2022华为杯研究生数学建模竞赛DS数模选题建议

开放性：F>E>A=D>B=C. 难度：A=D>B=C>E=F

更多内容，来自知乎。

A题 移动场景超分辨定位问题

此题是物理+cv类题目，属于比较新颖的超分辨率图像检测类任务，这道题目的难点是如何结合信号与传统超分辨率算法，需要进行模拟仿真，处理连续傅里叶字典场景并设计低复杂度算法也是一个难点。建议相关专业同学选择，题目开放性适中，难度较难。

B题 方形件组批优化问题

这道题目本质上是订单组批问题与下料问题（也称切割填充问题），在之前的建模比赛中经常会出现。可以用运筹学的方法进行建模，需要一定的编程能力，在目标优化的过程中，需要写明约束条件和目标函数，可以使用lingo进行求解。建议数学、计算机相关专业同学选择，题目开放性较低，应该有最优解或最优解区间，难度适中。

C题 汽车制造涂装-总装缓存调序区调度优化问题

C题属于运筹学、优化调度问题，需要的编程能力较高，在题目中提到了较多约束，需要针对问题写出相应的目标函数和约束条件，可以使用lingo进行求解，适合数学、统计学等相关专业同学选择。题目开放性较低，应该有最优解或最优解区间，难度适中。

D题 PISA架构芯片资源排布问题

这道题目是中兴给的题目，应该是解决他们目前的一个痛点问题，题目比较硬核，最近一两年在各大建模赛事中陆续新加入了芯片类题目，迎合了国家的政策形势。此题需要对这类知识比较熟悉，适合通信等相关专业同学选择，获奖难度应该较低。题目也给出了很多的约束条件，需要针对问题写出相应的目标函数和约束条件，不建议非相关专业的同学选择。题目开放性适中，难度较难。

E题 草原放牧策略研究

这道题目是传统的数据分析、大数据类题目。在每次建模赛事中都会有的，也是热门的选题，针对第一问可以采用因子分析、相关性分析等方法，针对预测任务，由于是关于时间序列的问题，所以可以用ARIMA等时间序列算法，当然现在有很多新的模型，大家也可以在知云等论文网站中搜索，去找一些比较有创新点的算法。对于一些预测任务应该是存在最优解区间的，大家最后可以对对答案。题目开放，难度较易，但上限也很高。

F题 COVID-19疫情期间生活物资的科学管理问题

最近两年在国内赛事中也会出现的疫情政策题来啦，这道题目是为了解决对于大量、分散居家隔离人员实现统一化管理。具体来说，是为了解决疫情期间生活物资的科学管理问题，在全面提高疫情防控效率的同时，努力节约相关部门的人员投入与经费支出。这道题目由于涉及到图，可能需要采用聚类算法。在2020美赛中有道题目和此题类似，此题与E题类似，都是建模竞赛中的常规问题，有大量可以参考的论文模型。适合大部分同学选择，题目开放，难度较易。

E题的数据分析和F题的疫情分析很适合新手，可以使用语文建模（学渣的建议），言之有理即可。