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Python爬虫:cookie和session对象。爬取某球网中的网页代码数据

Python涛哥 83

前言:

当前咱们对“ajax不传送session”大体比较着重,小伙伴们都需要剖析一些“ajax不传送session”的相关知识。那么小编也在网上网罗了一些关于“ajax不传送session””的相关知识,希望兄弟们能喜欢,兄弟们一起来学习一下吧!

什么是cookie?

是存储在客户端的一组键值对

web中cookie的典型应用:登陆请求

cookie和爬虫之间的关联:

sometime,对一张页面进行请求的时候,如何请求的过程中不携带cookie的话,那么我们是无法请求到正确的页面数据。因此cookie是爬虫中一个非常典型且常见的反爬机制

还是照旧,我们以实际例子看下:

需求:爬取某球网中的网页数据。

正常思路分析:

判定爬取的咨询数据是否为动态加载数据此网页下滑可以更新数据,不用分析都知道肯定是这个动态加载数据的。相关的更多咨询数据是动态加载的,滚轮滑动到底部的时候会动态加载更多的数据那我们就定位到ajax请求的数据表,提取出请求的url,响应的数据为json形式的数据

代码实现:

import requestsheaders = {    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36'}url = ';page_text = requests.get(url=url, headers=headers).json()print(page_text)

爬取结果:

额,直接就打印个错误!那看来用我们以往的正常方式爬取是不行的

cookie处理

上面的问题:我们没有请求到我们想要的数据

原因:我们没有严格意义上模拟浏览器发请求

我们发现,请求头跟之前学习的网站不一样。这个请求头里有很多内容,尤其是cookie比较多,那么可以确定,这个地址是需要携带cookie才可以访问的。

处理:可以将浏览器发请求携带的请求头,全部粘贴在headers字典中,将headers坐拥到requests的请求操作中即可

处理之前,先介绍下 cookies的处理的方式:

方式1:手动处理:

1. 将抓包工具中的cookie粘贴在headers中

2. 弊端:cookie如何获得有效市场则该方式失效

这种方式虽然简单有效,但众所周知,cookie是有有效期的。比如:我们登陆了一个网站,长时间不去再次登陆的话,浏览器就不会自动登陆了。

这种方式适合短暂爬取数据比较方便。

方式2:自动处理

1. 基于session对象实现自动处理

如何获取一个Session对象:requeste.Session()返回一个session对象

2. session对象的作用:

该对象可以向requests一样调用get和post发起指定的请求。

只不过如果在使用session发请求的过程中如果产生了cookie,则cookie会被自动存储到该session对象中,那么就意味着下次在使用session对象发起请求,则该次请求就是携带cookie进行的请求发送。

在爬虫中使用session的时候,session对象至少会被使用几次?

两次,第一次使用session是为了将cooike捕获存储到session对象中。 下次的时候就是携带cookie进行的请求发送

我们来重写下上面的代码:

import requestsheaders = {    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36'}# 创建session对象session = requests.Session()  # 第一次使用session捕获且存储cookies,猜测对某球网的首页发起的请求可能会产生cookiemain_url = ';session.get(url=main_url, headers=headers)  # 捕获且存储cookieurl = ';page_text = session.get(url=url, headers=headers).json()  # 携带cookie发起的请求print(page_text)

果然,我们爬取到了数据!

cookie是最常见的反爬机制之一,我们一定要熟悉分析和写作。

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