对于一个程序来说，数据结构和算法有多重要呢？

1、它是必备技能，不懂数据结构与算法的人不可能写得好代码。

2、它是面试的敲门砖、职场晋升的加速器。

3、日常开发中的性能问题需要通过优化算法和数据结构来解决。

4、底层开发中需要使用非常多的数据结构和算法知识，以保证底层系统的稳定性和高效性，例如，华为EMUI系统通过优化算法和数据结构来保障系统使用2年不卡顿。

5、计算机科学的很多新行业都离不开数据结构和算法作为基石，如大数据、人工智能等等。

牛皮了！终于有阿里架构师把困扰我多年的数据结构与算法讲明白了

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Java与面向对象程序设计

在这一章中向读者简要介绍有关Java的基本知识。

Java 语言是一种广泛使用并且具有许多良好的如面向对象、可移植性、健壮性等特性的计算机高级程序设计语言，在这里对Java的介绍不可能面面俱到，因此在第一章中只对理解书中Java代码的相关知识进行介绍。对于熟悉Java的读者可以不阅读本章。

数据结构与算法基础

这一章主要由两部分内容组成：即数据结构和算法的基础知识。

在这一章中我们主要介绍数据结构与算法的一些基本概念。使读者了解什么是数据结构，数据结构研究的主要内容是什么；同时使读者了解什么是算法，以及如何评价一个算法的性能。

线性表

线性结构是最简单的，也是最常用的数据结构之一 。线性结构的特点是：在数据元素的有限集中，除第一个元素无直接前驱，最后一个元素无直接后续以外，每个数据元素有且仅有一个直接前驱元素和一个直接后续元素。

在这一章中主要介绍线性表的基本概念、定义线性表的抽象数据类型;在给出线性表的顺序存储结构和链式存储结构的基础上,分别给出线性表抽象数据类型的实现。

栈与队列

栈和队列是两种重要的数据结构。

从栈与队列的逻辑结构上来说，它们也是线性结构，与线性表不同的是它们所支持的基本操作是受到限制的，它们是操作受限的线性表，是一种限定性的数据结构。

递归

递归是在计算机科学、数学等领域运用非常广泛的一种方法。使用递归的方法解决问题，一般具有这样的特征：我们在寻求一个复杂问题的解时，不能立即给出答案，然而从一个规模较小的相同问题的答案开始，却可以较为容易地求解复杂的问题。

本章介绍两种基本的基于递归的算法设计技术，即基于归纳的递归和分治法。

树

前面我们介绍了线性表、栈和队列，这些数据结构都是线性结构，在本章中我们介绍一种重要的非线性结构一树。在第二章曾经介绍，在树结构中数据元素之间的逻辑关系是前驱唯一而后续不唯一，即数据元素之间是一对多的关系。 如果直观地观察，树结构是具有分支的层次结构。树结构在客观世界中广泛存在，如行政区划、社会组织机构、家族世系等都可以抽象为树结构。树结构在计算机科学领域也有非常广泛的应用，例如文件系统、编译系统、数据库系统、域名系统等领域。

本章重点讨论二叉树的存储表示及其各种运算,并研究一般树和森林与二叉树的转换关系，最后介绍树的应用实例。从本章开始逐渐将注意力转向算法，对于抽象数据类型的完整封装实现可以通过本书提供的源代码获得。

图

图是一种较线性结构和树结构更为复杂的数据结构,在图结构中数据元素之间的关系可以是任意的，图中任意两个数据元素之间都可能相关。由此，图的应用也极为广泛，在诸如系统工程、控制论、人工智能、计算机网络等许多领域中，都将图作为解决问题的数学手段之一。

在离散数学中主要侧重于图的理论研究，在本章中主要是讨论图在计算机中的表示，以及使用图解决一些实际问题的算法实现。

查找

在非数值运算问题中，数据存储量一般很大，为了在大量信息中找到某些值，需要用到查找技术，为了提高查找效率，需要对一些数据进行排序。

查找和排序的数据处理量占有非常大的比重，故查找和排序的有效性直接影响到算法的性能，因而查找和排序是重要的处理技术。从本章开始，我们将介绍查找和排序。

排序

从第9章的内容容易看出，为了查找方便，通常希望计算机中的查找表是按关键字有序的，因为此时可以使用查找效率较高的折半查找。并且在实际的工程应用中经常会碰到排序的问题，因此学习和研究各种排序方法非常重要。

本章介绍了排序的基本概念和几类重要的排序方法，从算法设计的角度看，这些算法体现了重要的程序设计思想和高超的程序设计技巧，为创造新方法提供了基础。

算法视频分享

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学习算法的目的在于应用，需要在实际开发中灵活使用。祝大家都能在算法的道路上越走越顺。