近几年，人工智能迅速发展，在各行各业都有所应用，特别是近两年，面向开发者的AI开发工具也是层出不穷，从这些工具中，我们看到了AI能为开发者带来的无限可能性。本系列文章主要介绍国外的Kite、Codota、TabNine、GitHub Copilot、微软IntelliCode，国内的阿里云Cosy、AIXcoder等程序员比较常用的智能编码辅助工具，并会在后续的文章中做一些更为详细的偏个人使用感受的对比评测。

上一篇我们介绍了史上最全智能代码补全工具系列之阿里云Cosy篇，本篇文章我们来看看另一款国产工具AIXcoder，官网主页：aiXcoder

AIXcoder从天眼查了解到其成立于2017年，根据官网主页的信息，它也采用了深度学习的技术，并且对模型进行了压缩，以便于提升用户下载模型的速度，减少用户本地CPU的开销。AIXcoder提供了对用户本地代码库学习的工具，但是免费版有次数限制，而且学习本地代码库的时候电脑会比较卡。比较疑惑的是，AIXcoder官网主页视频中演示了IDE内的代码搜索功能，但是在实际插件中只提供了一个跳转到浏览器中的按钮，并不能在IDE内直接搜索，难道是需要付费的？目前发布了Jetbrains及VSCode插件，主要支持Java、Python、C/C++、JavaScript、Typescript、Go、PHP等语言。

支持功能

1、代码智能补全

远程服务模式，代码需要上传到远程服务器，速度更快一点，卡顿感会减少离线模式，在启动时会把模型下载到本地适配企业/私有代码，是需要收费的

2、代码示例搜索（支持Java、C++、Python）

IDE插件端内部不支持，需要跳出到网页端中搜索

3、度量分析

编码时长、智能补全采纳率、节省时间等，普通版本不支持官方演示

从官方演示中我们能看到AIXcoder能对IDE自带的补全结果进行排序优化，类似Kite的方式，也能生成一些长序列的代码补全。

使用体验

AIXcoder跟同类工具一样也是基于深度学习的能力，能够提供长序列的补全结果，但是整体体验下来，跟其他工具有一定的差距，给出的大部分补全结果虽然排序上优化了不少，但是总体相比IDE自带的补全结果区别不是特别大。当然，有个比较好的地方是模型比较小，大部分只有几MB或者十几MB，跟TabNine动则500MB相比，确实小很多，但是也可能是因为模型过小，导致补全的效果与TabNine相比，体感要弱很多。

1）AIXcoder也会存在语法错误的问题，在下图的示例中只是简单的根据前面定义的类信息进行new实例化，但是Workbook是一个接口，是不能直接实例化的。而且AIXcoder没有对inputStream进行参数的自动填充。

2）在我明确要实例化XSSFWorkbook类时，AIXcoder也只是跟IDE一样提供了单个API的补全，当然，排序上会好很多。

3）当我想去获取XSSFSheet对象时，AIXcoder依然只提供了XSSFWorkbook的补全项，缺少对代码上下文的识别能力。

当代码信息稍微明确后，AIXcoder才能给出稍长的补全结果。

4）AIXcoder的这个补全项比较奇怪，实际上我想要的是getSheetAt，IDE自带的补全已经将其排在了第一位，但是AIXcoder却提供了两个createSheet。

5）for循环的补全不够完整，也只补了半截。

6）AIXcoder有个比较不好的地方是会把其他补全工具的结果图标替换成自己的，比如下图中第一项是TabNine提供的结果，但是TabNine的图标被换成了AIXcoder的，IDE自带的补全结果也无法幸免。

AIXcoder我们先简单体验到这儿，总体来说，AIXcoder的代码补全相比Kite、TabNine、阿里云Cosy等其他工具算是中规中矩，同样存在语法错误的问题，对IDE结果的排序优化稍微有点鸡肋，因为IntelliJ IDEA从2020.3版本开始就已经自带了基于机器学习的排序优化功能（需要去设置中开启），而AIXcoder对排序的优化并没有比IDEA自己的优化好多少，希望AIXcoder能在代码补全上继续加强。

AIXcoder就为大家介绍到这里，文中如有纰漏欢迎指正，有兴趣的小伙伴可以在IDE插件市场通过搜索AIXcoder安装体验，欢迎大家在评论中交流反馈，后续将为大家带来这几款工具的对比评测。