介绍

尽管有SQL标准，但每个关系数据库终将是唯一的，因此你需要调整数据访问层，以便充分利用在使用中的关系数据库。

在本文中，我们将介绍在使用带有JPA和Hibernate的MySQL时，为了提高性能，我们可以做哪些事情。

不要使用AUTO标识符GeneratorType

每个实体都需要标识符，标识符惟一地标识与该实体关联的表记录。JPA和Hibernate允许根据三种不同的策略自动生成实体标识符：

IDENTITYSEQUENCETABLE

当增加数据库连接数时，TABLE标识符策略不会缩放。而且，即使是一个数据库连接，标识符生成响应时间比使用IDENTITY或SEQUENCE大十倍。

如果你使用AUTO GenerationType：

@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)private Long id;

Hibernate 5将会退回到使用TABLE生成器，这对性能不利。

你可以使用以下映射轻松解决此问题：

@Id@GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO, generator="native")@GenericGenerator(name = "native", strategy = "native")private Long id;

本地生成器将选择IDENTITY而不是TABLE。

IDENTITY生成器禁用JDBC批处理插入

MySQL 5.7和8.0都不支持SEQUENCE对象，因此你需要使用IDENTITY。IDENTITY生成器可以防止Hibernate使用JDBC批量插入。

JDBC批量更新和删除不受影响，只有INSERT语句不能被批处理，因为在Persistence Context被刷新之前，INSERT语句已被执行，从而Hibernate知道要分配给持久化实体什么实体标识符。

如果要解决此问题，则必须通过不同的框架，如jOOQ，执行JDBC批处理插入。

通过Docker和tmpfs加速集成测试

MySQL和MariaDB在不得不丢弃数据库模式的时候，以及每次新的集成测试即将运行因而重新创建它的时候，是非常慢的。但是，你可以在Docker和tmpfs的帮助下轻松解决此问题。

正如我在这篇文章中所解释的，通过映射内存中的数据文件夹，集成测试的运行速度将与有内存数据库（如H2或HSQLDB）时的速度相同。

对非结构化数据使用JSON

即使是在你使用RDBMS的时候，肯定也有很多次想要存储非结构化数据：

来自客户端，如JSON的数据，需要被解析并插入到我们的系统中。可以缓存的图像处理结果以保存再处理

虽然本机不支持，但是你可以轻松地将Java对象映射到JSON列。甚至可以将JSON列类型映射到Jackson JsonNode。

更重要的是，你甚至不必编写这些自定义类型，可以从Maven Central中抓取：

<dependency>    <groupId>com.vladmihalcea</groupId>    <artifactId>hibernate-types-52</artifactId>    <version>1.0.0</version></dependency>

在处理大量数据时，将所有数据移入和移出数据库并不是非常高效。不过，通过调用存储过程对数据库端进行处理会好很多。

小心ResultSet流

SQL流在两层应用程序中是很有意义的。如果你要执行ResultSet流，那么你也得注意JDBC驱动程序。在MySQL上，你需要将Statement大小设置为Integer.MIN_VALUE。

然而，对于基于Web的应用程序，分页更为合适。JPA 2.2甚至引入了对Java 1.8 Stream方法的支持，但执行计划可能不如使用SQL级别分页时那么高效。

PreparedStatements可能会被仿真

你可能以为，既然Hibernate默认使用PreparedStatements，那么所有语句都是像这样执行的：

实际上，更像是这样执行的：

除非你设置了useServerPrepStmts MySQL JDBC驱动程序属性，否则PreparedStatements将在JDBC驱动程序级别进行仿真以保存一个额外的数据库。

始终结束数据库事务

在关系数据库中，每个语句都在给定的数据库事务中执行。因此，事务是不可选的。

但是，你应该始终通过提交或回滚来结束当前正在运行的事务。忘记结束事务可能会导致持续被锁很长时间，同时也会阻止MVCC清理过程回收不再需要的旧元组或索引条目。

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