通常大家都是在自己的电脑上跑程序，直接是可以可视化相应的结果。

如果是在服务器上的话，使用终端，是不太方便查看结果。

今天，小F就给大家介绍4个可以在命令行中使用的Python库。

分别是Bashplotlib、tqdm、PrettyTable、Colorama。

① 使用Bashplotlib在命令行中绘图

如果你想在命令行窗口中绘制数据的情况，那么Bashplotlib是非常适合的。

首先安装Bashplotlib这个库。

pip install bashplotlib -i 

下面我们可以使用Bashplotlib来绘制一组正态分布的数据图表。

使用NumPy来生成一个正态分布数字列表。

如果还没有NumPy，同样可以使用pip安装。

pip install numpy -i 

使用Bashplotlib的直方图绘图函数plot_hist。

import numpy as npfrom bashplotlib.histogram import plot_histrand_nums = np.random.normal(size=1000, loc=0, scale=1)plot_hist(rand_nums, bincount=100)

结果如下。

确实是可以在终端可视化数据。

通过查看源代码，得知相关参数设置。

② 使用TQDM添加进度条

有时运行一个耗时较长的程序，我们不能看到程序的运行进度，给人的体验不是很好。

这里可以使用TQDM，直接在命令行中可视化程序的运行进度。

使用pip命令安装TQDM。

pip install tqdm -i 

下面来一个示例吧～

让我们遍历数字0至1000，并添加一个小的延迟，得以查看TQDM进度条的工作情况。

from tqdm import trangefrom time import sleepfor i in trange(1000):    sleep(0.01)

结果如下。

给人提供了一个预期，不会变的那么遥遥无期。

③ 使用PrettyTable打印漂亮的表格

当我们在终端输出表格数据的时候，排版总是乱乱的。

使用PrettyTable，便能在终端输出易读的、类似于表格格式的数据展现。

安装。

pip install prettytable -i 

让我们创建一个国家城市的人口表格。

from prettytable import PrettyTabletable = PrettyTable()table.field_names = ['Country', 'Capital', 'Population']table.add_row(["China", "Beijing", 21893095])table.add_row(["Russia", "Moscow", 12195221])table.add_row(["Germany", "Berlin", 3748148])table.add_row(["Spain", "Madrid", 3223334])table.add_row(["Finland", "Helsinki", 631695])print(table)

结果如下，确实变得清晰明了～

可惜的是，并不能很好的支持中文。

同时，还可对表格内容进行排序等操作。

table.sortby = 'Capital'print(table)

以首都数据排序为例。

可以看到，柏林排在了前头。

还可生成HTML代码，将表格内容插入到网站中。

print(table.get_html_string())

结果如下。

新建一个HTML文件，将表格放到body标签下。

再在浏览器打开这个文件，结果如下。

④ 使用Colorama为您的命令行着色

使用Colorama为您的程序输出，在命令行中有不一样的颜色显示，更快了解程序的运行情况。

使用pip安装。

pip install colorama -i 

支持三种不同的颜色类型。

foreground，是文本颜色

background，是背景颜色

style，是一些额外的颜色样式

通过适当地配置，可以给你的Python命令行应用程序带来方便。

接下来让我们看一些例子。

首先将文本更改为绿色，以便以绿色字体显示“任务已完成”。

这可以通过在Fore渲染模式中将前景色更改为绿色来完成：

from colorama import Foreprint(Fore.GREEN)print("Task completed")

结果如下

然后，让红色背景色的高亮表示错误，通过设置背景渲染模式Back到RED：

from colorama import Backprint(Back.RED)print("Error occurred!")

结果

你还可以通过更改渲染样式来使文本变暗：

from colorama import Styleprint(Style.DIM)print("Not that important")

结果如下

最后，如果你想复原之前的设置，重置操作如下。

print(Style.RESET_ALL)print('hello')

好了，本期的分享就到此结束了，有兴趣的小伙伴可以自行去实践学习。