前言：
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来源 | 早起Python（ID：zaoqi-python）
头图 | CSDN 下载自东方IC
如果你想用 Python 进行数据分析，那么 Jupyter notebook是你必须要熟练掌握的工具之一，而 Notebook 也有很多省时好用的小技巧，本文将分享我在使用 Notebook 时习惯使用的一些操作！
在Notebook中安装第三方库
有时我们在进行数据分析的过程中，或者是使用一些在线/远程 Notebook，需要临时安装一个第三方库，如果从命令行(甚至没有命令行界面)安装后再重启 notebook，那么所有进度都将丢失！
这时我们可以使用！pip install xxx就可以直接在 notebook 将第三方库安装到本地，比如安装 pyecharts
! pip install pyecharts
其实!就是在 notebook 中执行 shell 语句的符号，你也可以使用!来执行! ls等任意命令行代码。
在Notebook中使用markdown
以前经常有粉丝让我帮忙给他看代码，发来的 .ipynb 文件打开后，所有说明性的文字都用#来注释给出，读起来那是一个难受。
其实在 Notebook 中也可以使用 markdown 语句，写文字、打公式、贴图片都很轻松，就像上图一样只需要选中目标单元格，然后按下 ESC，再按下 M 即可，也可以在菜单栏将当前单元格转为标签。
快速计算运行时间
有时候我们需要计算一些函数或过程运行时间，以此来衡量代码的效率，在其他 IDE 可能需要写个函数或者使用第三方模块来完成，而在 Notebook 中，提供了便捷的魔法函数
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