随着我们不断地在一个文件中添加新的功能， 就会使得文件变得很长。 即便使用了继承，也抑制不住类的成长。为了解决这一问题，我们可以将类存储在模块中， 然后在主程序中导入所需的模块，这样可以让文件尽可能保持整洁，从而实现更好的管理。

导入类是一种很有效的编程方式。 这样我们就可以把大部分逻辑存储在独立的文件中，然后在主程序编写高级逻辑咯O(∩_∩)O哈哈~

1 导入一个类

假设有一个 User 类，文件名为 User.py，这个待导入的文件，一般称为模块：

class User(): '''账号信息''' def __init__(self, name, pwd): '''初始化''' self.name = name self.pwd = pwd # 登陆次数 self.login_count = 0 def print_login_count(self): '''打印登陆次数''' print('登陆次数=' + str(self.login_count)) def update_login_count(self, num): '''更新登陆次数''' self.login_count = num def valid(self): '''是否验证通过''' print(self.name + ' 验证通过')

我们再定义一个名为 deniro.py 的文件，来导入刚刚定义的 User 类：

from User import Userdeniro = User('deniro', '1')print('账号名：' + deniro.name)

运行结果：

账号名：deniro

2 导入一个模块多个类

可以根据需要，在同一个模块中定义任意数量的类，不过这些在同一个模块中的类最好是相关的。

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我们在 User.py 中定义了一个 Privilege 类，并作为 User 类的属性：

class User(): '''账号信息''' def __init__(self, name, pwd): '''初始化''' self.name = name self.pwd = pwd # 登陆次数 self.login_count = 0 # 拥有的权限 self.privileges = Privilege(['修改某某账号密码', '禁用某某账号']) def print_privileges(self): '''打印拥有的权限''' print(self.privileges.contents)...class Privilege(): '''权限''' def __init__(self, contents): self.contents = contents

然后在新的文件中调用它：

# 导入一个类from User import Userdeniro = User('deniro', '1')print('拥有的权限：' + str(deniro.privileges.contents))

运行结果：

拥有的权限：['修改某某账号密码', '禁用某某账号']

3 导入多个类

可以在一个模块中导入多个类， 用逗号分隔这些需要导入类。 导入后， 就可以根据应用场景，来创建任意数量的类实例。

from User import User,Privilegep=Privilege(["删除账号权限"])print('权限内容：'+str(p.contents))

运行结果：

权限内容：['删除账号权限']

4 导入模块

我们还可以一次性导入整个模块， 这需要使用句点表示法来调用相应的类：

import User...p=User.Privilege(["删除账号权限"])...

4 导入所有类

from User import *

非必要，不使用这种导入方式，因为：

通过文件开头定义良好的 import 语句， 我们就可以清楚地知道使用了哪些类。但这种导入方式没有提供这种好处。

如果不小心导入了一个与本程序文件中同名的类， 就会引发难以诊断的错误。

如果确实需要从一个模块中导入很多类，那么建议导入整个模块， 然后使用 module_name.class_name 语法来调用它们。

5 在模块中导入另一个模块

为了避免模块太大或者保证模块中的类都是相关的， 这时就需要将类分散到多个模块中。这样， 可能一个模块中的类会依赖另一个模块中的类。这种场景下， 我们就会在一个模块中导入另一个模块。因为导入语法相同，所以在此就不赘述啦O(∩_∩)O~

建议一开始让代码结构尽可能简单。 即先尽可能在一个文件中完成所有的工作， 确定一切都能满足业务要求正确执行后，再将类移到独立的模块中。

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