前言：
现在你们对“python 图像缩小”大概比较珍视，同学们都需要分析一些“python 图像缩小”的相关内容。那么小编同时在网络上汇集了一些对于“python 图像缩小””的相关内容，希望兄弟们能喜欢，我们一起来学习一下吧！函数：cv2.resize()
说明：缩放就是改变图片的大小，这个函数改变图片的长和宽，或者按一定比例进行变化。
简单例子:
代码如下：
import cv2#导入图片img = cv2.imread('1.png')a0 = img#缩小0.5倍a1 = cv2.resize(img,None,fx=0.5, fy=0.5, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)#放大2倍a2 = cv2.resize(img,None,fx=2, fy=2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)#放大5倍a3 = cv2.resize(img,None,fx=5, fy=5, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)#放大10倍a4 = cv2.resize(img,None,fx=10, fy=10, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)#图片展示cv2.imshow('a0',a0)cv2.imshow('a1',a1)cv2.imshow('a2',a2)cv2.imshow('a3',a3)cv2.imshow('a4',a4)#关闭所有窗口cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()我们先导入图片1（1.png，像素大小41x41）
原图
经过缩放后，图片变化如下：
图中所示，从左到右大小变化如下：原图、缩小0.5倍，放大2倍，放大5倍，放大10倍
详解：
cv2.resize(img,None,fx=0.5, fy=0.5, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
img为导入图片，fx=0.5和 fy=0.5表示缩放0.5倍，cv2.INTER_CUBIC是所采用的方法。
缩放有三种方法：cv2.INTER_AREA 、cv2.INTER_CUBIC 、cv2.INTER_LINEAR
方法不同，效果不同，效果从左到右展示如下：
cv2.INTER_AREA 、cv2.INTER_CUBIC 、cv2.INTER_LINEAR
如果函数这样表示，cv2.resize(img,None,fx=0.5, fy=0.5），系统默认方法为 cv2.INTER_LINEAR。
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