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基于Vue的InMap热力图实现应用场景
InMap热力图广泛应用于地理信息可视化领域,可以直观地展示地理分布数据,帮助用户快速识别数据热点区域和分布规律。在城市规划、交通管理、疫情监测等场景中有着重要的应用价值。
代码基本功能
这段代码使用Vue框架和InMap库,实现了基于地理位置数据的热力图可视化。主要功能包括:
加载InMap库并创建地图实例根据数据创建热力图图层,并自定义图层样式创建图例,展示热力图分段配色方案提供随机生成热力图数据的功能,方便用户测试功能实现步骤及关键代码分析1. 导入依赖库和初始化数据
import { onMounted } from 'vue'const loadJavascript = (jsUrl) => { ... }onMounted(async () => { let jsUrls = [ ';, ';, ';, ] await Promise.all(jsUrls.map((js) => loadJavascript(js)))})使用onMounted钩子在组件挂载时加载InMap库和其他依赖库。定义loadJavascript函数异步加载外部脚本。2. 创建地图实例
var inmap = new inMap.Map({ id: 'allmap', skin: 'Blueness', center: ['114.16248337214269', '22.559515429553684'], zoom: { value: 11, show: true, max: 22, },})创建一个InMap地图实例,指定地图容器ID、地图主题、中心点和缩放级别。3. 创建热力图图层
var overlay = nullvar createOverlay = function (num) { if (overlay) { destroyedData() } overlay = new inMap.PolygonOverlay({ style: { normal: { borderWidth: 1.5, backgroundColor: 'rgba(0,184,255,0.80)', label: { show: true, // 是否显示 font: '10px bold ', color: 'rgba(224, 238, 251,1)', }, }, colors: colors, splitList: splitColor, mouseOver: { shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 1)', shadowBlur: 10, borderWidth: 1.5, label: { color: 'rgba(0, 0, 0, 1)', }, }, selected: { backgroundColor: 'rgba(184,0,0,1)', borderColor: 'rgba(255,255,255,1)', }, }, legend: { show: false, }, tooltip: { show: true, formatter: '{count}', }, data: data.features.slice(0, num).map((item) => { item.count = item.properties.OBJECTID_1 return item }), event: { onState(state) { console.log(state) }, }, }) inmap.add(overlay)}定义一个createOverlay函数创建热力图图层。使用inMap.PolygonOverlay类创建多边形热力图图层,并指定图层样式、图例、提示信息等配置。将热力图数据(GeoJSON格式)添加到图层中。4. 创建图例
var createLegendDom = function () { var html = '' for (var i = 0, len = splitColor.length; i < len; i++) { var item = splitColor[i] html += ` <p> <i style="background:${item.backgroundColor}"></i> ${item.start} ~ ${item.end ? item.end : '∞'} </p> ` } document.querySelector('.demo-inmap-legend').innerHTML = html}定义一个createLegendDom函数创建图例。根据热力图分段配色方案生成HTML代码,并在页面中显示图例。5. 随机生成热力图数据
document .querySelector('.random-polygon') .addEventListener('click', function () { createOverlay(Math.ceil(data.features.length * Math.random())) })监听“设置随机围栏”按钮点击事件。调用createOverlay函数,随机生成热力图数据并更新图层。总结与展望
通过这段代码,我们实现了基于Vue和InMap库的热力图可视化功能。该代码具有以下特点:
使用Vue框架,便于集成到Web应用程序中采用InMap库,提供丰富的热力图样式和交互功能支持随机生成热力图数据,方便用户测试和探索
未来,可以对该代码进行以下拓展和优化:
集成其他数据源,支持多种地理数据格式优化热力图算法,提高性能和精度提供更多交互功能,如数据查询、图层叠加等更多组件:
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