运用聚合函数、GROUP BY 和 HAVING 子句，我们可以从数据库中提取出有价值的信息。