在项目开发过程中，我们可以通过 debug 查找问题。而在线上环境我们查找问题只能通过打印日志的方式查找问题。因此对于一个项目而言，日志记录是一个非常重要的问题。因此，如何选择一个合适的日志记录框架也非常重要。

在Java开发中，常用的日志记录框架有JDKLog、Log4J、LogBack、SLF4J、SLF4J。这些日志记录框架各有各的特点，各有各的应用场景。了解这些框架的特点及应用场景，有利于我们做技术选型的时候做出正确的判断。

JDKLog

JDKLog是JDK官方提供的一个记录日志的方式，直接在JDK中就可以使用。

import java.util.logging.Logger;/**** ** JDKLog Demo **/public class JDKLog{    public static void main( String[] args )    {        Logger logger = Logger.getLogger("JDKLog");        logger.info("Hello World.");    }}

JDKLog 的有点是使用非常简单，直接在 JDK 中就可以使用。但 JDKLog 功能比较太过于简单，不支持占位符显示，拓展性比较差，所以现在用的人也很少。

Log4J：日志大炮

Log4J 是 Apache 的一个日志开源框架，有多个分级（DEBUG/INFO/WARN/ERROR）记录级别，可以很好地将不同日志级别的日志分开记录，极大地方便了日志的查看。

Log4J 有 1.X 版本和 2.X 版本，现在官方推荐使用 2.X 版本，2.X 版本在架构上进行了一些升级，配置文件也发生了一些变化。

使用 Log4J 框架首先需要引入依赖的包：

<!-- Log4J --><dependency>  <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>  <artifactId>log4j-api</artifactId>  <version>2.6.2</version></dependency><dependency>  <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>  <artifactId>log4j-core</artifactId>  <version>2.6.2</version></dependency>

增加配置文件 log4j2.xml 放在 resource 目录下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Configuration status="WARN">    <Appenders>        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>        </Console>    </Appenders>    <Loggers>        <Root level="info">            <AppenderRef ref="Console"/>        </Root>    </Loggers></Configuration>

其中<root style="margin: 0px; padding: 0px;">节点的 level 属性表示输出的最低级别。</root>

最后编写一个测试类：

import org.apache.logging.log4j.LogManager;import org.apache.logging.log4j.Logger;/**** ** Log4J Demo **/public class Log4jLog {    public static void main(String args[]) {        Logger logger = LogManager.getLogger(Log4jLog.class);        logger.debug("Debug Level");        logger.info("Info Level");        logger.warn("Warn Level");        logger.error("Error Level");    }}

运行测试类输出结果：

10:16:08.279 [main] INFO  com.chanshuyi.Log4jLog - Info Level10:16:08.280 [main] WARN  com.chanshuyi.Log4jLog - Warn Level10:16:08.280 [main] ERROR com.chanshuyi.Log4jLog - Error Level

如果没有配置 log4j2.xml 配置文件，那么LOG4J将自动启用类似于下面的的配置文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Configuration status="WARN">    <Appenders>        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>        </Console>    </Appenders>    <Loggers>        <Root level="error">            <AppenderRef ref="Console"/>        </Root>    </Loggers></Configuration>

使用默认配置文件的输出结果：

ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found. Using default configuration: logging only errors to the console.11:40:07.377 [main] ERROR com.chanshuyi.Log4jLog - Error Level

从上面的使用步骤可以看出 Log4J 的使用稍微复杂一些，但是条理还是很清晰的。而且因为 Log4J 有多个分级（DEBUG/INFO/WARN/ERROR）记录级别，所以可以很好地记录不同业务问题。因为这些优点，所以在几年前几乎所有人都使用 Log4J 作为日志记录框架，群众基础可谓非常深厚。

但 Log4J 本身也存在一些缺点，比如不支持使用占位符，不利于代码阅读等缺点。但是相比起 JDKLog，Log4J 可以说是非常好的日志记录框架了。

LogBack：日志火箭

LogBack 其实可以说是 Log4J 的进化版，因为它们两个都是同一个人（Ceki Gülcü）设计的开源日志组件。LogBack 除了具备 Log4j 的所有优点之外，还解决了 Log4J 不能使用占位符的问题。

使用 LogBack 需要首先引入依赖：

<!-- LogBack --><dependency>  <groupId>ch.qos.logback</groupId>  <artifactId>logback-classic</artifactId>  <version>1.1.7</version></dependency>

配置 logback.xml 配置文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration>    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">            <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>        </layout>    </appender>    <logger name="com.chanshuyi" level="TRACE"/>    <root level="debug">        <appender-ref ref="STDOUT" />    </root></configuration>

LogBack 的日志级别区分可以细分到类或者包，这样就可以使日志记录变得更加灵活。之后在类文件中引入Logger类，并进行日志记录：

import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;/**** ** LogBack Demo **/public class LogBack {    static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogBack.class);    public static void main(String[] args) {        logger.trace("Trace Level.");        logger.debug("Debug Level.");        logger.info("Info Level.");        logger.warn("Warn Level.");        logger.error("Error Level.");    }}

输出结果：

14:34:45.747 [main] TRACE com.chanshuyi.LogBack - Trace Level.14:34:45.749 [main] DEBUG com.chanshuyi.LogBack - Debug Level.14:34:45.749 [main] INFO  com.chanshuyi.LogBack - Info Level.14:34:45.749 [main] WARN  com.chanshuyi.LogBack - Warn Level.14:34:45.749 [main] ERROR com.chanshuyi.LogBack - Error Level.

LogBack 解决了 Log4J 不能使用占位符的问题，这使得阅读日志代码非常方便。除此之外，LogBack 比 Log4J 有更快的运行速度，更好的内部实现。并且 LogBack 内部集成了 SLF4J 可以更原生地实现一些日志记录的实现。

SLF4J：适配器

上面说了 JDKLog、Log4J、LogBack 这几个常用的日志记录框架，它们都有各自的优缺点，适合在不同的场景下使用。可能简单的项目直接用 JDKLog 就可以了，而复杂的项目需要用上 Log4J。

很多时候我们做项目都是从简单到复杂，也就是我们很可能一开始使用的是 JDKLog，之后业务复杂了需要使用 Log4J，这时候我们如何将原来写好的日志用新的日志框架输出呢？

一个最死板的方法就是一行行代码修改，把之前用 JDKLog 的日志代码全部修改成 Log4J 的日志接口。但是这种方式不仅效率低下，而且做的工作都是重复性的工作，这怎么能忍呢。

正式因为在实际的项目应用中，有时候可能会从一个日志框架切换到另外一个日志框架的需求，这时候往往需要在代码上进行很大的改动。为了避免切换日志组件时要改动代码，这时候一个叫做 SLF4J（Simple Logging Facade for Java，即Java简单日志记录接口集）的东西出现了。

SLF4J（Simple Logging Facade for Java，即Java简单日志记录接口集）是一个日志的接口规范，它对用户提供了统一的日志接口，屏蔽了不同日志组件的差异。这样我们在编写代码的时候只需要看 SLF4J 这个接口文档即可，不需要去理会不同日之框架的区别。而当我们需要更换日志组件的时候，我们只需要更换一个具体的日志组件Jar包就可以了。

而整合 SLF4J 和日志框架使用也是一件很简单的事情。

SLF4J+JDKLog

SLF4J + JDKLog 需要在 Maven 中导入以下依赖包：

<dependency>  <groupId>org.slf4j</groupId>  <artifactId>slf4j-api</artifactId>  <version>1.7.21</version></dependency><dependency>  <groupId>org.slf4j</groupId>  <artifactId>slf4j-jdk14</artifactId>  <version>1.7.21</version></dependency>

编写测试类：

import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;/**** ** SLF4J + JDKLog **/public class Slf4jJDKLog {    final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Slf4jJDKLog.class);    public static void main(String[] args) {        logger.trace("Trace Level.");        logger.info("Info Level.");        logger.warn("Warn Level.");        logger.error("Error Level.");    }}

输出结果：

七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main信息: Info Level.七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main警告: Warn Level.七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main严重: Error Level.

需要依赖的 Jar 包：slf4j-api.jar、slf4j-412.jar、log4j.jar，导入Maven依赖：

<!-- 2.SLF4J + Log4J --><dependency>  <groupId>org.slf4j</groupId>  <artifactId>slf4j-api</artifactId>  <version>1.7.21</version></dependency><dependency>  <groupId>org.slf4j</groupId>  <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>  <version>1.7.21</version></dependency><dependency>  <groupId>log4j</groupId>  <artifactId>log4j</artifactId>  <version>1.2.17</version></dependency>

配置 log4j.xml 文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"><log4j:configuration xmlns:log4j='; >    <appender name="myConsole" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">        <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">            <param name="ConversionPattern"                   value="[%d{dd HH:mm:ss,SSS\} %-5p] [%t] %c{2\} - %m%n" />        </layout>        <!--过滤器设置输出的级别-->        <filter class="org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter">            <param name="levelMin" value="debug" />            <param name="levelMax" value="error" />            <param name="AcceptOnMatch" value="true" />        </filter>    </appender>    <!-- 根logger的设置-->    <root>        <priority value ="debug"/>        <appender-ref ref="myConsole"/>    </root></log4j:configuration>

我们还是用上面的代码，无需做改变，运行结果为：

[15 16:04:06,371 DEBUG] [main] slf4j.SLF4JLog - Debug Level.[15 16:04:06,371 INFO ] [main] slf4j.SLF4JLog - Info Level.[15 16:04:06,371 WARN ] [main] slf4j.SLF4JLog - Warn Level.[15 16:04:06,371 ERROR] [main] slf4j.SLF4JLog - Error Level.

导入依赖：

<dependency>  <groupId>org.slf4j</groupId>  <artifactId>slf4j-api</artifactId>  <version>1.7.21</version></dependency><dependency>  <groupId>ch.qos.logback</groupId>  <artifactId>logback-classic</artifactId>  <version>1.1.7</version></dependency><dependency>  <groupId>ch.qos.logback</groupId>  <artifactId>logback-core</artifactId>  <version>1.1.7</version></dependency>

配置 logback.xml 文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration>    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">            <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>        </layout>    </appender>    <logger name="com.chanshuyi" level="TRACE"/>    <root level="warn">        <appender-ref ref="STDOUT" />    </root></configuration>

我们还是用上面的代码，无需做改变，运行结果为：

16:08:01.040 [main] TRACE com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Trace Level.16:08:01.042 [main] DEBUG com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Debug Level.16:08:01.043 [main] INFO  com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Info Level.16:08:01.043 [main] WARN  com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Warn Level.16:08:01.043 [main] ERROR com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Error Level.

经过上面的介绍，相信大家对 Java 常用的日志框架都有了一定认识。

那么在实际使用中到底选择哪种日志框架合适呢？

按笔者理解，现在最流的日志框架解决方案莫过于SLF4J + LogBack。原因有下面几点：

LogBack 自身实现了 SLF4J 的日志接口，不需要 SLF4J 去做进一步的适配。LogBack 自身是在 Log4J 的基础上优化而成的，其运行速度和效率都比 LOG4J 高。SLF4J + LogBack 支持占位符，方便日志代码的阅读，而 LOG4J 则不支持。

从上面几点来看，SLF4J + LogBack是一个较好的选择。

LogBack 被分为3个组件：logback-core、logback-classic 和 logback-access。

logback-core 提供了 LogBack 的核心功能，是另外两个组件的基础。logback-classic则实现了 SLF4J 的API，所以当想配合 SLF4J 使用时，需要将 logback-classic 引入依赖中。logback-access 是为了集成Servlet环境而准备的，可提供HTTP-access的日志接口。

LogBack的日志记录数据流是从 Class（Package）到 Logger，再从Logger到Appender，最后从Appender到具体的输出终端。

LogBack配置文件可以分为几个节点，其中 Configuration 是根节点，Appender、Logger、Root是Configuration的子节点。

appender节点

<appender style="margin: 0px; padding: 0px;">是<configuration style="margin: 0px; padding: 0px;">的子节点，是负责写日志的组件。appender有两个必要属性name、class 。name指定appender的名称，class指定appender的全限定名 class，主要包括：</configuration></appender>

ch.qos.logback.core.ConsoleAppender 控制台输出ch.qos.logback.core.FileAppender 文件输出ch.qos.logback.core.RollingFileAppender 文件滚动输出

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <configuration debug="true" scan="true" scanPeriod="2">    <!-- conf consoel out -->    <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">    </appender>    <!-- conf file out -->    <appender name="file_out" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">    </appender>    <!-- conf file out -->    <appender name="file_out" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">    </appender>    <root></root>    <logger></logger></configuration>

把日志添加到控制台，有如下节点：

<encoder> : 对日志进行格式化。<target> : 字符串System.out 或者 System.err, 默认 System.out;

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><configuration>    <!-- conf consoel out -->  <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">        <encoder>            <pattern>%date [%thread] %-5level %logger - %message%newline</pattern>        </encoder>  </appender>  <root level="INFO">                 <appender-ref ref="console_out" />     </root>     </configuration>

把日志添加到文件，有如下节点：

<file>：被写入的文件名,可以是相对目录 , 也可以是绝对目录 , 如果目录不存在则会自动创建。<append>：如果是true , 日志被追加到文件结尾 , 如果是false,清空现存文件 , 默认是true。<encoder>：对日志进行格式化 [具体的转换符说明请参见官网.]

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><configuration>    <appender name="file_out" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">        <file>logs/debug.log</file>        <encoder>            <pattern>%date [%thread] %-5level %logger - %message%newline</pattern>        </encoder>    </appender></configuration>

滚动纪录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某种条件时，将日志记录到其他文件，有如下节点：

<file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以解决目录，如果目录不存在则自动创建。<append>：如果是true，日志被追加到文件结尾，如果是false，清空现存文件，默认是true。<encoder>：对日志进行格式化。<rollingPolicy>：当发生滚动时，决定 RollingFileAppender 的行为，涉及文件移动和重命名。rollingPolicyTimeBaseRollingPolicy ：最常用的滚动策略，根据时间来制定滚动策略，即负责滚动也负责触发滚动。有如下节点； <fileNamePattern>：必要节点，包含文件及“%d” 转换符，“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat 制定的时间格式，如：%d{yyyy-MM},如果直接使用%d ，默认格式是 yyyy－MM－dd。 <maxHistory>：可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件，假设设置每个月滚动，且 <maxhistory style="margin: 0px; padding: 0px;">是 6，则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件，注意：删除旧文件是哪些为了归档而创建的目录也会被删除。</maxhistory> <filenamePattern>：必须包含“%i” 例如：设置最小值，和最大值分别为1和2，命名模式为 log%i.log,会产生归档文件log1.log和log2.log，还可以指定文件压缩选项，例如：log％i.log.gz 或者 log%i.log.ziptriggeringPolicy：告知RollingFileAppender，激活RollingFileAppender滚动。

<!-- 03:conf errorAppender out --><appender name="errorAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">    <file>logs/error.log</file>    <!-- 设置滚动策略 -->    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">          <!--设置日志命名模式-->         <fileNamePattern>errorFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>        <!--最多保留30天log-->        <maxHistory>30</maxHistory>    </rollingPolicy>    <!-- 超过150MB时，触发滚动策略 -->    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">        <maxFileSize>150</maxFileSize>    </triggeringPolicy>    <encoder>        <pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>    </encoder></appender>

logger是<configuration style="margin: 0px; padding: 0px;">的子节点，来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别，以及指定<appender style="margin: 0px; padding: 0px;">。logger仅有一个name属性，两个可选属性 level／addtivity。</appender></configuration>

name：用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。level：用来设置打印级别，大小写无关。可选值有TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、ALL和OFF。还有一个特俗值INHERITED 或者 同义词NULL，代表强制执行上级的级别。如果未设置此属性，那么当前logger将会继承上级的级别。addtivity：是否向上级logger传递打印信息，默认为true；

<logger style="margin: 0px; padding: 0px;">可以包含零个或多个<appender-ref style="margin: 0px; padding: 0px;">元素，表示这个appender将会添加到logger。</appender-ref></logger>

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><configuration>    <!-- conf consoel out -->    <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">            <!-- 过滤掉非INFO级别 -->            <level>INFO</level>            <onMatch>ACCEPT</onMatch>            <onMismatch>DENY</onMismatch>        </filter>    </appender>    <!--  conf infoAppender out -->    <appender name="infoAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">        <file>logs/info.log</file>        <!-- 设置滚动策略 -->        <rollingPoliy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">              <!--设置日志命名模式-->             <fileNamePattern>infoFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>            <!--最多保留30天log-->            <maxHistory>30</maxHistory>        </rollingPoliy>        <!-- 超过150MB时，触发滚动策略 -->        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">            <maxFileSize>150</maxFileSize>        </triggeringPolicy>        <encoder>            <pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>        </encoder>    </appender>    <!-- 添加两个appender节点 -->    <logger name="logback.olf.log" level="info">        <appender-ref ref = "console_out"/>        <appender-ref ref = "infoAppender"/>    </logger></configuration>

元素配置根logger。该元素有一个level属性，没有name属性，因为已经被命名 为root。Level属性的值大小写无关，其值为下面其中一个字符串：TRACE、DEBUG、INFO、 WARN、ERROR、ALL 和 OFF。如果 root 元素没 有引用任何 appender，就会失去所有 appender。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><configuration>    <!-- conf consoel out -->    <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">            <!-- 过滤掉非INFO级别 -->            <level>INFO</level>            <onMatch>ACCEPT</onMatch>            <onMismatch>DENY</onMismatch>        </filter>    </appender>    <!-- 01:conf infoAppender out -->    <appender name="infoAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">        <file>logs/info.log</file>        <!-- 设置滚动策略 -->        <rollingPoliy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">              <!--设置日志命名模式-->             <fileNamePattern>infoFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>            <!--最多保留30天log-->            <maxHistory>30</maxHistory>        </rollingPoliy>        <!-- 超过150MB时，触发滚动策略 -->        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">            <maxFileSize>150</maxFileSize>        </triggeringPolicy>        <encoder>            <pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>        </encoder>    </appender>    <!-- 02:conf debugAppender out -->    <appender name="debugAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">        <file>logs/debug.log</file>        <!-- 设置滚动策略 -->        <rollingPoliy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">              <!--设置日志命名模式-->             <fileNamePattern>debugFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>            <!--最多保留30天log-->            <maxHistory>30</maxHistory>        </rollingPoliy>        <!-- 超过150MB时，触发滚动策略 -->        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">            <maxFileSize>150</maxFileSize>        </triggeringPolicy>        <encoder>            <pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>        </encoder>    </appender>    <!-- 03:conf errorAppender out -->    <appender name="errorAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">        <file>logs/error.log</file>        <!-- 设置滚动策略 -->        <rollingPoliy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">              <!--设置日志命名模式-->             <fileNamePattern>errorFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>            <!--最多保留30天log-->            <maxHistory>30</maxHistory>        </rollingPoliy>        <!-- 超过150MB时，触发滚动策略 -->        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">            <maxFileSize>150</maxFileSize>        </triggeringPolicy>        <encoder>            <pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>        </encoder>    </appender>    <root level="ALL">        <appender-ref ref="infoAppender"/>        <appender-ref ref="debugAppender"/>        <appender-ref ref="errorAppender"/>    </root></configuration>

级别过滤器（LevelFilter）

LevelFilter 根据记录级别对记录事件进行过滤。如果事件的级别等于配置的级别，过滤 器会根据 onMatch 和 onMismatch 属性接受或拒绝事件。下面是个配置文件例子:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><configuration>    <!-- conf consoel out -->    <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">            <!-- 过滤掉非INFO级别 -->            <level>INFO</level>            <onMatch>ACCEPT</onMatch>            <onMismatch>DENY</onMismatch>        </filter>        <encoder>            <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n</pattern>        </encoder>    </appender>    <root level="DEBUG">        <appender-ref ref="console_out" />    </root></configuration>

临界值过滤器（ThresholdFilter）

ThresholdFilter过滤掉低于指定临界值的事件。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><configuration>    <!-- conf consoel out -->    <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">  　　　　　　　　<!-- 过滤掉TRACE和DEBUG级别的日志 -->            <level>INFO</level>         </filter>        <encoder>            <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n</pattern>        </encoder>    </appender>    <root level="DEBUG">        <appender-ref ref="console_out" />    </root></configuration>

求值过滤器（EvaluatorFilter）

评估是否符合指定的条件

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><configuration>    <!-- conf consoel out -->    <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.EvaluatorFilter">               <evaluator>             <!--过滤掉所有日志中不包含hello字符的日志-->                <expression>                    message.contains("hello")                </expression>                <onMatch>NEUTRAL</onMatch>                <onMismatch>DENY</onMismatch>             </evaluator>        </filter>        <encoder>            <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n</pattern>        </encoder>    </appender>    <root level="DEBUG">        <appender-ref ref="console_out" />    </root></configuration>

匹配器（Matchers）

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><configuration>    <!-- conf consoel out -->    <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.EvaluatorFilter">               <evaluator>                 <matcher>                    <Name>odd</Name>                    <!-- 过滤掉序号为奇数的语句-->                    <regex>statement [13579]</regex>                </matcher>                <expression>odd.matches(formattedMessage)</expression>                <onMatch>NEUTRAL</onMatch>                <onMismatch>DENY</onMismatch>             </evaluator>        </filter>        <encoder>            <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n</pattern>        </encoder>    </appender>    <root level="DEBUG">        <appender-ref ref="console_out" />    </root></configuration>

下面是一个我常用的logback.xml配置文件，供大家参考：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration debug="true" scan="true" scanPeriod="30 seconds">   <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">     <!-- encoders are  by default assigned the type         ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder -->    <encoder>        <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%level] - %m%n</pattern>        <!-- 常用的Pattern变量,大家可打开该pattern进行输出观察 -->        <!--           <pattern>              %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%level] - %msg%n              Logger: %logger              Class: %class              File: %file              Caller: %caller              Line: %line              Message: %m              Method: %M              Relative: %relative              Thread: %thread              Exception: %ex              xException: %xEx              nopException: %nopex              rException: %rEx              Marker: %marker              %n          </pattern>           -->    </encoder>  </appender>  <!-- 按日期区分的滚动日志 -->  <appender name="ERROR-OUT" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">      <file>logs/error.log</file>    <encoder>        <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%class:%line] - %m%n</pattern>    </encoder>      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">      <level>ERROR</level>      <onMatch>ACCEPT</onMatch>      <onMismatch>DENY</onMismatch>    </filter>      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">      <!-- daily rollover -->      <fileNamePattern>error.%d{yyyy-MM-dd}.log.zip</fileNamePattern>      <!-- keep 30 days' worth of history -->      <maxHistory>30</maxHistory>    </rollingPolicy>  </appender>  <!-- 按文件大小区分的滚动日志 -->  <appender name="INFO-OUT" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">      <file>logs/info.log</file>    <encoder>        <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%class:%line] - %m%n</pattern>    </encoder>      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">      <level>INFO</level>      <onMatch>ACCEPT</onMatch>      <onMismatch>DENY</onMismatch>    </filter>      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">      <fileNamePattern>info.%i.log</fileNamePattern>      <minIndex>1</minIndex>      <maxIndex>3</maxIndex>    </rollingPolicy>    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">      <maxFileSize>5MB</maxFileSize>    </triggeringPolicy>  </appender>  <!-- 按日期和大小区分的滚动日志 -->  <appender name="DEBUG-OUT" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">      <file>logs/debug.log</file>    <encoder>        <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%class:%line] - %m%n</pattern>    </encoder>      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">      <level>DEBUG</level>      <onMatch>ACCEPT</onMatch>      <onMismatch>DENY</onMismatch>    </filter>      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">      <!-- rollover daily -->      <fileNamePattern>debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>      <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">        <!-- or whenever the file size reaches 100MB -->        <maxFileSize>100MB</maxFileSize>      </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>    </rollingPolicy>  </appender>   <!-- 级别阀值过滤 -->  <appender name="SUM-OUT" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">      <file>logs/sum.log</file>    <encoder>        <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%class:%line] - %m%n</pattern>    </encoder>    <!-- deny all events with a level below INFO, that is TRACE and DEBUG -->    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">      <level>INFO</level>    </filter>      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">      <!-- rollover daily -->      <fileNamePattern>debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>      <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">        <!-- or whenever the file size reaches 100MB -->        <maxFileSize>100MB</maxFileSize>      </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>    </rollingPolicy>  </appender>  <root level="debug">    <appender-ref ref="STDOUT" />    <appender-ref ref="ERROR-OUT" />    <appender-ref ref="INFO-OUT" />    <appender-ref ref="DEBUG-OUT" />    <appender-ref ref="SUM-OUT" />  </root></configuration>

在实际的日志转换过程中，SLF4J其实是充当了一个中介的角色。例如当我们一个项目原来是使用LOG4J进行日志记录，但是我们要换成LogBack进行日志记录。

此时我们需要先将LOG4J转换成SLF4J日志系统，再从SLF4J日志系统转成LogBack日志系统。

从日志框架转向SLF4Jjul-to-slf4j：jdk-logging到slf4j的桥梁log4j-over-slf4j：log4j1到slf4j的桥梁jcl-over-slf4j：commons-logging到slf4j的桥梁从SLF4J转向具体的日志框架slf4j-jdk14：slf4j到jdk-logging的桥梁slf4j-log4j12：slf4j到log4j1的桥梁log4j-slf4j-impl：slf4j到log4j2的桥梁logback-classic：slf4j到logback的桥梁slf4j-jcl：slf4j到commons-logging的桥梁

例如我们一开始使用的是 Log4J 日志框架，现在我们希望转成 LogBack 框架，那么我们首先需要加入 log4j-over-slf4j.jar 将 Log4J 转成 SLF4J，之后再加入 logback-classic.jar 将 SLF4J 转成 LogBack。

日志技术框架一览JUL：JDK中的日志记录工具，也常称为JDKLog、jdk-logging。LOG4J1：一个具体的日志实现框架。LOG4J2：一个具体的日志实现框架，是LOG4J1的下一个版本。LOGBACK：一个具体的日志实现框架，但其性能更好。JCL：一个日志门面，提供统一的日志记录接口，也常称为commons-logging。SLF4J：一个日志门面，与JCL一样提供统一的日志记录接口，可以方便地切换看具体的实现框架。

JUL、LOG4J1、LOG4J2、LOGBACK是日志实现框架，而JCL、SLF4J是日志实现门面。

感谢观看，如果对你有所帮助，麻饭帮我转发点赞奥~ ：）