爬取数据和计算MACD都已经搞定了，接下来就是制定一个策略来获得利润了。

网络上非常多，什么三阳一阴买入啊，什么三阴一阳卖出啊，各种各样的说法。我觉得这些说法可能符合某个股票，但是并不能作为通用的方式，用于股市盈利。比如股市有几千只股票，其中几只股票满足三阳一阴买入，但是如果看的人并没有操作对的股票，那亏损的可能就非常大了。

我考虑的是：综合各种各样的说法和判断条件，找到一个合适的方法用来判断，比如在某些限定条件下，满足某些条件的股票，买入之后在一定时间卖出，假设操作100次，可能是多个股票，也可能是一个股票，买入，卖出100次，以10万元为基础，每次都是10万元操作，那如果盈利的概率是 80% 并且盈利在 10% ，亏损概率 20% 亏损在 5% ，那么这样的策略就是合适的策略。

现在就制定一个简单策略，然后用历史数据来测试下看看情况吧。

样本数据 小熊电器（002959）选小熊电器作为样本数据的原因是，数据量小，2019年8月23日上市的，用少量数据的样本，容易检验。

策略制定：

macd_last < 0 and macd_last < stock.macd and stock.macd > -1 and stock.close > stock.open

macd_last 昨日的 MACD ， stock.macd 今日的MACD ， stock.close 今日的收盘价，stock.open 今日的开盘价格。

符合条件，则在第二天以 开盘和收盘的平均价买入。然后在第三天以 开盘和收盘的平均价卖出。操作股本 1000 股。

结果如下：

策略盈亏

最后一条 7月14日涨停，买不到的。实际上才能盈利 265 。而且从19年10月到20年7月，这样操作底裤都会亏掉 π__π

更换策略~！

策略更新：

operate_sign == "wait" and stock.diff < 0 and (stock.diff - yestoday_diff) > 0.1

operate_sign 操作标识符，stock.diff 股票当日的diff ， yestoday_diff 股票昨日 diff，operate_sign_buy_date，判断购买的日期，判断购买在第二天买入，之后一天卖出。

策略盈亏

根据这个策略，赚多，输少。换其他样本测试下，金时科技（002951）：4275

金时科技

更换样本测试，西麦食品（002956）：-3690

西麦食品

相同的策略，对不同的股票，还是需要调整的，有赚，有亏，需要进一步调整。

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