前言科普

第一篇二分搜索论文是 1946 年发表，然而第一个没有 bug 的二分查找法却是在 1962 年才出现，中间用了 16 年的时间。

2019 年的你，在面试的过程中能手写出没有 bug 的二分查找法么？

定义

在计算机科学中，二分查找（英语：binary search），也称折半搜索（英语：half-interval search）、对数搜索（英语：logarithmic search），是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。

搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；

如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。

如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。

这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

二分查找法代码

按照上面的定义，我们来尝试写一下二分查找法的代码。

public static int binary(int[] arr, int data) { int min = 0; int max = arr.length - 1; int mid; while (min <= max) { mid = (min + max) / 2; if (arr[mid] > data) { max = mid - 1; } else if (arr[mid] < data) { min = mid + 1; } else { return mid; } } return -1; }

现在问你，上面的代码有没有问题？哪段代码会出现 bug ？

请思考一分钟后再往下查看。

对于上面这段代码而言，问题出在第 6 行代码处：

mid = (min + max) / 2;

这句代码在 min 和 max 很大的时候，会出现溢出的情况，从而导致数组访问出错。

别看现在轻描淡写的指出了这个错误，但这个错误在当时可是存在了好些年。

那怎么改进呢？一般的做法是这样的：将加法变成减法。

public static int binary(int[] arr, int data) { int min = 0; int max = arr.length - 1; int mid; while (min <= max) { // 防止溢出 mid = min + (max - min) / 2; if (arr[mid] > data) { max = mid - 1; } else if (arr[mid] < data) { min = mid + 1; } else { return mid; } } return -1; }

还有一种更高逼格的写法，也是官方的二分搜索法的实现写法：使用 位运算。

 public static int binary(int[] arr, int data) { int min = 0; int max = arr.length - 1; int mid; while (min <= max) { // 无符号位运算符的优先级较低，先括起来 mid = min + ((max - min) >>> 1); if (arr[mid] > data) { max = mid - 1; } else if (arr[mid] < data) { min = mid + 1; } else { return mid; } } return -1; }

希望通过今天的文章能帮助读者们在面试中手写对代码，毕竟，对于很多小公司来说，二分查找法是会出现在他们的笔试题中的。