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Photoshop Neural Filters神经网络滤镜详细解(一)

设计小蜗Y 270

前言:

今天你们对“神经网络filters”大体比较着重,看官们都需要学习一些“神经网络filters”的相关内容。那么小编在网摘上搜集了一些对于“神经网络filters””的相关文章,希望我们能喜欢,同学们一起来学习一下吧!

Neural Filters(神经网络滤镜)是一个完整的滤镜库,它使用了由 Adobe Sensei所 提供的机器学习功能,可以大幅减少复制的工作流程,在一些功能上可能只需单击几下即可。

在最新的Photoshop中目前一共包含了11款Neural Filters滤镜 ,可让您在几秒钟内尝试非破坏性、有生成力的滤镜并探索创意。

Neural Filters 通过生成新的像素来帮助您优化、处理和修改图像,新产生的像素实际上不存在于原始图像中。

皮肤平滑度

可以简单的理解为智能磨皮,所得到效果和磨皮的效果类似,可以替代以前的一些磨皮插件

打开我们的原图后,可以看到滤镜会自动识别人像面部皮肤的区域

当我们打开【皮肤平滑度】后,滤镜就会先按照默认的50的模糊来处理图像中的皮肤部分

我们可以看到即使是50的模糊效果都是非常明显的

这款滤镜在磨皮的处理上视乎对图片的清晰度有一定的要求

我们将同一张图片的尺寸分别做出修改,一张的宽度为原图的56.29cm,另一张我们修改为10cm的宽

我们可以看出,在不同的尺寸下,使用相同的模糊度,得到的效果差别还是很大的

这点和我们以前用过的磨皮插件不一样,以前的磨皮插件图片的尺寸越小,模糊度越大

现在我们放大局部可以看出很明显的效果,可以说这款滤镜在图片的细节越多,尺寸越大的情况下效果越明显

可以说这款滤镜是真的更加的自能的做到了皮肤的美化作用

上图是处理前后的效果对比,使用【皮肤平滑度】滤镜之后的效果是非常明显的

标签: #神经网络filters