在回答这个问题之前，可以先讨论一下，当一家公司基于自身业务发展考虑，计划更新升级原有的监控服务，或采用新的运维监控解决方案，有哪些选择：

原厂提供的监控系统，如Oracle OEM、ITCAM及各类云监控服务等

开源监控系统，如Zabbix、Prometheus、nagios、ELK(b)等等

内部自研监控系统

第三方商业监控系统

接下来，会对以上四种方案的优缺点进行逐一分析，帮助您选择最适合的解决方案。

一、原厂提供的监控系统

这是过去几十年多数大中型企业所采用的方式，却在近些年越来越跟不上新的发展需求。

首先，国产化的浪潮下，去IOE的趋势愈演愈烈

尤其是银行业的从业人员，感受会很深刻。但信创产业的发展是需要时间酝酿的，不得不承认的是，国内厂商要完全替换IOE这个“黄金组合”，尚有一些不足，其中配套的专业监控系统如何达到甚至超过原厂商水平，是一个不小的难题。

其次，近些年信息技术发展速度指数级上升，IT对象、应用架构日趋复杂

而此类专业监控系统所针对范围比较单一，企业不得不运行多套相互独立的监控工具，如数据库监控用OEM,中间件监控用ITCAM等等。运维人员需要时常在很多的监控工具间切换，一不小心就是告警风暴，24h On Call也无法彻底解决；管理层没有一个全局的视角，无法掌握企业IT资源及业务运行的健康状况，上上下下苦不堪言。

二、开源监控系统

开源监控系统虽然降低了采购成本，却必然导致部署、使用以及长期维护成本非常高昂的问题，企业必须要考虑其中的风险及维护成本是否符合自身发展现状。

目前主流的开源监控系统，除了Open-Falcon之外，基本上都是国外开源组织提供的，且较少有提供优秀的汉化标准。

另外，开源软件大多来源于开源者自身或项目初期所遇到的使用场景（通常是国外行业环境或超大型系统架构需求），此类软件所提供的产品能力边界、使用方式等，公司需要下足够的决心去“削足适履”才有可能真正用起来。

并且开源软件，基本不可能满足企业“开箱即用，易于维护”的需求

它要求使用者，包括一线运维人员都需要具备很高的能力，比如熟悉开源软件灵活的配置操作，查阅学习产品厚重的说明文档、高效利用社区问答板块、掌握底层技术知识等，否则一旦出现故障或涉及安全的问题时，没有触手可得的厂家支持，也没有提前储备此类高技术人才，何以保障业务不会受到重大影响呢？

三、内部自研监控系统

企业当然也可以选择自主开发监控系统，但同样会面临着成本、可靠性、持久性等层面的考虑。

首先，即便是IT、互联网基因浓厚的“大厂”，也很少会去完完全全的自研全套的监控系统

更多的是会广泛吸收采用各类开源组件为底层架构，在部分场景下挖掘创新，这是IT界“不重复造轮子”的优良传统。

而一些技术储备无法与“大厂”媲美的公司，其自研监控系统，更多就是为了满足企业某些无法被标准产品满足的特有管理需求，就以某个开源或商业软件为底，部分定制页面为壳的进行打造，或者在厂商配合下进行更深层次的定制开发。

此类自研监控系统作为甲方内部产品，不用去考虑通用的客户场景或需求，通常只会以最便于落地的方式去实现。但这样一来，在开放性和可拓展性上大打折扣，只能短暂满足企业当前发展现状下的部分需求。

过几年之后，底层的开源/商业软件开始换代升级，或者随着业务的发展、技术的进步，以及摩尔定律的演化，企业的IT架构有相应的变动，甚至企业的组织架构、管理模式有一些调整，原有的自研系统渐渐不再适用。这时候，有多少企业能不惜成本，持续不断的迭代自研监控系统呢？即使做了，其所获收益也很难覆盖企业付出的IT成本。

四、第三方商业监控系统

目前国外的商业监控系统如DataDog、Splunk等，没有进入国内市场。而国内的商业监控市场正处于迅速发展的阶段，目前尚无垂直类头部企业崛起，也没有一种理念或规范得到市场广泛的认同。

目前商业监控软件公司会采用两种售卖形式：

一种是厂家基于部署成本、运维培训、升级更新等角度考虑，不支持私有化部署的狭义SaaS产品

这种可能会因为企业领导顾虑数据安全、节省管理成本或有定制化需求而不被考虑。

还有一种支持私有化部署

这种则无可避免的，厂商需要维持一支强有力的项目实施团队，帮助客户完成监控系统的落地交付和客户场景问题的解决。

而在这种商业模式的合作基础之上，很多企业会向厂商提出更符合企业管理现状的定制化需求。导致实施成本加重、耗时远超预期。毕竟企业的管理需求无穷无尽，没有那个软件厂商敢说自己把所有行业、所有类型的需求都抽象为了产品能力。

在当下数字时代，企业数字化建设进程随着信息技术的演进不断加速，运维对象陡增，业务架构多变，运维监控也唯有走向变革，才足以应对业务发展带来的挑战。

企业不论采用何种监控方案，市场上呼声最大的方向，同时也最贴合企业管理层诉求的方案，都是建设一套独立的一体化监控管理系统。

一体化监控系统能够通过整合各类相互独立的监控工具数据，实现规范化的统一治理，包括运维对象全面监控、规范化管控、统一的监控数据展示，并以业务和场景等视角展示全局监控状态，实现运维协同处置。让企业逐步从基础监控工具建设和告警管理，向着统一数据治理、智能监控分析、主动式智能监控等阶段发展。

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