作者 | zone7

责编 | 郭 芮

本文来介绍一下 Python 与 MongoDB 数据库的使用，走起！

MongoDB GUI 工具

首先介绍一款 MongoDB 的 GUI 工具 Robo 3T，初学 MongoDB 用这个来查看数据真的很爽。可以即时看到数据的增删改查，不用操作命令行来查看。

操作界面图

PyMongo（同步）

PyMongo 是一个同步操作的数据存储库。可能大家都对 PyMongo 比较熟悉了，这里就简单介绍它的增删改查等操作。

连接

# 普通连接client = MongoClient('localhost', 27017)client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')## 密码连接client = MongoClient('mongodb://username:password@localhost:27017/dbname')db = client.zfdb# db = client['zfdb']test = db.test

增

# 增加一条记录person = {'name': 'zone','sex':'boy'}person_id = test.insert_one(person).inserted_idprint(person_id)# 批量插入persons = [{'name': 'zone', 'sex': 'boy'}, {'name': 'zone1', 'sex': 'boy1'}]result = test.insert_many(persons)print(result.inserted_ids)

删

# 删除单条记录result1 = test.delete_one({'name': 'zone'})pprint.pprint(result1)# 批量删除result1 = test.delete_many({'name': 'zone'})pprint.pprint(result1)

改

# 更新单条记录res = test.update_one({'name': 'zone'}, {'$set': {'sex': 'girl girl'}})print(res.matched_count)# 更新多条记录test.update_many({'name': 'zone'}, {'$set': {'sex': 'girl girl'}})

查

# 查找多条记录pprint.pprint(test.find())# 添加查找条件pprint.pprint(test.find({"sex": "boy"}).sort("name"))

聚合

如果你是我的老读者，那么你肯定知道我之前的骚操作，就是用爬虫爬取数据之后，用聚合统计结合可视化图表进行数据展示。

aggs = [ {"$match": {"$or" : [{"field1": {"$regex": "regex_str"}}, {"field2": {"$regex": "regex_str"}}]}}, # 正则匹配字段 {"$project": {"field3":1, "field4":1}},# 筛选字段  {"$group": {"_id": {"field3": "$field3", "field4":"$field4"}, "count": {"$sum": 1}}}, # 聚合操作]result = test.aggregate(pipeline=aggs)

例子：以分组的方式统计 sex 这个关键词出现的次数，说白了就是统计有多少个男性，多少个女性。

test.aggregate([{'$group': {'_id': '$sex', 'weight': {'$sum': 1}}}])

聚合效果图示例：

Python 工作年限要求

Python 学历要求

Motor（异步）

Motor 是一个异步实现的 MongoDB 存储库 Motor 与 Pymongo 的配置基本类似，连接对象就由 MongoClient 变为 AsyncIOMotorClient 了。下面进行详细介绍一下。

连接

# 普通连接client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient('mongodb://localhost:27017')# 副本集连接client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient('mongodb://host1,host2/?replicaSet=my-replicaset-name')# 密码连接client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient('mongodb://username:password@localhost:27017/dbname')# 获取数据库db = client.zfdb# db = client['zfdb']# 获取 collectioncollection = db.test# collection = db['test']

增加一条记录

async def do_insert(): document = {'name': 'zone','sex':'boy'} result = await db.test_collection.insert_one(document) print('result %s' % repr(result.inserted_id))loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(do_insert())

批量增加记录

async def do_insert(): result = await db.test_collection.insert_many( [{'name': i, 'sex': str(i + 2)} for i in range(20)]) print('inserted %d docs' % (len(result.inserted_ids),))loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(do_insert())

查找一条记录

async def do_find_one(): document = await db.test_collection.find_one({'name': 'zone'}) pprint.pprint(document)loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(do_find_one())

查找多条记录

查找记录可以添加筛选条件。

async def do_find(): cursor = db.test_collection.find({'name': {'$lt': 5}}).sort('i') for document in await cursor.to_list(length=100): pprint.pprint(document)loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(do_find())# 添加筛选条件，排序、跳过、限制返回结果数async def do_find(): cursor = db.test_collection.find({'name': {'$lt': 4}}) # Modify the query before iterating cursor.sort('name', -1).skip(1).limit(2) async for document in cursor: pprint.pprint(document)loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(do_find())

统计

async def do_count(): n = await db.test_collection.count_documents({}) print('%s documents in collection' % n) n = await db.test_collection.count_documents({'name': {'$gt': 1000}}) print('%s documents where i > 1000' % n)loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(do_count())

替换

替换则是将除 id 以外的其他内容全部替换掉。

async def do_replace(): coll = db.test_collection old_document = await coll.find_one({'name': 'zone'}) print('found document: %s' % pprint.pformat(old_document)) _id = old_document['_id'] result = await coll.replace_one({'_id': _id}, {'sex': 'hanson boy'}) print('replaced %s document' % result.modified_count) new_document = await coll.find_one({'_id': _id}) print('document is now %s' % pprint.pformat(new_document))loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(do_replace())

更新

更新指定字段，不会影响到其他内容。

async def do_update(): coll = db.test_collection result = await coll.update_one({'name': 0}, {'$set': {'sex': 'girl'}}) print('更新条数： %s ' % result.modified_count) new_document = await coll.find_one({'name': 0}) print('更新结果为： %s' % pprint.pformat(new_document))loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(do_update())

删除

删除指定记录。

async def do_delete_many(): coll = db.test_collection n = await coll.count_documents({}) print('删除前有 %s 条数据' % n) result = await db.test_collection.delete_many({'name': {'$gte': 10}}) print('删除后 %s ' % (await coll.count_documents({})))loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(do_delete_many())

MongoDB 的骚操作就介绍到这里，希望对你有所帮助。

作者：zone7，一只爱折腾的后端攻城狮，爱写作爱分享。

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