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流媒体解码及H.264编码推流

码农突围666 744

前言:

当前各位老铁们对“opencvgc算法如何取参数”大致比较着重,朋友们都想要分析一些“opencvgc算法如何取参数”的相关知识。那么小编也在网摘上搜集了一些有关“opencvgc算法如何取参数””的相关内容,希望你们能喜欢,看官们一起来学习一下吧!

简介

相关理论程序流程Opencv解析视频流像素格式转换FFmpeg进行H.264编码FFmpeg进行格式封装和推流

这里我们使用了FFmpge的sdk和Opencv的sdk。为了方便测试,我们直接使用在线的rtsp网络流。rtmp://live.hkstv.hk.lxdns.com/live/hks这个是香港卫视的rtsp流,可以用vlc播放器测试是否可以播放。

FFmpeg支持的像素格式

1 所有的像素格式的名称都是以“AV_PIX_FMT_”开头2 像素格式名称后面有“P”的,代表是planar格式,否则就是packed格式。Planar格式不同的分量分别存储在不同的数组中,例如AV_PIX_FMT_YUV420P存储方式如下:

data[0]: Y1, Y2, Y3, Y4, Y5, Y6, Y7, Y8……data[1]: U1, U2, U3, U4……data[2]: V1, V2, V3, V4……

Packed格式的数据都存储在同一个数组中,例如AV_PIX_FMT_RGB24存储方式如下:

data[0]: R1, G1, B1, R2, G2, B2, R3, G3, B3, R4, G4, B4……

3 像素格式名称后面有“BE”的,代表是Big Endian格式;名称后面有“LE”的,代表是Little Endian格式。

封装相关类

AVFormatContext:统领全局的基本结构体。主要用于处理封装格式(FLV/MKV/RMVB等)。AVIOContext:输入输出对应的结构体,用于输入输出(读写文件,RTMP协议等)。AVStream,AVCodecContext:视音频流对应的结构体,用于视音频编解码。AVFrame:存储非压缩的数据(视频对应RGB/YUV像素数据,音频对应PCM采样数据)AVPacket:存储压缩数据(视频对应H.264等码流数据,音频对应AAC/MP3等码流数据)

图像格式转换以及图像缩放

sws_getContext初始化函数

int srcW,int srcH 为原始图像数据的高和宽;int dstW,int dstH 为输出图像数据的高和宽;enum AVPixelFormat srcFormat 为输入和输出图片数据的类型;eg:AV_PIX_FMT_YUV420、PAV_PIX_FMT_RGB24;

int flags 为scale算法种类;eg:SWS_BICUBIC、SWS_BICUBLIN、SWS_POINT、SWS_SINC;SwsFilter *srcFilter ,SwsFilter *dstFilter,const double *param 可以不用管,全为NULL即可

sws_scale

执行图像格式转换以及图像缩放struct SwsContext *c 为sws_getContext函数返回的值;const uint8_t *const srcSlice[],uint8_t *const dst[] 为输入输出图像数据各颜色通道的buffer指针数组;const int srcStride[],const int dstStride[] 为输入输出图像数据各颜色通道每行存储的字节数数组;int srcSliceY 为从输入图像数据的第多少列开始逐行扫描,通常设为0;int srcSliceH 为需要扫描多少行,通常为输入图像数据的高度;

sws_freeContext

程序流程

大体上分四个大步骤:

1.各种初始化

Opencv读取视频流像素格式转换FFmpeg进行H.264编码FFmpeg进行视频格式封装。FFmpeg进行推流

接下来我们来细化流程。

Opencv读取视频流

打开并读取视频帧使用VideoCapture类。open来打开。打开完成后可获取相关的视频信息。如尺寸,fps等

//获取视频帧的尺寸int inWidth = cam.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);int inHeight = cam.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);int fps = cam.get(CAP_PROP_FPS);

真正的读取视频帧可以使用read()方法。保存在Mat中。而read()中主要分两个步骤

使用grab()方法解码视频帧注意解码的步骤不许要做,保证后面的数据能够正确解析使用retrieve将yuv转换为rgb数据这里的yuv和rgb都是未压缩的数据,得到的rgb数据就可以直接显示。

像素格式转换

初始化格式转换上下文

vsc = sws_getCachedContext(vsc,    inWidth, inHeight, AV_PIX_FMT_BGR24,     //源宽、高、像素格式    inWidth, inHeight, AV_PIX_FMT_YUV420P,//目标宽、高、像素格式    SWS_BICUBIC,  // 尺寸变化使用算法    0, 0, 0);

初始化存放YUV数据的AVFrame

AVFrame *yuv = NULL;yuv = av_frame_alloc();yuv->format = AV_PIX_FMT_YUV420P;yuv->width = inWidth;yuv->height = inHeight;yuv->pts = 0;//分配yuv空间int ret = av_frame_get_buffer(yuv, 32);

rgb转yuv,这里要注意rgb和yuv的存储格式。前面FFmpeg支持的像素格式有讲到

///rgb to yuv//输入的数据结构uint8_t *indata[AV_NUM_DATA_POINTERS] = { 0 };//indata[0] bgrbgrbgr//plane indata[0] bbbbb indata[1]ggggg indata[2]rrrrr indata[0] = frame.data;int insize[AV_NUM_DATA_POINTERS] = { 0 };//一行(宽)数据的字节数insize[0] = frame.cols * frame.elemSize();int h = sws_scale(vsc, indata, insize, 0, frame.rows, //源数据    yuv->data, yuv->linesize);

FFmpeg进行H.264编码

编码的方法就比较简单了,传入AVFrame。然后再用AVPacket去接收即可,这里还有一点要注意就是,pts的设置。

///h264编码yuv->pts = vpts;vpts++;ret = avcodec_send_frame(vc, yuv);if (ret != 0)    continue;ret = avcodec_receive_packet(vc, &pack);

FFmpeg进行视频格式封装和推流

需要强调的就是pts,dts,和duration的转换。前面H.264编码的时候,我们已经设置了pts。但是输出的time_base不一致,所以需要进行转换

//计算pts dts和duration。pack.pts = av_rescale_q(pack.pts, vc->time_base, vs->time_base);pack.dts = av_rescale_q(pack.dts, vc->time_base, vs->time_base);pack.duration = av_rescale_q(pack.duration, vc->time_base, vs->time_base);

完整源码

#include <opencv2/highgui.hpp>#include <iostream>extern "C"{#include <libswscale/swscale.h>#include <libavcodec/avcodec.h>#include <libavformat/avformat.h>}#pragma comment(lib, "swscale.lib")#pragma comment(lib, "avcodec.lib")#pragma comment(lib, "avutil.lib")#pragma comment(lib, "avformat.lib")#pragma comment(lib,"opencv_world320d.lib")using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]){    //原地址    char *inUrl = ";;    //nginx-rtmp 直播服务器rtmp推流URL    char *outUrl = "rtmp://192.166.11.13/live";    //注册所有的编解码器    avcodec_register_all();    //注册所有的封装器    av_register_all();    //注册所有网络协议    avformat_network_init();    VideoCapture cam;    Mat frame;    namedWindow("video");    //像素格式转换上下文    SwsContext *vsc = NULL;    //输出的数据结构 存储非压缩的数据(视频对应RGB/YUV像素数据,音频对应PCM采样数据)    AVFrame *yuv = NULL;    //编码器上下文    AVCodecContext *vc = NULL;    //rtmp flv 封装器    AVFormatContext *ic = NULL;    try    {   ////////////////////////////////////////////////////////////////        /// 1 使用opencv打开源视频流        cam.open(inUrl);        if (!cam.isOpened())        {            throw exception("cam open failed!");        }        cout << inUrl << " cam open success" << endl;        //获取视频帧的尺寸        int inWidth = cam.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);        int inHeight = cam.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);        int fps = cam.get(CAP_PROP_FPS);        ///2 初始化格式转换上下文        vsc = sws_getCachedContext(vsc,            inWidth, inHeight, AV_PIX_FMT_BGR24,     //源宽、高、像素格式            inWidth, inHeight, AV_PIX_FMT_YUV420P,//目标宽、高、像素格式            SWS_BICUBIC,  // 尺寸变化使用算法            0, 0, 0        );        if (!vsc)        {            throw exception("sws_getCachedContext failed!");        }        ///3 初始化输出的数据结构。未压缩的数据        yuv = av_frame_alloc();        yuv->format = AV_PIX_FMT_YUV420P;        yuv->width = inWidth;        yuv->height = inHeight;        yuv->pts = 0;        //分配yuv空间        int ret = av_frame_get_buffer(yuv, 32);        if (ret != 0)        {            char buf[1024] = { 0 };            av_strerror(ret, buf, sizeof(buf) - 1);            throw exception(buf);        }        ///4 初始化编码上下文        //a 找到编码器        AVCodec *codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264);        if (!codec)        {            throw exception("Can`t find h264 encoder!");        }        //b 创建编码器上下文        vc = avcodec_alloc_context3(codec);        if (!vc)        {            throw exception("avcodec_alloc_context3 failed!");        }        //c 配置编码器参数        vc->flags |= AV_CODEC_FLAG_GLOBAL_HEADER; //全局参数        vc->codec_id = codec->id;        vc->thread_count = 8;        vc->bit_rate = 50 * 1024 * 8;//压缩后每秒视频的bit位大小 50kB        vc->width = inWidth;        vc->height = inHeight;        vc->time_base = { 1,fps };        vc->framerate = { fps,1 };        //画面组的大小,多少帧一个关键帧        vc->gop_size = 50;        vc->max_b_frames = 0;        vc->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P;        //d 打开编码器上下文        ret = avcodec_open2(vc, 0, 0);        if (ret != 0)        {            char buf[1024] = { 0 };            av_strerror(ret, buf, sizeof(buf) - 1);            throw exception(buf);        }        cout << "avcodec_open2 success!" << endl;        ///5 输出封装器和视频流配置        //a 创建输出封装器上下文        ret = avformat_alloc_output_context2(&ic, 0, "flv", outUrl);        if (ret != 0)        {            char buf[1024] = { 0 };            av_strerror(ret, buf, sizeof(buf) - 1);            throw exception(buf);        }        //b 添加视频流   视音频流对应的结构体,用于视音频编解码。        AVStream *vs = avformat_new_stream(ic, NULL);        if (!vs)        {            throw exception("avformat_new_stream failed");        }        //附加标志,这个一定要设置        vs->codecpar->codec_tag = 0;        //从编码器复制参数        avcodec_parameters_from_context(vs->codecpar, vc);        av_dump_format(ic, 0, outUrl, 1);        ///打开rtmp 的网络输出IO  AVIOContext:输入输出对应的结构体,用于输入输出(读写文件,RTMP协议等)。        ret = avio_open(&ic->pb, outUrl, AVIO_FLAG_WRITE);        if (ret != 0)        {            char buf[1024] = { 0 };            av_strerror(ret, buf, sizeof(buf) - 1);            throw exception(buf);        }        //写入封装头        ret = avformat_write_header(ic, NULL);        if (ret != 0)        {            char buf[1024] = { 0 };            av_strerror(ret, buf, sizeof(buf) - 1);            throw exception(buf);        }        //存储压缩数据(视频对应H.264等码流数据,音频对应AAC/MP3等码流数据)        AVPacket pack;        memset(&pack, 0, sizeof(pack));        int vpts = 0;        for (;;)        {            ///读取rtsp视频帧,解码视频帧            if (!cam.grab())            {                continue;            }            ///yuv转换为rgb            if (!cam.retrieve(frame))            {                continue;            }            imshow("video", frame);            waitKey(1);            ///rgb to yuv            //输入的数据结构            uint8_t *indata[AV_NUM_DATA_POINTERS] = { 0 };            //indata[0] bgrbgrbgr            //plane indata[0] bbbbb indata[1]ggggg indata[2]rrrrr             indata[0] = frame.data;            int insize[AV_NUM_DATA_POINTERS] = { 0 };            //一行(宽)数据的字节数            insize[0] = frame.cols * frame.elemSize();            int h = sws_scale(vsc, indata, insize, 0, frame.rows, //源数据                yuv->data, yuv->linesize);            if (h <= 0)            {                continue;            }            //cout << h << " " << flush;            ///h264编码            yuv->pts = vpts;            vpts++;            ret = avcodec_send_frame(vc, yuv);            if (ret != 0)                continue;            ret = avcodec_receive_packet(vc, &pack);            if (ret != 0 || pack.size > 0)            {                //cout << "*" << pack.size << flush;            }            else            {                continue;            }            //计算pts dts和duration。            pack.pts = av_rescale_q(pack.pts, vc->time_base, vs->time_base);            pack.dts = av_rescale_q(pack.dts, vc->time_base, vs->time_base);            pack.duration = av_rescale_q(pack.duration, vc->time_base, vs->time_base);            ret = av_interleaved_write_frame(ic, &pack);            if (ret == 0)            {                cout << "#" << flush;            }        }    }    catch (exception &ex)    {        if (cam.isOpened())            cam.release();        if (vsc)        {            sws_freeContext(vsc);            vsc = NULL;        }        if (vc)        {            avio_closep(&ic->pb);            avcodec_free_context(&vc);        }        cerr << ex.what() << endl;    }    getchar();    return 0;}

原创作者:eric__原文链接:

标签: #opencvgc算法如何取参数