前言：
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多元多元正态或高斯分布是一维正态分布向更高维度的扩展。这种分布是由其均值和协方差矩阵指定的。这些参数类似于一维正态分布的平均值（平均值或“中心”）和方差（标准差或“宽度”的平方）。
在命令行窗口，实现代码如下：
D:\>python
Python 3.10.4 (tags/v3.10.4:9d38120, Mar 23 2022, 23:13:41) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
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>>> import numpy as np
>>> mean = [0, 0]
>>> cov = [[1, 0], [0, 100]] # diagonal covariance
>>> x = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 5)
>>> x
array([[-1.18590894, 12.01537266],
[ 1.3312261 , 1.89867108],
[ 0.22702701, -1.71578884],
[ 0.16728458, -6.81482724],
[-0.76399746, -7.34947635]])
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