前言:
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热力图通过颜色的深浅反映数据的大小,横坐标代表一个指标,纵坐标代表一个指标。
用 Python 绘制热力图非常简单,只需要调用 seaborn 中的 heatmap 方法即可。
首先附上代码,关键代码的含义请参考注释。
import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport numpy as npimport pandas as pd%matplotlib notebookfrom pylab import mpl# 设置字体,防止中文乱码mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']# 生成一个3x3的随机矩阵arr = np.random.rand(3, 3)fig, ax = plt.subplots(figsize = (6, 5))# 调动heatmap方法,annot表示注释,即方格中的数字,cmap表示颜色代码sns.heatmap(pd.DataFrame(np.round(arr, 2)), annot=True, cmap="YlGnBu")# 设置标题、坐标轴标签及字体大小ax.set_title('热力图', fontsize = 14)ax.set_ylabel('Y', fontsize = 14)ax.set_xlabel('X', fontsize = 14)plt.show()
运行结果:
可以看到,用 Python 绘制热力图非常简单。
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