集合详解

一、简述set是Python基本数据类型中的一种，主要特性是：无序、不重复的序列；set基本功能包括关系测试（如父集子集等）、消除重复的元素等；set集合还支持difference（差集）、intersection（交集）、union（联合）、sysmmetric difference（对称差集）等数学运算。二、声明集合set创建

>>> s = set('daniel')>>> s{'d', 'n', 'e', 'l', 'i', 'a'}>>> type(s)<class 'set'>

>>> s1 = {'a','b','c',}>>> s1{'a', 'c', 'b'}>>> type(s1)<class 'set'>

1、添加元素

>>> s1{1, 2, 3, 4, 5}>>> s1.add(6)>>> s1{1, 2, 3, 4, 5, 6}#add()方法一次只能接受一个参数，也就是只能添加一个元素到set里>>> s1.add(7,8,9)  #一次加3个会报错Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: add() takes exactly one argument (3 given)#通过字符串形式添加，看能否一次添加多个>>> l3='789abc'>>> s1.add(l3)>>> s1{1, 2, 3, 4, 5, 6, '789abc'}   #也是把一个字符串当成一个参数来添加

2、 清空set

>>> s1{1, 2, 3, 4, 5, 6, '789abc'}>>> s1.clear()>>> s1set()

3、copy复制

>>> s1{1, 2, 3, 4, 5, 6, '789abc'}>>> s2 = s1.copy()>>> id(s1)139851744274920>>> id(s2)139851744275368>>> s1.add('789')>>> s1{1, 2, 3, 4, 5, 6, '789', '789abc'}>>> s2{1, 2, 3, 4, 5, 6, '789abc'}

4、difference 取差集

>>> s1 = {1,3,4,5,}>>> s2 = {3,1,7,9}>>> s1.difference(s2)  #A里有的元素，B里没有的元素{4, 5}

5、symmetric_difference 对称差集

>>> s1 = {1,3,4,5,}>>> s3 = {11,22,3,4}>>> s1.symmetric_difference(s3) #A中有，B没有，B有，A没有的元素{1, 5, 11, 22}

6、difference_update intersection_update symmetric_difference_update 更新原始集合

>> s1{1, 3, 4, 5}>>> s2{9, 1, 3, 7}>>> s1.difference_update(s2)>>> s1  #s1的值已经变成了s1和s2的交集的结果{4, 5}>>> s2  #s2的值没变{9, 1, 3, 7}#intersection_update>>> s2{9, 1, 3, 7}>>> s3{3, 4, 11, 22}>>> s2.intersection_update(s3)>>> s2   #s2的值变成两个交集的结果{3}>>> s3  #s3不变{3, 4, 11, 22}#symmetric_difference_update>>> s3{3, 4, 11, 22}>>> s4{3, 44, 11, 22, 55}>>> s3.symmetric_difference_update(s4)>>> s3  #取两个集合的对称差集写入到s3中了{4, 55, 44}>>> s4  #s4不变{3, 44, 11, 22, 55}

7、discard 如果set中存在某元素，就删除

>>> s1{4, 5}>>> s1.discard(60)  #set中没有60元素，所以没返回任何消息>>> s1{4, 5}>>> s1.discard(5)   #set中有元素5，所以，元素被删除>>> s1{4}

8、pop 删除元素,set是无序的，因此也是随机删除元素，但是会返回删除的这个元素值，pop的特性，在Python的数据类型中都是这种，删除后会返回这个删除元素；

>>> s4{3, 44, 11, 22, 55}>>> s4.pop()3>>> s4.pop(55)>>> s4.pop()44

9、remove 删除指定的元素，指定的元素不存在时会报错

>>> s4{11, 22, 55}>>> s4.remove(44)   #由于set中没有44元素，所以报错Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>KeyError: 44>>> s4.remove(55)  #删除55元素>>> s4{11, 22}

10、issubset 是否是子集，是为True，否为False

>>> s3{4, 55, 44}>>> s4{33, 11, 44, 22, 55}>>> s3.issubset(s4)  #s3不是s4的子集，返回为FalseFalse>>> s4.issubset(s3)False>>> s5 = {11,22,33}>>> s5.issubset(s4)  #s5是s4的子集，返回TrueTrue

11、issuperset 是否是父集，是为True，否为False

>>> s4{33, 11, 44, 22, 55}>>> s5{33, 11, 22}>>> s4.issuperset(s5)  #s4是s5的父集合，返回TrueTrue

12、union 联合，数据可以是字符串、list、dict、int任意类型，并且会把元素拆开，去重之后添加到set中，但是，如果需要保存的话，应该赋值给一个变量

>>> l1 = [1,2,3,4,5,]  #创建一个列表>>> s3 #查看s3以前元素{4, 55, 44}>>> s3.union(l1)  #将l1中的每一个元素遍历，并加入到sets中打印出来{1, 2, 3, 4, 5, 44, 55}>>> s3  #s3中的元素还是没有变，所以如需保存，应该赋值给变量{4, 55, 44}>>> str1='daniel'  #创建一个字符串 >>> s3.union(str1) #union会将字符串拆分，去重后加入set打印{4, 'l', 44, 'i', 55, 'a', 'n', 'e', 'd'}>>> t1 = (3,4,5,6,) #tuple一样>>> s3.union(t1){3, 4, 5, 6, 44, 55}>>> t1 = (3,4,5,6,99,0,234,441,34,)>>> s3.union(t1){0, 34, 3, 4, 5, 6, 99, 234, 44, 55, 441}>>> d1 = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':[1,3,3,4,55,]}  #字典默认会遍历所有key然后加入到set打印>>> s3.union(d1){'k3', 'k2', 4, 55, 44, 'k1'}

13、update，和union一样，都是扩充/添加元素到set，唯一不同的是update会写入原有集合中，而union不会

>>> s1='daniel'   #先创建一个字符串>>> s2 = {'a','b','c'} #含有abc元素的set>>> s2{'a', 'c', 'b'}>>> s2.update(s1)  #加入元素s1>>> s2{'l', 'c', 'b', 'i', 'a', 'n', 'e', 'd'}  #结果是直接写入到s2的set中>>> l1 = [1,2,23,4,5,6,]>>> s2{'l', 'c', 'b', 'i', 'a', 'n', 'e', 'd'}>>> s2.update(l1)>>> s2{1, 2, 4, 'l', 'c', 5, 6, 'b', 'i', 23, 'a', 'n', 'e', 'd'}

14、isdisjoin 判断两个set中是否有交集，有返回True，否则返回False

>>> s2{1, 2, 4, 'l', 'c', 5, 6, 'b', 'i', 23, 'a', 'n', 'e', 'd'}>>> s3{4, 55, 44}>>> s2.isdisjoint(s3)False