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Python 操作mysql实现事务处理

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前言:

现在看官们对“mysql事务机制的实现”都比较重视,大家都需要剖析一些“mysql事务机制的实现”的相关知识。那么小编也在网络上收集了一些对于“mysql事务机制的实现””的相关资讯,希望我们能喜欢,我们一起来学习一下吧!

一、应用场景Python项目对MySQL数据库进行增、删、改操作时,有时会出现执行sql异常的情况。在批量提交数据的时候,如果其中一个事务提交错误,往往导致预期的整个数据链不完整。例如银行转账数据,用户A向用户B转账,

步骤一:此时A的数据要存一份某个时间向B转账的数据。

步骤二:同时用户B也会存一份某个时间收到A转账的数据。

如果此时步骤一执行sql成功,步骤二出错并且未回滚事务,将会导致两边备份的数据校对错误。当引入事务时,步骤二出现错误,事务回滚后步骤一未执行,数据回归到出错前的情况,保证了数据的安全性。

二、使用方法配合我们之前文章提到的try的使用(Python之异常处理(try的基本用法)),还有上篇文章学到的mysql的基本操作(Python MySQL数据库连接)实现捕捉异常并且回滚。

try:    cursor.execute(sql_1)      cursor.execute(sql_2)      cursor.execute(sql_3)  except Exception as e:		# 事务回滚    connect.rollback()      print('事务处理失败', e)else:		# 事务提交    connect.commit()      print('事务处理成功', cursor.rowcount)

三、测试demo

事务出现错误demo

# -*- coding: utf-8 -*-"""@Time : 2022/1/27 17:34@Auth : 技术空间@File :rollback_demo.py@IDE :PyCharm@Motto:技术总是要日积月累的"""import pymysqlif __name__ == '__main__':    db = pymysql.connect(host='localhost',                         user='root',                         password='root',                         database='others')    cursor = db.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)    select_sql = " select id,name from user_info "    cursor.execute(select_sql)    data_list = cursor.fetchall()    print("执行更新前的数据-->")    print(data_list)    try:        update_sql1 = " update user_info set name='1我的头条号:code_space' where id = 1 "        update_sql2 = " update user_info set name='2我的头条号:code_space' where id = 2 "        # 数据库的name长度是20,这里长度超过了,会报Data too long错误        update_sql3 = " update user_info set name='测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试' where id = 3 "        				cursor.execute(update_sql1)        cursor.execute(update_sql2)        cursor.execute(update_sql3)    except Exception as e:        # 事务回滚        db.rollback()        print('事务处理失败', e)    else:        # 事务提交        db.commit()        print('事务处理成功', cursor.rowcount)    cursor.execute(select_sql)    data_list = cursor.fetchall()    print("执行更新后的数据-->")    print(data_list)    cursor.close()    db.close()
事务正确执行demo
# -*- coding: utf-8 -*-"""@Time : 2022/1/27 17:34@Auth : 技术空间@File :rollback_demo.py@IDE :PyCharm@Motto:技术总是要日积月累的"""import pymysqlif __name__ == '__main__':    db = pymysql.connect(host='localhost',                         user='root',                         password='root',                         database='others')    cursor = db.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)    select_sql = " select id,name from user_info "    cursor.execute(select_sql)    data_list = cursor.fetchall()    print("执行更新前的数据-->")    print(data_list)    try:        update_sql1 = " update user_info set name='1我的头条号:code_space' where id = 1 "        update_sql2 = " update user_info set name='2我的头条号:code_space' where id = 2 "        update_sql3 = " update user_info set name='3我的头条号:code_space' where id = 3 "        				cursor.execute(update_sql1)        cursor.execute(update_sql2)        cursor.execute(update_sql3)    except Exception as e:        # 事务回滚        db.rollback()        print('事务处理失败', e)    else:        # 事务提交        db.commit()        print('事务处理成功', cursor.rowcount)    cursor.execute(select_sql)    data_list = cursor.fetchall()    print("执行更新后的数据-->")    print(data_list)    cursor.close()    db.close()
四、拓展

在处理事务过程中,往往涉及到批量执行sql语句的情况,比如批量提交订单、批量删除订单等。下篇文章我们将会讲解关于批量执行sql语句的代码,涉及到代码复用的重要操作。还请多多关注。

关注我,坚持每日积累一个技巧,长期坚持,我们将会不断进步。

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标签: #mysql事务机制的实现