它涵盖了计算机科学的基础理论、计算机硬件与软件的原理和应用，以及计算机编程和算法设计等内容。下面是一个较为全面的大学计算机基础学习路线图，帮助你系统地学习这门课程。

一、计算机基础理论学习

1.计算机科学导论：学习计算机科学的概念、发展历程和基本原理，了解计算机科学的基础知识和主要领域。

2.离散数学：学习命题逻辑、谓词逻辑、集合论、图论等离散数学基础，为后续的算法和数据结构课程打下坚实的数学基础。

3.算法与数据结构：学习算法设计与分析的基本方法、常用的数据结构（如链表、栈、队列、树、图等），掌握基本的排序和搜索算法，并能够分析算法的时间复杂度和空间复杂度。

4.计算机组成原理：学习计算机硬件的基本组成和工作原理，包括逻辑电路、存储器、处理器、输入输出设备等，了解计算机的工作原理和组成结构。

5.操作系统：学习操作系统的功能和原理，包括进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等，掌握操作系统的基本概念和运行机制。

二、编程语言与软件开发学习

1.编程语言：选择一门主流的编程语言（如C、C++、Java、Python等），学习其基本语法、控制结构、函数和类等，掌握编写简单程序的能力。

2.面向对象程序设计：学习面向对象的编程思想和方法，熟练使用面向对象的编程语言，掌握类、对象、继承、多态等基本概念和技术。

3.软件工程：学习软件开发的基本原理和方法，包括需求分析、设计、编码、测试、维护等各个阶段的内容，了解软件开发的生命周期和常用的开发模型。

4.数据库系统：学习数据库的基本概念和原理，包括关系数据库模型、SQL语言、数据库设计和优化等，掌握数据库的基本操作和管理。

三、计算机网络与安全学习

1.计算机网络：学习计算机网络的基本原理和协议，了解网络的拓扑结构、传输控制协议（TCP）、互联网协议（IP）等，掌握网络通信的基本方式和技术。

2.网络编程：学习网络编程的基本知识和技术，包括套接字（Socket）、网络协议的使用和实现等，熟悉网络编程的开发环境和工具。

3.信息安全：学习计算机安全的基本概念和安全保护技术，包括加密算法、身份认证、访问控制、防火墙等，了解网络攻击与防范的基本知识。

四、计算机图形学与人工智能学习

1.计算机图形学：学习计算机图形学的基本原理和算法，了解图形渲染、三维建模和动画等基本技术，掌握图形学的基本概念和编程技巧。

2.人工智能：学习人工智能的基本概念和算法，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，了解人工智能的应用领域和发展趋势，并掌握一些常用的人工智能工具和平台。

五、实践和项目学习

1.实践训练：通过参加实验课程、实践项目等方式，学习实际的编程和系统操作技能，提高解决问题的能力和实践经验。

2.项目开发：参与大型项目或团队项目的开发，锻炼团队协作、需求分析、设计和实现等能力，培养实际软件开发的综合能力。

以上是大学计算机基础的一个较为全面的学习路线图，建议你结合具体的教材和课程安排来制定个人的学习计划。另外，多参加实验和项目，积累实践经验，为日后的学习和发展打下坚实的基础。