关于TensorFlow模块的安装整整折腾了一天，因为没有按照官方推荐的系统进行安装，中途遇到各种问题，今天记录一下。

首先，开始时使用的centos6.8安装的python3.7，在安装TensorFlow是提示各种glibc版本过低，后来将系统换到了centos7.5，依然提示版本过低，然后尝试着使用python3.6竟然成功了，后来没办法又重新安装了Ubuntu19.04，这才安装成功。

下面是TensorFlow在python3.6和python3.7环境下的安装情况。

TensorFlow安装

Python3.6

系统版本：

centos 7.5

相关软件：

Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh（集成python3.6）

相关版本：

Python==3.6.5

tensorflow==1.5.0

numpy==1.14.5

直接执行

./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh，默认安装到/root目录下。

/root/miniconda3/bin/pip install tensorflow==1.5.0

Python3.7

系统版本：

ubuntu-19.04-desktop-amd64

相关软件：

Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh（集成python3.7）

相关版本：

Python==3.7.3

tensorflow==1.13.1

numpy==1.16.2

直接执行

./Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh，默认安装到/root目录下。

/root/anaconda3/bin/pip install tensorflow

目前python3.7默认安装的tensorflow版本为tensorflow-1.13.1

如果pip安装慢的话，可以通过迅雷直接复制官方的下载地址进行下载：

以上不管是安装python3.6还是python3.7，安装完成后，将/usr/bin/python软链接重新ln一下就行。

踩过的坑

使用centos系统安装python3.7插件tensorflow，会提示各种依赖包版本过低不匹配，比如：

1、ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.8' not found

2、ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.17' not found

3、tensorflow1.12.0之前的版本在/root/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py文件中定义了async变量名，python3.7之前的版本可以正常调用此变量，而python3.7版本引入了新的保留字段async，并且python3.7是不支持tensorflow1.30.0之前版本的。

等等。。。

折腾了好久，干脆按官方要求直接换了系统，使用了ubuntu-19.04

以下是TensorFlow官方对系统的要求

官方系统要求