本文内容来源于《测绘通报》2022年第2期，审图号：GS（2022）676号

联合LMD与EMD的GNSS站坐标时间序列去噪方法

熊常亮1,2, 贺小星3, 马下平4, 付杰5

1. 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院, 湖北 武汉 430077;

2. 中国科学院大学, 北京 100049;

3. 江西理工大学土木与测绘工程学院, 江西 赣州 341000;

4. 西安科技大学测绘科学与技术学院, 陕西 西安 710054;

5. 华东交通大学土木建筑学院, 江西 南昌 330013

基金项目：国家自然科学基金（42061077；41904171）；江西省自然科学基金（20202BAB21402）；江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ200639；GJJ171293）；江西省水工安全工程技术研究中心开放研究基金（2020GGCZX04）；江西省教育科学规划课题（21YB072）

关键词：全球卫星导航系统, 坐标时间序列, 局部均值分解, 经验模态分解, 去噪分析

引文格式：熊常亮, 贺小星, 马下平, 等. 联合LMD与EMD的GNSS站坐标时间序列去噪方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(2): 78-82.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0047.摘要

摘要 ：针对GNSS站坐标时间序列信噪不易分离的问题，在传统EMD去噪方法的基础上，本文提出了一种联合LMD与EMD的坐标时间序列去噪方法。该方法首先采用LMD分解原始坐标时间序列，基于连续均方误差（CMSE）原则分离高频噪声与低频信号，保持低频分量不变；然后对高频分量进行EMD去噪；最后以2次分解所得低频信号之和作为去噪后时间序列。以仿真数据与8个GNSS基准站实测数据进行试验，通过多种评价指标进行精度评估。结果表明，与传统EMD方法相比，联合LMD与EMD的方法能够更加精确地去除坐标时间序列中的噪声。

作者简介作者简介：熊常亮(1998-),男,硕士生,主要从事GNSS数据处理与惯性导航研究。E-mail:xiongchangliang20@mails.ucas.ac.cn通信作者：贺小星。E-mail:hexiaoxing@whu.edu.cn

初审：杨瑞芳复审：宋启凡

终审：金 君

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