前言:
如今看官们对“时间复杂度的求法”大概比较关切,兄弟们都想要学习一些“时间复杂度的求法”的相关知识。那么小编也在网络上收集了一些对于“时间复杂度的求法””的相关资讯,希望大家能喜欢,小伙伴们快快来了解一下吧!文章目录队列的最大值一、题目描述二、解题思路及代码实现1、解题思路2、C++代码实现三、提交结果总结队列的最大值一、题目描述
请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值,要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。
若队列为空,pop_front 和 max_value 需要返回 -1
示例 1:
输入:
[“MaxQueue”,“push_back”,“push_back”,“max_value”,“pop_front”,“max_value”]
[[],[1],[2],[],[],[]]
输出: [null,null,null,2,1,2]
示例 2:
输入:
[“MaxQueue”,“pop_front”,“max_value”]
[[],[],[]]
输出: [null,-1,-1]
限制:
1 <= push_back,pop_front,max_value的总操作数 <= 100001 <= value <= 10^5
作者:Krahets
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来源:力扣(LeetCode)
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二、解题思路及代码实现1、解题思路
题目的难点是max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1),其中push_back,pop_front时间复杂度为O(1)很好办,原生的队列就能达到目的,但是要max_value的均摊时间复杂度是O(1)就得好好想办法了。算法,要么时间换空间,要么空间换时间,要实现O(1)复杂度的max_value,需要借助额外的容器,官方给的思路是使用双端队列(deque),使用它来存储非单调递减的队列的值,即可达到队首总是最大的,以达到取最大值一次就完成。
2、C++代码实现
class MaxQueue { queue<int> que; deque<int> deq;public: MaxQueue() { } int max_value() { return deq.empty() ? -1 : deq.front(); } void push_back(int value) { que.push(value); while(!deq.empty() && deq.back() < value) deq.pop_back(); deq.push_back(value); } int pop_front() { if(que.empty()) return -1; int val = que.front(); if(val == deq.front()) deq.pop_front(); que.pop(); return val; }};三、提交结果总结
这题我纠结了很久,我一直认为deque保持非单调递减的出队入队操作不算O(1),看了网友们的解释,均摊是O(1)/(ㄒoㄒ)/~~。queue是单向队列,队头只出不进,队尾只进不出。deque是双端队列,两头都可以进出。
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