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从零开始学习python(6)——列表

InfinityCoder 113

前言:

当前你们对“python二维list”大约比较关注,大家都需要知道一些“python二维list”的相关内容。那么小编同时在网上汇集了一些关于“python二维list””的相关知识,希望小伙伴们能喜欢,兄弟们一起来了解一下吧!

文章为自己的学习笔记,如有不正确的地方,还请提出指正,欢迎一起交流,学习,进步~~

列表

Python中是可以识别复合数据类型的,在Python中有列表、元组、集合、字典这四种可以存放多个数据元素的数据类型,它们都起着存放数据的作用,但每种类型又都有着各自的特点。其中最通用的是列表,它用方括号[]来包含数据,用逗号,来分隔数据(列表中的项),列表可能包含不同类型的项,但通常这些项都具有相同的类型。本文主要对列表进行介绍。

1.创建列表

列表的创建是简单的,使用方括号与逗号即可:

 >>> list1 = [1, 2, 3, 4, "Hello"] >>> list1 [1, 2, 3, 4, 'Hello']
2.列表的索引与切片

与字符串(其它内建序列类型)一样,列表也是可以被索引和切片的,切片的语法规则是这样的:

list[start: end: step]

其中start是起始索引数,end是末尾索引数,step是步距,并且是左变闭区间右变开区间。

下面是索引方法以及常用的切片方法:

 >>> list1 = [1, 2, 3, 4, "Hello"] >>> list1[1]    #列表索引 2 >>> list1[:2]   #冒号左边没写,默认从第一个元素开始,即下标为0的元素 [1, 2]          #等价于list1[0:2],即第一个元素和第二个元素 >>> list1[3:]   #冒号右边没写,默认到最后一个元素结束 [4, 'Hello']    #list[3]=4; list[4]='Hello' >>> list1[:]    #只有一个冒号,即将整个列表输出 [1, 2, 3, 4, 'Hello'] >>> list1[::-1] #同样输出整个列表,但由于步距是-1,所以是将列表倒序输出 ['Hello', 4, 3, 2, 1]
3.列表的操作

与字符串不同,列表是可以被更改的,列表的内容可以按照需求更改,下面是通过一张表格总结了对列表进行相应操作的方法:

3.1列表的添加

 >>> heros = ["Spider Man", "Iron Man"] >>> heros.append("黑寡妇")                 #添加单个对象 >>> heros ['Spider', 'Iron Man', '黑寡妇']   >>> heros.extend(["绿巨人", "雷神", "flash"])    #添加多个对象 >>> heros ['Spider', 'Iron Man', '黑寡妇', '绿巨人', '雷神', 'flash'] ​ #通过切片的方式添加 >>> a = [1,2,3]                  >>> a[len(a):] = [4] >>> a [1, 2, 3, 4] >>> a[len(a):] = [6, 7, 8] >>> a [1, 2, 3, 4, 6, 7, 8] ​ #通过insert()函数添加 >>> b = [1, 3, 4, 5] >>> b.insert(1, 2)          #在下标为1的位置(列表中第二个元素3)之前添加2 >>> b [1, 2, 3, 4, 5] >>> b.insert(len(b), 6)     #len()函数返回的是列表的元素个数,即返回5,列表中第六个元素前添加6,通常用于在列表末尾添加元素 >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6]
3.2列表的删除
 >>> c = [1, 3, 2, 2, 4, 5, 6] >>> c.remove(2)         #删除列表中第一个元素2 >>> c [1, 3, 2, 4, 5, 6] >>> c.pop(3)            #删除列表中索引为3的元素,即第四个元素4 4                       #pop()函数会将值进行返回 >>> c [1, 3, 2, 5, 6] >>> del c[0]            #删除列表中索引为0的元素,即第一个元素1,del不会像pop一样返回值 >>> c [3, 2, 5, 6] #del同样可以用切片的操作 >>> del c[:]            #清空列表    >>> c [] >>> d = [1, 2, 3]        >>> d.clear()           #使用clear()函数清空列表 >>> d []

3.3列表的修改

 >>> e = [1, 3, 2, 2, 4, 5, 6] >>> e[4] = 8            #通过索引对列表进行修改 >>> e [1, 3, 2, 2, 8, 5, 6] ​ >>> e[3:] = [9, 8, 7, 6]    #通过切片对多个元素就行替换 >>> e [1, 3, 2, 9, 8, 7, 6]
3.4列表的查询与计数
 #列表的查询 >>> f = [2, 4, 5, 3, 2, 8, 9, 6] >>> f.index(2)          #在列表中查询第一次出现2的地方 0 >>> f.index(2, 3, 8)    #在列表中的(3,8)范围内查询第一次出现2的地方 4 >>> f.index(8) 5 ​ #列表的计数 >>> f.count(2) 2 >>> f.count(8) 1 >>> f.count(100)        #100不在列表中,所以返回0 0
3.5列表的排序

可以对数字,字符串等类型的列表进行排序,但是必须保证列表中元素的类型是一致的。

 #正序 >>> g = [2, 45, 4, 8, 6, 17, 20] >>> g.sort() >>> g [2, 4, 6, 8, 17, 20, 45] >>> str1 = ["Ivring", "Michael", "James"] >>> str1.sort() >>> str1 ['Ivring', 'James', 'Michael'] ​ #逆序 >>> g.reverse() >>> g [45, 20, 17, 8, 6, 4, 2] >>> str1.reverse() >>> str1 ['Michael', 'James', 'Ivring']
3.6列表的拷贝
 #使用copy()函数进行拷贝 >>> h = [6, 2, 9, 5] >>> h_copy1 = h.copy()       >>> h_copy1 [6, 2, 9, 5] ​ #利用切片进行拷贝 >>> h_copy2 = h[:] >>> h_copy2 [6, 2, 9, 5]

备注:上面两种拷贝方式都属于浅拷贝,与之对应的就还有深拷贝,这些之后会单独讨论。

4.列表的嵌套4.1列表的加法与乘法

与字符串一样,列表也是可以进行加法和乘法的

#列表的加法,就是想两个列表拼接起来,加号两边要求都是列表>>> x = [1, 3, 5]>>> y = [2, 4 ,6]>>> x + y[1, 3, 5, 2, 4, 6]#列表乘法就是重复列表内的元素相应的次数>>> x * 3[1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5]
4.2嵌套列表

嵌套列表就是在一个列表中嵌入一个新的列表

#二维列表的创建>>> matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]>>> matrix = [[1,2,3],               >>> matrix[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]#访问嵌套列表>>> for i in matrix:			#利用for循环对列表进行遍历,然后将其一个一个打印出来              for each in i:                  print(each, end = "  ")              print()	1  2  3  4  5  6  7  8  9  #通过下标访问嵌套列表>>> matrix[1]			#只有一个下标代表访问的是列表的某一行元素[4, 5, 6]>>> matrix[1][1]		#两个下标则说明访问的是列表的某一个元素5

我们还可以通过循环初始化的方式来创建二维列表

>>> for i in range(3):	              aa[i] = [0] * 3	>>> aa[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 

当然有些朋友可能会用下面这种方式进行二维列表的初始化:

>>> bb = [[0] * 3] * 3>>> bb[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

注意:咋一看这种方法好像更加简单了,不过这种方法实际上是错误的,并且错的非常的隐蔽。我们可以通过做一些测试来验证:

#修改aa的第二行第二列的值>>> aa[1][1] = 1>>> aa[[0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]]#修改bb的第二行第二列的值>>> bb[1][1] = 1>>> bb[[0, 1, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]]

我们想要的仅仅是修改第二行第二列的值,但是bb列表的每一行的第二个元素却都被修改了,这是为什么呢?

在解释之前我们还需要再做一些测试,同时会使用到is运算符,即同一性运算符,它是用于检验两个变量,是否指向同一个对象的运算符。

#is运算符举例>>> x = "Hello">>> y = "Hello">>> x is yTrue>>> x = [1, 2, 3]>>> y = [1, 2, 3]>>> x is yFalse

Python对于不同的对象存储机制是不一样的,对于字符串来说,由于它的不可更改性,所以Python只需要在内存中开辟一个位置来存放即可,但是列表与字符串不同,列表是可变的,由于Python无法预测用户什么时候对列表进行操作,增删改等等,所以需要准备两个不同的位置来分别将其存放。

在了解这个后,我们回到前面的问题,为什么bb列表的每一行的第二个元素却都被修改了?

#检测aa的每一行>>> aa[0] is aa[1]False>>> aa[0] is aa[2]False>>> aa[1] is aa[2]False#检测bb的每一行>>> bb[0] is bb[1]True>>> bb[0] is bb[2]True>>> bb[1] is bb[2]True

于是乎,我们就知道了,对于aa它的每一行指向的都是不同的位置,而对于bb而言它的每一行指向的都是相同的位置。结论:对于bb列表来说,它对[0] * 3列表后在乘以3只是对该列表的引用,而非物理上的拷贝,相当于让多个标签都指向了那个列表。

那么知道了这个后,如果我们要创建多维列表可以采用下面这种方法:

>>> cc = [0] * 3>>> for i in range(3):							cc[i] = [0] * 3	>>> cc[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

5.列表推导式(List Comprehensions)5.1基础操作

先看一个例子,我想要将一个列表内的所有元素都扩大三倍,采用for循环的方法:

>>> aaa = [1, 2, 3, 4, 5]>>> for i in range(len(aaa)):   						 aaa[i] = aaa[i] * 3>>> aaa[3, 6, 9, 12, 15]

采用列表推导式的方法:

>>> aaa = [1, 2, 3, 4, 5]>>> aaa = [i * 3 for i in aaa]>>> aaa[3, 6, 9, 12, 15]

如此一来,程序的代码量看上去就小了很多了,更重要的是,这样的程序执行起来效率会更高。

下面对程序进行解释,首先是列表推导式的语法规则:

语法规则 [expression for target in interable]

列表推导式会先执行for循环的迭代,然后再计算表达式(expression),最后将值存放到列表中,通过下面这个程序也可以看得出来:

x = [i for i in range(10)]x[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]x = [i + 1 for i in range(10)]x[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 

如此一来,对于二维列表的创建,这里又多了一种方法:

#嵌套列表--列表推导式>>> x = [[0] * 3 for i in range(3)]>>> x[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]>>> x[1][1] = 1>>> x[[0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]]

可以看出,通过这种方式创建的二维列表,也是符合我们要求的。

当然,我们也可以对二维列表进行一些操作:

>>> matrix = [[1,2,3],             						[4,5,6],             				    [7,8,9]]>>> col = [row for row in matrix]		#row仅代表获取的仅是二维列表的行。>>> col[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]>>> col = [row[1] for row in matrix]	#row[1]则代表获取的是二维列表中每一行的第二个元素>>> col[2, 5, 8]

总体分析:首先通过for循环获取矩阵的每一行的元素,然后存放到列表里面的每一行的row[1],即每一行的第二个元素,于是结果就是第二列的元素。为了便于理解下面还有两个例子:

#主对角线>>> diag = [matrix[i][i] for i in range(len(matrix))]>>> diag[1, 5, 9]#副对角线>>> diag2 = [matrix[i][len(matrix) - 1 - i] for i in range(len(matrix))]>>> diag2[3, 5, 7]
5.2列表推导式的if条件

语法规则:

[expression for target in iterable if condition]

示例代码,求0-9之间的偶数:

>>> even1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]>>> even1[0, 2, 4, 6, 8]

程序具体执行的顺序是:先执行for,后执行if 最后执行expression,测试代码:

>>> even2 = [i + 1 for i in range(10) if i % 2 == 0]>>> even2[1, 3, 5, 7, 9]

可以发现even2最后的值是在even1的结果上每一项都加了1,说明i+1是最后才执行的。

用于理解的补充程序:

>>> words = ["Great", "Fine", "Brilliant", "Excellent", "Fantistic"]>>> f = [i for i in words if i[0] == "F"]>>> f['Fine', 'Fantistic']
5.3列表推导式的嵌套

语法规则1:

[expression for target1 in iterable1 for target2 in iterable2 for target3 in iterable3 ...... for targetN in iterableN]

示例代码:

#嵌套的列表推导式方法>>> matrix = [[1,2,3],             						[4,5,6],	                      [7,8,9]]>>> line1 = [col for row in matrix for col in row]>>> line1[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]#嵌套循环的方法>>> for row in matrix:        			for col in row:           					 line2.append(col)>>> line2[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

语法规则2:

[expression for target1 in iterable1 if condition1 for target2 in iterable2 if condition2 for target3 in iterable3 if condition3 ...... for targetN in iterableN if conditionN]

示例代码:

#输出同时满足能被2整除的x,和能被3整除的y的二维列表#列表推导式xy = [[x, y] for x in range(10) if x % 2 == 0 for y in range(10) if y % 3 == 0]>>> xy[[0, 0], [0, 3], [0, 6], [0, 9], [2, 0], [2, 3], [2, 6], [2, 9], [4, 0], [4, 3], [4, 6], [4, 9], [6, 0], [6, 3], [6, 6], [6, 9], [8, 0], [8, 3], [8, 6], [8, 9]]#循环的方式>>> for x in range(10):                >>> xy[[0, 0], [0, 3], [0, 6], [0, 9], [2, 0], [2, 3], [2, 6], [2, 9], [4, 0], [4, 3], [4, 6], [4, 9], [6, 0], [6, 3], [6, 6], [6, 9], [8, 0], [8, 3], [8, 6], [8, 9]]

备注:虽然列表推导式代码简洁,执行效率高,但如果在多层嵌套是,产生了阅读上的障碍,那么对于它的使用就得多加斟酌了。

标签: #python二维list