系列电影《钢铁侠》中，有一位让人印象深刻的智能管家——贾维斯。它有自己的思维，能够处理几乎任何事务，让很多影迷印象深刻。

电影《复仇者联盟-奥创纪元》剧照，黄色为智能管家“贾维斯”（程序） 来源丨电影截图

“人工智能”这个词，是约翰·麦卡锡于1956年第一次提出的，并作出了这样的假设：（人类）学习的每一个方面或智能的任何其他特征原则上都可以被精确描述，以至于可以用机器来模拟它。

2022年11月，美国人工智能研究公司OpenAI推出了自然语言聊天机器人产品Chat GPT。它一经发布，5天注册用户破百万，上线3个月月活用户达到1亿，这样的用户发展规模史无前例。3月15日，“升级版”GPT-4上线，接触过它的用户都觉得电影中的人工智能到了现实。为什么它的评价如此之高呢？

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GPT-4是什么？

GTP-4是一款以人工智能技术为基础的超大多模态模型，可以输入文本或图像，输出文字。它以大量数据为基础进行学习和训练，获得对用户问题生成类似人类反应或回答的能力。用户最大的感受就是——好像在和“人”聊天。

相比于前代产品，GPT-4能够对图片进行视觉分析，数据库内容也进行了更新和扩大，错误或矛盾反馈显著减少。它还能够对更大量、复杂、抽象的内容进行分析和创造，适用的场景更加广泛。

GPT-4可以对图片进行分析 来源丨网络

GPT-3.5与GPT-4对同一问题的回答，并可以认为它能够思考 来源丨网络

GPT-4的知识面几乎涵盖了所有已知学科，支持生成和处理多达32768个标记（约25000个文本单词），能对长文本进行分析或创建，甚至在司法考试、奥林匹克竞赛、SAT考试等颇具难度的考核中名列前茅，属于可以考上哈佛的水平。

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很多网友笑称自己即将失业，因为GPT-4太强大了。

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我们身边早有AI语智能音产品，如小度、天猫精灵、siri等。它们往往是根据用户问题在网络中抓取关键词进行反馈，会出现无法识别或回答不准的情况；且更多功能体现在对家具家电的智能控制上。

国产智能语音助手 来源丨网络

而GPT-4是先对海量数据进学习训练（也许包括了人类目前已知的全部知识），继而对问题进行分析、整合、反馈；甚至它还在不断学习新的知识，升级迭代，扩大“脑容量”。因此它可以遵循自然语言的复杂指令并生成技术或创意内容。这让GPT-4比其他产品更好地进行内容识别，减少误读误判，回复准确。

AI研究员兼职教授奥伦·埃齐奥尼第一次使用尝试GPT-4时提出的问题。 来源丨网络

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人工智能的发展，其实并不顺利

人工智能看似硕果累累，但它的发展之路却磕磕绊绊。

在“人工智能”概念被提出后便迎来了第一次大发展。1959年，恩格尔伯格就研制出了人类第一台机器人，取名“尤尼梅特”。次年，第一个人工智能程序设计语言也诞生了。之后，智能机械手、机器人Shakey、第一台基于智能软件的人性机器人wabot1都陆续诞生了。

机器人wabot1 来源：网络

1970年后，由于硬件和技术的发展无法跟上科学家们的构想，人工智能发展进入低谷期。

1980-1986年，由于出现了XCON专家系统、Hopfield网络和BP网络等，显著提高了硬件运算能力，因此人工智能产业再次进入发展热潮。期间出现了能与人沟通的智能机器人wWabot2。但由于硬件只能解决一部分发展问题，因此在这个小热潮后，人工智能的发展又进入低谷。

这个低谷期，在1997年由IBM发布的改良版的超级电脑“深蓝”而被打破。它在当年击败了当时国际象棋排名世界第一的棋手加里·卡斯帕罗夫。这场胜利向世界证明了人工智能的潜力。

超级电脑“深蓝” 来源｜百度百科

而人工智能发展到今天，不得不提的就是科学家杰弗里·辛顿，他被称为AI教父。他曾说，“所有你能做的事情，神经网络最后都能做。所有行业都会被它影响。”他钻研使用神经网络进行机器学习、记忆、感知和符号处理的方法三十余年，并在这些领域发表了超过200篇论文和数十件专利申请，将人工智能的发展带到如今的高度。

杰弗里·辛顿 来源｜中国知识产权报

2016年，我们见证了“AlphaGo”击败围棋世界冠军柯洁。

柯洁与AlphaGo对弈 来源｜网络

2017年，香港汉森机器人技术公司开发的机器人“索菲亚”，成为第一个获得人类身份的机器人。它是一个拥有橡胶皮肤的女性人形机器人，可以作出60多种表情。

机器人索菲亚 来源｜百度百科

2023年GPT-4的发布，是科学家们历经坎坷、凝聚心血的成果。作为目前最强大的AI系统，它的成功来源于万亿次的数据投入和学习，和自然语言处理跨越式的发展。

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如果进一步发展，未来会是什么样？

在GPT-4发布后，微软紧接着就宣布旗下的微软bing已经接入此技术，并且未来还会接入office。消息一出，广大用户都开始期待升级后的office能够给办公带来怎么样的便捷和改变。

对GPT-4来说，制作网页、PPT、编写文案、图案设计及代码开发等，已经可以“秒回”；制造业中智能机械臂已经普及，仅需两三个人就能控制整个生产线；智能家居家电的控制更是不在话下。

上汽通用流水线Global3+机器人 来源丨网络

从目前的的发展来看，GPT-4已经具备了几个显著特点，可能在未来获得更大的发展，尤其在教育、医疗、内容创作、行业服务等方面。

>>>> GPT-4具有海量数据储备，是一个巨大的资源库，或可发展成一种新的搜索方式，未来可能对目前各类搜索引擎和教育培训行业产生冲击。

>>>> 由于GPT-4能够对信息进行分析和判断，更好地进行信息整合和反馈，提高解决问题的能力和效率，尤其在内容创作和分析方面有强大优势。

GPT-4对文案创作的分析能力 来源丨网络

>>>> GPT-4可以通过对话判断用户的情绪，未来可能能够为人类提供情绪价值，甚至进行心理疏导，协助医疗行业发展。

>>>> 通过与各种其他电子产品的结合，对制造业、服务业的智能化服务提供新的可能。

当然，人工智能的发展也是一把双刃剑。GPT-4发布还未满一月，一千多位科技工作者公开呼吁“暂停巨型GPT训练”。他们已经对人工智能的高速发展产生警惕。

马斯克推特 来源丨见水印

著名的图灵实验就是为了判断计算机是否会思考而设计的，目前只一台机器通过。由俄罗斯团队开发的一款名为“尤金·古兹曼”的计算机软件。它在2014年于英国接受“图灵测试”，让33%的人认为它是一个13岁的男孩。

霍金认为，“人类由于受到缓慢的生物进化的限制，无法与机器竞争，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人类的终结。”而谷歌原董事长施密特则认为“机器人是我们的朋友”。人工智能的发展有无限可能，更高度的智能化是人类文明进步的新起点，还是人类自身脑力体力进化的困境？也许在不久的将来我们就能看见。