人工智能到底有多火？2014-2017年，我国人工智能市场规模由48.6亿元上升至135.2亿元，40% 的人工智能从业者年薪超过40 万，Google 中国为应届生岗位直接开出了56 万的年薪。面对一日千里的人工智能，越来越多行业人才转战人工智能，投入到无人驾驶、医疗影像、机器翻译、人脸识别等多样化应用研究中。

但是，当纷至沓来的从业者终于决定未来几十年都与人工智能绑在一起时，才发现人工智能门槛其实并不低。一方面，人工智能要求从业者具备基本的计算机科学以及数理知识，另一方面，人工智能讲究实操性，简单的理论学习与研究很难出成果。

比如在人脸识别系统的开发研究中，我们需要选用高运算能力的硬件设施，了解编译原理和操作系统，同时配备适用的软件系统以及充足的图像数据集，在此基础上，算法才能发挥出应有的效力。然而，实际研究却难以兼顾硬件、软件、数据等条件，即使好不容易花大价钱集齐了以上要素，也可能因为不懂得安装使用败下阵来。

为此，“我想做人工智能！没经验、没数据、没条件！”成为了不少从业者的心声。出现问题，自然就会有问题解决之道。比如，目前火热上线的dServer人工智能服务器（ds.cstor.cn），自带免费数据、服务、培训，将上述问题打包解决。

1.硬件不够给力？

dServer人工智能服务器采用英特尔CPU+英伟达GPU的混合架构，强强联合。单台服务器可以同时配八块GPU卡，可以构建好人工智能服务器集群，开箱即用，数据吞吐量大，稳定性强，具备高并行度、矩阵运算与强大的浮点计算能力。同时服务器采用冗余电源，冗余系统散热，实现服务器系统的高可用性，并通过国家强制性产品3C节能测试和认证，安全性、质量水平等达到国际标准。

2.不了解软件系统？

如果您对于软件系统的选择无从下手，也不用担心。人工智能服务器预装CentOS、Ubuntu等主流Linux操作系统，集成两套行业主流开源工具软件——TensorFlow & Caffe，可以按需选用。其中TensorFlow作为目前流行的深度学习框架，应用广泛，而Caffe容易上手。

3.没有数据怎么办？

对于人工智能开发应用而言，缺乏训练数据集，就犹如巧妇无米，再好的手艺也无处施展。dServer人工智能服务器提供ImageNet等训练测试数据，最多可提供500万张车牌图片，100万张ImageNet图片数据，50万张人脸图片数据以及5000多个传感器的环境监测数据等。

4.选配与安装太麻烦？

用户登录ds.cStor.cn，如同订餐一般，查看多类型的CPU、GPU、软件、内存、硬盘、数据等备选（11种英特尔® 至强®处理器CPU，7种NVIDIA系列Tesla 家族与GeForce家族CPU，3种可选择准系统等），通过查看参数说明，以“快速选配”或者“自定义选配”的方式快速选择适用的软硬件。

在帮助用户自主定制安全可靠的个性化应用的同时，dServer人工智能服务器提供免费数据以及安装、培训、疑难解答、科研指导等一揽子服务，辅助新手学习如何安装与使用dServer服务器，由专业工程师提供培训、疑难解答、科研指导等技术支持，确保用户即买即能用。

dServer人工智能服务器可以用于实现科研与AI相结合，提供AI教学实验环境，帮助企业研发AI化产品，助力智慧城市建设等丰富的应用场景，目前已经清华大学、南京大学、西安科技大学、湖北文理学院、郑州升达经贸管理学院等多个典型应用单位落地实施。