1、Python官方文档

最全面的Python学习网站非官方文档莫属，它不仅提供了下载安装教程、基础语法教程、标准库、模块、各类术语解释、API接口等内容，还准时更新Python最新版本的变化信息，以及常见问题答疑。

Python官方文档是英文为主，也提供了中文等其他翻译，但建议看英文，最准确最全面。

如果你英文不好，很难精进Python编程，可以乘着看文档的契机好好补一下。

如果你能耐心的跟着官方文档去学Python，并养成遇到问题去检索文档的习惯，绝对会成长飞快。

2、牛客网

牛客网是国内比较火的刷题网站，上面拥有众多关于Python的面试真题，也有适合小白初学的训练题。

Python练习题不仅包括语法，还有数据分析、机器学习、爬虫、可视化等

你可以在牛客网上的编程环境里写代码，无需自己安装Python软件，非常方便，可以试试看。

3、Github

Github是全球最大的代码托管网站，也是Python资源最多的网站。

各种Python相关的教程、开源项目、技术书籍、数据资源层出不穷，比如说大名鼎鼎的pandas、django、tensorflow、pytorch、requests等都在github上有开源代码。

还有诸如awe-some python、Python-100-Days、ML-For-Beginners等这样的资源教程，有十几万的star，非常适合初学者去学习。

你用Python关键词搜索，会出来300多万的相关仓库，足够你花一辈子去学习。

4、w3school

这是学习软件编程最全的教程网站之一，不光有Python及其相关应用库，还有前后端、数据库、服务器等各种硬核教程，如果你足够爱学习，它会让你欲罢不能。

对于Python，w3school提供了基础语法、高级语法、文件处理、Numpy、机器学习、操作数据库等内容。

而且你还可以在上面进行代码测试和练习，w3school提供了代码运行环境和大量练习题。

5、Chatgpt

Chatgpt是非常火的AI对话工具，区别于以往任何的类似产品，我试过用Chatgpt写爬虫、游戏、算法，表现得都非常好，虽然有错误但是可以去调校它，最终会给你满意的代码。

Chatgpt在编程上面的对话能力是好于其他场景的，因为编程是机器语言，chatgpt更容易学习。

所以用Chatgpt来学习编程，会节省很多时间，你甚至可以让它帮你出练习题。

比如说你问：

出一道python多进程的面试题，附上答案

对于chatgpt给出的答案，再进行追问

这是唯一一种解法吗？

用上你所有的力气和智慧继续追问，chatgpt会不厌其烦地回答，虽然会有胡说八道的可能，但你在每次问题和答案的轮转中，会慢慢学到很多东西。

我现在把chatgpt当做自己的学习和效率助手，很多代码让它写，然后我来改，非常高效。

6、kaggle

Kaggle是世界上最大的数据科学比赛网站和社区，里面有成千山万个比赛项目，涉及数据分析、机器学习、深度学习、数理统计、可视化分析等全方位的数据科学知识。

kaggle还有各种各样的免费数据集、模型、教程文档，提供给数据科学爱好者使用。

7、realpython

realpython是国外一个很火的Python教程网站，拥有几乎所有Python相关的教程内容。

8、medium

有个神奇的英文博客网站-Medium，不知道大家有没有听说过。

这些年学Python、玩数据，从Medium上看了不少受益匪浅的技术贴。

Medium的技术文章质量，不管放国内国外都是数一数二的，给我的感觉是博主们都在认认真真写作，有思考的深度，而不是耍大刀、博眼球。

9、stackoverflow

stackoverflow是非常有名的技术问答网站，Python相关的问答将近200万个，你所遇到的所有Python问题、bug都可以在上面找到解决方案。

而且Python第三方库也有很多问答资源，比如Pandas、numpy、django等等。

10、geeksforgeeks

GeeksforGeeks是一个专为极客提供的计算机科学网站。它包含编程文章、测验和实践、编程竞赛以及公司面试问题。

而且geeksforgeeks 上有很多不错的基础性计算机学科知识，其风格不过多注重理论，也不是一味的像 leetcode 那种刷题，每一篇内容篇幅安排的都较短，也有一定的知识组织架构，非常适合初学者或作为工具字典书定向查阅相关内容。